1.1计算机技术应用于统计学是信息化发展的必然要求
传统的统计工作基本以统计人员的手工劳动为主，因此无论在信息量，还是统计数据的可靠性、准确性及时效性都已不能适应现代社会信息化发展的需要。而在信息化时代，从统计方法的选择到统计工作过程，即统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段，在遵循客观规律和实事求是原则基础上，每个环节都需要渗透计算机技术，尤其是最后对海量数据分析阶段，需揭示事物的本质和规律，需要对数据进行深度挖掘，得出有用的决策方案和评价结论。离不开计算机软件处理，有的甚至需要编程寻求数据结果，数据结果的一般也是在通过该网络平台上进行的、所以，计算机技术应用于统计学是信息化发展的必然要求。
1.2计算机技术推动了统计学的发展
就统计数据本身而言，其不但渗透到社会生活的各个领域，而且数据量也快速增加，即所谓海量数据的处理，这就对统计学的发展和应用提出了更高的要求。例如在对一些理财产品的选择和风险投资领域，对这些数据处理最重要的要求就是快而准，唯有如此才能抓住盈利的时机，而电脑和网络技术的发展真正提供了这种可能性。计算机作为一种高速计算的电子计算机器，最重要的功能之一便是数据处理分析，不但能在时间复杂度上得到最大程度的优化，同时在完成基本数据运算之余，更能通过分析技术对数据做出合理分析，并在一定程度上通过对数据的整合完成对所关心对象未来发展的预测。所以，计算机技术不但能实现对数据的快速处理，而且在很大程度上推动了统计学的发展。
1.3统计学为计算机信息处理提供数据保证
在信息化时代，数据日新月异，层出不穷，计算机技术只是为信息时代的数据处理提供了高效手段，但只有信息是准确和可靠的，才能得出正确的处理结论，而这些数据是否真实、准确、可靠，完全依赖于统计学的调查方法和手段，依赖于统计学的不断发展。只有统计学，才能为计算机技术进行准确和及时的数据处理提供保证，也才能更好地促进信息社会的发展。
2计算机技术在高校统计学教学中的应用
统计学，以“概率论与数理统计”为核心理论支撑，包括诸如随机过程、抽样推断、时间序列、多元统计分析等各个细小分科，而作为与数据打交道的统计学，在通过数据挖掘来探求事物本质，发展状况与走向时，对数据的依赖是不容忽视的，对于海量数据的处理需要计算机技术、统计分析方法和统计软件。而在目前高校统计学教材和统计学学习中，学习的核心仍旧放在理论方面，在应用上投入时间少，尤其是对较为实用，较为前沿的技术介绍不够。下面介绍几种简单的计算机处理技术如何在统计学中进行应用。
2.1EXCEL在统计学中的应用
EXCEL是WINDOWS的成员，学习起来非常方便，极易被人们所接受，因高校中开设计算机文化基础课程，对此有所了解，因此尤其适合高校统计学中深入学习。EXCEL软件是一种功能强大的数据分析与管理系统，它提供了大量的函数，比如统计学中经常涉及到的平均指标（算数平均数、中位数、众数）、标志变异指标（标准差、方差、标志变异系数）、回归系数（一元、多元）、极值计算（最大值、最小值、峰值）、抽样推断（样本个数、置信区间）以及编制变量数列进行统计分组等等，都可以进行处理和计算，很直观，也很适合统计人员使用。另外，还具有很强的制图制表功能，同时可以对经济预测提供相应的数学模型，是目前高校统计学习中的一种重要数据处理工具。
2.2SPSS在统计学中的应用
SPSS是StatisticalPackageForSocialSciences的缩写，即社会科学统计软件包，是目前国际上广泛使用的统计软件包之一，主要分布在保险、医疗、制造、银行、证券、科研院所等各个领域。SPSS主要功能包括数据管理、数据分析、图表分析和数据输出等，集数据管理、分析与一体。主要内容包括均值比较、方差分析、主成分分析、回归分析、时间序列分析、因子分析、聚类分析等等，每类中都有多个细小的专项统计方法。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。具有操作简便、编程方便、功能强大、全面的数据接口、灵活的功能模块组合等优点，为统计人员处理数据提供方便。
2.3SAS软件在统计学中的应用
SAS是StatisticalAnalysisSystem的缩写，即统计分析系统，现已发展成为一个大型的模块化集成软件系统，融数据处理和统计分析于一体，具有数据仓库管理、数据挖掘和集成数据访问等功能，广泛应用于医药、卫生、经济学、政府、农业、教育部门等各行各业，几乎满足任何类型的数据和任何应用的需要。具有易学易用，操作简便、完整可靠的特点。在统计学方面，可以进行一元线性回归分析、相关分析、方差和协方差分析、时间序列分析、决策分析和经济预测等等。SAS具有绘图功能，能把存储的数据以图形的形式非常形象和直观地显示出来，不仅可以绘制直方图、散点图、扇形图等，而且还能绘制地图。另外，本身还有函数系统，用户可以根据自己的需要选择适合自己的模块。SAS提供了几乎所有最新的统计分析方法，其分析技术先进可靠，非常值得在统计学中学习和推广。
3统计软件运用过程中的相关建议
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