首页 > 论文范文 > 电子论文

基于直方图投影的交通标志特征提取算法有哪些(基于直方图投影的交通标志特征提取算法)

2022-11-17  本文已影响 386人 
中国论文网为大家解读本文的相关内容:

摘 要:本文提出了一种基于直方图投影的交通标志特征提取方法。通过粗分类对捕获的标志进行筛选,再计算直方图,并分别从水平、垂直方向进行投影,组合特征向量,最后利用神经网络进行识别。该方法极大的减少了特征的维数,消除了大量冗余数据,并增强了神经网络的分类能力。经测试,对于3类常见交通标志,神经网络识别率有大幅提升。

关键词:直方图投影;粗分类;神经网络
1.引言
  交通标志将道路交通的有关信息提供给驾驶者,引导驾驶者进行正确地驾驶。随着我国汽车保有量的高速增长,交通标志捕获与识别(Traffic Sign Recognition,TSR)领域引起了越来越多研究人员的关注 吕瑾文,基于不变矩和小波神经网络的交通标志识别研究, 软件导刊, VO1.8,NO.8Aug,2.2009

  中国论文网(www.lunwen.net.cn)免费学术期刊论文发表,目录,论文查重入口,本科毕业论文怎么写,职称论文范文,论文摘要,论文文献资料,毕业论文格式,论文检测降重服务。 返回电子论文列表

展开剩余(
基于总线的光隔调理模块设计方案(ledicd脉宽调光控制柜)上一篇: 返回列表下一篇:

继续阅读

热门标签