摘要：本文将就医院档案管理信息系统集成研究展开讨论，阐述医院档案建立的要素，分析医院档案建立中自动化、智能化带来的全新便利效果。提升档案工作人员的工作效率，确保档案数字化信息能够实现转化。依托于电子标签以及二维码技术，实现医院档案系统的集成优化。
关键词：医院档案管理；信息系统；集成研究
随着我国科学水准的不断提升，信息化管理系统在医疗领域已然发挥出自身的优势。基于互联网发展，在医院档案管理中，其形成了互联网+网络管理的组合模式，对医院档案管理产生了非常深远的影响。因此，本文在研究中，主要就医院档案管理信息系统的概念以及方法入手，对我国医院档案管理系统建设过程中出现的问题展开积极分析，随后就提高信息化建设水准提供自己的可行性建议。档案管理对医院具有非常重要的引导作用，可以借助现代数字化技术方法，呈现管理信息建设标准，以完成信息化建设的萌芽。现代化医院需要融合档案管理模式，尽快建立起医疗档案管理的发展趋势，认清发展形势以及目前在发展中出现的制约问题，以便更好的促进医疗档案管理以及信息化管理的融合。
1医院档案管理信息系统集成
在建立医疗档案中，为了确保医疗档案能够就医院的内部组织、架构进行融合。在构建时，需要与医院自身的数据库进行衔接，以保障医院数据库能够成为后续信息化建设的基础平台提供全新的保障。在建设中，确保对档案进行数字化操作。在建立档案部门中，明确档案部门的基本职能，利用数字化模式将纸质档案进行数字转换，以完成终端扫描设备的应用。例如，针对于目前常见的扫描仪、计算机等建立一系列的转换体系，使其能够对数字档案进行精准存档，建立专属数据库，以便后续数据共享以及配置。此外，则是医院档案的多元化储存方法，可以实现数据信息的有效储存，坚决杜绝其出现数据冗余、混乱等负面情况。
2针对于档案的数字化提取方法
2.1文字信息提取
在文字信息提取中，通过对档案文字、信号进行输入后，便可以借助对档案信号的转换，完成预处理。作为医疗档案数字化的重点处理环节，其首要任务便是去除获取数据中的白噪音。在预处理步骤中，可以提取出关键信息，并对信息的整个关联程度进行筛选，加强其主要的处理方法。利用线性，完成扫描以及归一，并通过变量工具，使处理后的信息以及图像能够便于识别，增加整个系统的判断能力。且目前对于医疗档案中的图像信息，可以通过字符等方式进行信息规划处理。在面对其问题的具体含义中，可以实现医疗档案信息的捕捉。通过全新的文字标准，对于数据的构成点阵图，使其能够基于方案区域消除字符。在点阵图中，位置偏差已形成归一化处理。就一般而言，工业化处理的方法包含了两种。其一，以文字外边框为参考物进行统一处理；其二，则是以中心参考物进行统一处理。在文字外边框以及参考物中，完成位置的统一扫描分析，以计算出文字的外边框。随后，基于边框的文字中心实现分析。通过以上两个步骤，将整个外边框的文字中心移动到既定位置以及区域，并以质心为参考标准，进行统一处理。其数据的归纳及方法较为精简，可以对档案中的文字信息进行精准提取。因此，在本文的研究中，本文可以采取外边框的文字信息，完成归一以及线性大小归纳，以对整体结合方式进行处理。并利用此种职能方法，对整个信息进行提取管理，完成识别文字信息的统一化处理机制。例如，可以将相关信息进行转化，使其形成标准的规格大小，随后完成特定值的提取。此外，对于文字的信息以及文字的提取方法，进行研究判断，并对其边框进行点阵储存，完成点阵图线性大小的统一处理，得到标准点阵图。
2.2字符信息提取
在字符信息提取中，字符信息提取处理后，需要对整个字符的轮廓进行描述。例如，针对于白点周围，可以根据白点的4个方位，分析白点中轮廓上的黑点，以便在轮廓上的黑点中提取特征向量，实现架构的有效提取。通常情况下，字符中如存在污点，因此，可以采取后者方法抹去其关键信息。在相关情况下，其有可能会出现字符损坏的现象。因此，可以针对于笔画以及轮廓提取出系统特性，对于字符的轮廓获取完成特征值提取。通过字符轮廓为呈现力欠佳的干扰性因素。本文可以用模板法，对预处理中的特征值以及处理环节进行平滑处理，以消除类似的不良影响。例如，对于轮廓边缘完成黑点矩阵的排列，以确保黑点矩阵能够实现精准的处理。在黑色点阵中（如图1所示），空白区域代表白像素9×9方格。在此方格中，能够表现出黑白两种像素，可以代表每个轮廓中积存在一个数字节点。因此，对周围的8个相邻相似节点进行考察，以吻合周围像素排列组合顺序。需要根据二者之间的排列方法进行平滑处理，以点阵像素点替代之前的黑像素。此外，字符串中的直角能够全部抹除，用于消除字符中的微小突起。
3实际应用分析处理
3.1档案管理
在档案录入中，医院的档案信息管理操作人员通过信息管理平台，可以对医院病人信息、资料等进行档案数据的筛选以及查找，并对每一份档案进行编号，以确保其无出现重复现象。如果医院身体信息管理系统的换算方法以及医院相关档案条例进行检测后，其存在相关错误，则由医院档案信息管理操作人员进行录入，完成重复筛选、比对，以确保整个档案信息管理能够符合现有的应用标准，使其与用户进行全方面关联，以避免其出现相关的使用问题。而在档案删减中，医院档案信息管理操作人员通过信息管理系统平台，完成档案数据库的录入，并对需要编号的档案进行筛选。若出现档案删减，则档案管理人员将其从数据库中进行删除。在档案编辑中，医院档案信息操作管理人员通过整个信息管理平台，登录档案数据库后，对其需要编写的档案进行筛选。如其整体存在重新编辑以及修改等需求，则需在数据库中进行提前修改以及更新，避免错误档案信息发生。
3.2编码设计
在编码设置中，为了确保医院的整个信息管理体系能够良好运转。因此，必要条件便是容器编码。在医院档案信息管理中作用，以统一用户操作人员为例。操作人员以四位编码对各部门进行编码。例如，其第一、第二位代表单位编号，第三、第四位则代表职员编号，分别用大小写字母表示。如21A表示A组，21AB表示A（B）组。利用不同编码为不同的功能进行模块分析，利用大写英文数字，表示其档案录入权限。如A表示档案录入、B表示档案编辑、C表示档案删减、D表示档案查询。通过不同的大写数字，可以确定该操作人员是否具备操作权限。通过图纸编码，可以从系统中直接获取，也可以确保现有产品建立规则能够符合数字编码的使用需求，以迎合现有的使用标准。
3.3数据库设计
针对于整个计算器的数据储存设备，其通常按照相关规则。在关联数据所构成的集合中，明确其带有鲜明特征的数据库，并通过规则种类构成数据库的主要搜集信息模式。包含了信号储存、加工、筛选、传播等重要功能。且根据上述数据库的使用特性，数据库设计功能的完善程度将会对信息管理系统产生多方面的影响。为了更加方便的实现对于档案数据库的汇总以及传播共享，在分布式数据环境库下，可以建立档案管理平台，使其操作流程更加简便捷。因此，其纸质档案的具体设置如表1。
4系统设置分析
在系统设置中，针对医院档案信息管理的提取，可以以一套标准的测试流程进行分析。例如，根据档案建设的分类，对病人的病历信息、医院工作人员的信息以及医院物资信息等进行分析，以确保医院信息在数字化管理的模式下能够形成全方面的种类。首先，对整个文字信息进行提取，以确保在不同样本情况下完成初步识别。基于各种类初步提取，共计提取1070张，医院信息档案在识别的样本中，其成功识别1003张，未识别63张。因此，各样本的识别初步提取率均保持在90%以上，总样本提取率保持在93.69%。通过此类数据，可以得知信息化在数据的分析提取中，与以往相比，其已经实现全面改进，准确率极大提升。在医院档案系统的后续流程设置时，可以完成综合运维，对全新的医院运作体系、档案标准以电子标签的形式进行10次重复筛选。经10次重复筛选后，100张医院纸质档案的提取明显高于电子标签数据提取。对于较少页数的纸质档案，使用电子标签提取，效果远高于计算提取能力。因此，使用云计算数据提取，可以更好的保障档案信息的录入效率，为医院档案信息管理系统提供了全方面的便捷。在研究中，首先需要明确整个研究方法是否对医院档案能够提供合理建议，并基于其整体的性能测试，对于识别率较高的纸质档案报错信息能够通过数据量换算，以明确终端计算结果。在运行过程中，出现的响应不及时解决问题，以便更好的对档案信息完成识别、储存。对于文字信息以及字符信息，具有极高的数字提取功能。通过初步提取与综合提取处理后，二者之间最高提取率可达90%以上。对于医院档案信息具有极好的处理效果，整个数据提取说测试也说明医院自身原有的纸质档案文字，二者信息不符时，数据的识别可以依托于档案信息数据录入以及管理提升其综合的审核效率，以确保整个档案信息管理的准确性。
5结束语
综上所述，在本研究中，主要就医院纸质档案转化为信息系统档案，其录入管理的效率开展全方面的云计算环境。通过多样性的运作体系，完成录入设置。例如，对档案信息以文字信息以及数字信息进行提取，并对文字失真部分进行去噪处理。考虑文字外界变化以及质心之间的关系点，使用点阵图形的方法，逐一对文字数据进行筛选比对。从字符框架提取文字的特性，并就特征值完成平滑处理。此外，根据医院档案管理系统的流程以及纸质档案的数据类型，设计出一套全新的录入容器编码，随后通过模拟不同类型的医院档案录入性能，根据测试结果表明，其对于医院档案纸质的提取率高、数据提取量大，对医院数字化运行提供了全新的价值参考。
参考文献
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作者：杨淑红 杨春茂 单位：南阳医学高等专科学校第一附属医院
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