1.概述
目前绝大多数监理企业均已通过了质量管理体系和环境管理体系的认证.监理企业也会设立技术质量管理部门对本企业的咨询服务项目进行内部质量控制。然而.在大数据极速发展的今天.传统的技术质量管理存在人力成本高、时间成本高.效率低、可持续性差的弊端。特别是_些大型监理企业，当每年同时在建的监理项目达300~500个时，以上问题的暴露越来越明显。传统的技术质量管理主要存在以下几方面的困难。
1.1技术质量管理采用抽样的偏差
在建设工程质量评价过程中.由于工程的特殊性、一次性及不可逆转性等特点，我们通常根据专业验收规范的规定来确定抽样方案.然后根据计数检验、计量检验方法判定检验批的合格性。目前在技术质量管理方面，大多也采用抽样形式，通过数据分析来判断项目群的技术质量水平。但是.如抽样样本数量太少，则对分析结果可能造成较大的决策性偏差：抽样样本数量过于庞大.则增加了管理成本和时间成本，数据分析结果的时效性也受到影响。为避免抽样带来的系统偏差，有必要采用有效的数据采集、分析工具.扩大数据采集范围、提高采集效率，并且能通过自动分析为决策者及时提供决策依据。
1.2数据采集难度大，数据利用率低
在技术质量管理人员进行日常质量安全检查时.大多采用纸质文档，按照检查要求对检查内容进行逐项记录；记录完成后又逐条进行计算机录入；最后按照需要统计的内容再汇总到Excel表格等软件里面进行数据分析。这样的过程.使得重复输入的数据较多、时间较长且容易出现人为错误：当需要统计的需求发生变化时，又需要重新调整修改已录入的数据；有的甚至还要再从纸质检查表中重新进行数据采集。因此，效率十分低下。
1.3统计方法单一，不能适应多项统计的需求
目前企业ERP软件应用非常广泛。虽然成功的ERP软件能显著提高工作效率、提供丰富的决策运行手段、降低仓储零件成本及管理成本.但是经过深度定制的ERP软件开发，并不能很好地适应企业在生产管理过程中提出的新要求。软件开发成本高、开发周期长、软件模块更新慢，是定制软件的固有特点。如笔者公司开发的信息平台，虽然在无纸化办公、知识管理共享、项目信息统计、平台考核等方面满足了公司及各事业部、子公司的办公和统计分析要求，但结构化的数据库带来了大量的数据输入工作，而且统计分析方法及用途较单一.不能满足公司对技术质量管理方面日益提高的要求。
2.数据采集优化的思路
传统的技术质量管理的数据采集由于存在以上的的困难.所以一般是质量管理人员按照检查过程中的印象'经验和记忆.最后找出企业各项目中存在的一些共性问题.从而制定质量调整方案'措施。如此.难免出现统计偏差的问邀。
笔者公司的质量内审检查.从监理服务管理体系检查.桩基工程专项检查.基坑专项检查.到机电安装专项检查.再到安全管理专项检查.共涉及检查表14份.涉及检查要点共有846项。如对公司在建的260个项目进行覆盖检查_次.所产生的数据量全部靠人工逐条记录的话，那工作量将是相当惊人的.也严重影响了技术质量管理工作的效率。
为了提高数据采集效率.保证一次采集多次利用.借助于Excel软件的数据透视表(图)的强大分析功能及丰富的公式计算方法.可以极大地提高采集效率。针对数据透视的功能特点.数据采集前应注意以下几方面：用于数据透视的数据每列均应有唯一的列标题,用于数据透视的数据.每行只能记录一条存在问题；数据透视中应尽量避免过多的空白记录.以避免在汇总过程中出现问题。
如在内审检查中发现多个项目部在某_项内容存在共同问题时(如施工方案未审批而现场已施工丨，检查表格中除了"事实记录"列内容存在不同外.检查标准.检查内容均为相同，则可以利用Excel的相应公式命令实行"自动采集“相同内容的输入还可以进行再次优化。
3.数据采集优化的途径
根据以上的分析.我们找出了整个数据采集的优化方法:在Excel中建立三张工作表，分别是"原因分析表”“检查汇总表”及"参数表"“原因分析表”是用于数据透视功能分析所用的表；"检查汇总表"是用于汇总检查数据采集的表格；"参数表"则是配合检查汇总表所使用的。"参数表"的内容来自于公司内审检查所采用的14个专项检查表.通过对各专项检查表进行改造。最终的效果如图I所示。为了能匹配Excel中的"检查汇总表","参数表"中各项检查内容还需要建立一个唯一的编码.这个编码在1428
在"检查汇总表"中.建立必要的其他数据列及存在问题的编码列,其余的数据可采用Excel中的Vlookup函数进行匹配。图中的"检查类型""检查项目"."检查内容"和"检査标准"各列内容，均为采用Vlookup函数查找"检查扣分项"列中的数值编码(即"参数表"中的编码列)。对于监理企业技术质量分析时.对某一个监理项目部存在的具体问题可不用关注.企业只需要知道本企业内项目部存在哪一类问题即可。在此基础上，内审检查的数据采集仅输入3~5位的编码号，即可完成一条问题项的采集工作.可大大提高采集效率.同时还能减少人为错误。
在以上的数据采集改造的基础上，完成数据采集后，即可在"原因分析表中应用数据透视的功能.进行强大的数据分析。使用数据透视方法后.Excel右侧会出现"检查汇总表"中各数据列标题作为汇总的字段。此时将想要分析的字段拖入对应的行列.值中，左侧的数据透视表可即时出现数据汇总的情况。如想了解各个项目部在已检查的所有专项存在的问题时，则可拖动"项目名称"和"检查类型"字段到行即可。
4.数据透视法应用
利用Excel软件数据透视的高级功能，可以实现快速收集数据、多样化地进行数据汇总分析。除此之外.如应用数据透视图的功能.还可快速绘制质量管理中的统计分析图形(如排列图等)。笔者从2013年10月开始，经过几次的数据采集优化，目前已收集了本部门2727条内审检查时发现的问题。这些数据还能得到充分的利用.如可以按照时间汇总出各项目部在基坑工程实施过程中存在的主要问题.看出其随着时间变化的曲线。同时.如果将项目部内审检查的分数采用数据透视的方法进行汇总.则可从数值上定性判定项目部的服务质量在某个专业是否存在有待提高服务水平的需求：也可以通过每个季度的汇总，看出整个部门甚至整个公司在各个专项检查中的分数走势。
吴辉科
(上海建科工程咨询有限公司，上海200032)
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