摘 要：摘要：软件工程领域的知识复用，有助于改进软件过程整体实施的质量。选用高适用度的软件工程知识，能够为软件项目开发构造坚实的实施基础。情形是软件工程知识得以共享和复用的重要基础。然而，当前软件工程知识复用涉及众多实际情形因素；另一方面软件工程知识已经呈现出丰富、多样化的事态。选用高适用的软件工程知识的一个复杂性问题是如何确定影响其复用效果的显著情形要素。为缓解此问题，本文研究了一种基于统计学的软件工程知识的显著复用影响因素识别方法，用以识别软件工程知识适用性的关键情形因素。
关键词：关键词：软件工程； 多元逐步回归分析；回归方程；知识复用；情形属性
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：
1.引言
在生产活动、科学实验与经济现象中，我们研究的变量往往受多个因素的影响。处理这类问题，我们常常借助于统计学中的回归分析方法。该方法能够支持研究和分析因变量与自变量之间的关联关系及相关关系的强弱，并且通过回归方程的形式描述和反映出这种关系。所以，它帮助人们准确地把握变量受其它一个或多个变量影响的程度，进而为控制和预测提供科学依据。 然而回归分析法必须采用人工选择回归因子，这不仅需要预测者有较为丰富的工作经验和较高的判断能力，而且可能会由于人的主观原因最终无法得到因变量和自变量之间准确的相互关系，影响了预测的公正性及准确性。而多元逐步回归分析理论给出了一种筛选影响因子的方法，它支持将所有可能的影响因素都代入到计算机处理程序中，由计算机从中优选出那些对因变量影响较大的影响因子。
我们将影响软件工程知识的各种因素称为情形. In Proceedings of IEEE International Conference on e-Business Engineering (ICEBE 2007). October 24-26, 2007, HongKong, China, Pages:347-351
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