关键词:机器翻译；自然语言；发展趋势
1.引言
《圣经.创世纪》中第十一章巴别塔：“耶和华说：看哪，他们成为一样的人民，都是一样的言语，如今既作起这事来，以后他们所要作的事就没有不成就的了。我们下去，在那里变乱他们的口音，使他们的言语彼此不通。于是耶和华使他们从那里分散在全地上；他们就停工，不造那城了。因为耶和华在那里变乱天下人的言语，使众人分散在全地上，所以那城名叫巴别（就是变乱的意思）[1]。”这只是圣经故事，但告诉我们语言的不同确实是人们交流的极大障碍，因此人们一直在寻找打破语言障碍的途径和办法。翻译则能克服语言障碍，使得不同语言人们之间能相互交流。谭载喜在他的《西方翻译简史》一书中提到我国的翻译史时说：孔子周游列国，在各地言语发音不尽相同，彼此交流甚少的当时，也不得不通过象寄之才（即翻译人员）以“达其意，通其欲”。随着互联网的日益发展，网络信息的激增，国际社会交流愈加频繁，机器翻译已成为克服交流时所产生的语言障碍的重要手段之一。
2.机器翻译的定义
计算机翻译通常叫机器翻译(machine translation或mt)，即全自动高质量机器翻译(fully automatic high quality machine translation,简称fahqmt或mt)，就是人类利用计算机进行自然语言间的相互翻译，利用软件实现从一种自然语言文本到另一种自然语言文本的翻译[2]。
3.机器翻译的历史与现状
在古希腊时代就有人提出利用机械装置来进行语言翻译的想法，其中之一是如何用机械手段来分析自然语言。17世纪，人们首次提出使用机械字典克服语言障碍的设想。1903年，古图拉特(couturat)和洛(leau)在《通用语言的历史》一书中指出，德国学者里格()首次使用了“机器翻译”(machine translation)这个术语。1952年在美国麻省理工学院(mit)召开了第一届国际机器翻译会议，标志着机器翻译正式迈出了第一步。1978年在中科院计算机所的一台64k容量的计算机上成功地进行了20个标题的机器翻译测试。1987年在日本箱根举行了第一届机器翻译峰会(mt summit)，并决定以后每两年轮流在亚、欧、美定期举行。20世纪90年代后，随着微机的普及，相继出现了多种翻译软件，例如金山公司的词霸系列，实达铭泰的东方快车系列，trados 翻译软件等。到目前为止，由于计算机科学、语言学研究的发展，特别是计算机硬件技术的大幅度提高以及人工智能在自然语言处理上的应用，机器翻译已经取得了相当大的进步，不过，机器翻译的水平距理想的“全自动高质量（fahq）”的目标还有很远的距离[3]。
4.机器翻译面临的问题
4.1影响机器翻译质量的核心是歧义的处理。在词汇的层面上，词汇的歧义主要是一词多义，如英语单词“note”可以指“笔记”、“短信”、“注释”、“纸币”等。以下是词汇歧义的例子：
原文：thank-you notes are heart-warming.
机器译文：感谢笔记温暖人心。人工译文：感谢信温暖人心。
在结构层面上，常见的结构歧义有 and(和)结构，如 nice girls and boys, 它既可表示“好女孩和男孩”，也可表示“好女孩和好男孩”，这种歧义只有人工翻译才能消除，计算机无法识别此歧义，可见歧义的处理是影响机器翻译质量的关键。
4.2人类翻译目标集中于目标语言，如果有必要的话，译者会采用灵活的方式以使翻译传情达意，有的时候会使用意译的方法，这是机器翻译所无法达到的。
以文学翻译为例，文学翻译是“传达作者的全部意图，即作者对在读者思想感情上产生艺术作用的全部意图……”。即使对于专业翻译工作者来说，文学翻译也不是件容易的事，更何况是对于没有任何认知能力的机器。笔者曾让机器翻译了下面几句：以下是美国19世纪著名作家爱默森长篇散文beauty中的原句。
原文："but this beauty of nature which is seen and felt as beauty, is the least part."
—beauty ralph waldo emerson
机器译文：但是这哪个看见并且作为美丽感到的自然的美丽，是最小部分。
夏济安译文：可是凡是耳目所能辨认出来的美，只是自然之美的最低部分。
以下是美国著名作家马克.吐温早期创作的一则优秀短篇小说《竞选州长》中的原句。 原文："i hauled down my colors and surrendered."
—running for governor mark twain 机器译文：我沿着我的颜色拖并且投降。
张有松译文：我偃旗息鼓，甘拜下风。
以上机器译文荒唐可笑。由于机器没有思维、推理、判断能力，缺乏人工译者的综合知识和长期积淀下来的文化知识等，无法对原文产生全面的了解，做的只是机械转码，无法突破思维障碍。要获得地道完整的译文，必须对机器译文进行人工修改、加工。
5.机器翻译的发展趋势
机器翻译的质量虽然不能和人工翻译相提并论，但有许多优势是人工翻译所不具备的。我国著名计算语言学与机器翻译专家董振东说：“美国要开发一种口语翻译机，专门用来审讯与美国人语言不通的塔利班俘虏。如果用人来做翻译，由于语言不通，即使翻译被塔利班收买，对美国人信口胡说，美国人也不会知道，而机器就不可能出现这种情况。这机器现在有没有发明出来，能到什么翻译水平还不得而知，但这至少是一个相当好的发展领域。” 因此，发挥机器翻译的自身优势是决定机器翻译发展趋势的重要因素之一。机器翻译的发展趋势是解决人工智能的技术问题。“假设要从人工智能上有所突破，那只能在神经网络和模糊计算上寻找出路。”为了探索人工智能，使电脑模仿人脑，进行更多的智力劳动，模糊计算便应运而生。神经网络和模糊计算都是通过对人脑的结构和推理方式的模拟来实现计算机的智能化。“只有人脑才能和人脑相比”——这看似废话，对于机器翻译来说，却是技术上真正意义上的突破口。
6.结语
目前，机器翻译的水平较50年前有了很大的提升，但要彻底克服语言障碍，使mt投入实际应用，还需数学家、计算机专家、人工智能专家、语言学家、心理学家、认知学家、逻辑学家等通力合作，共同努力，从理论研究和应用开发上有所突破，相信机器翻译会到达光明的彼岸。
参考文献
[1] 李娟，《圣经旧约名篇精选(英汉对照)》[m]. 天津人民出版社，2002
[2] hutehins, w.j. et al. an introduction to machine translation[m].academic press, 1992
[3] 张有松译，《百万英镑/马克.吐温中短篇小说选》 [m]. 译林出版社，2008
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