统计学是研究统计原理和方法的科学。具体地说，它是研究如何收集、整理、分析反映事物总体信息的数据资料，并以此为依据，对总体特征进行描述和推断的原理和方法。其显著特点是可以与整个自然科学、社会科学相结合，可以与计算机科学、信息科学相结合，处理各个领域的数据分析与统计推断问题，是一门方法论学科。统计学专业主要包括理学类统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。特别地，在大数据时代，把统计学人才培养成数据科学家是在新时代统计学发展的必然趋势。
根据统计学的专业特点及人才培养目标，在统计学专业的人才培养方案中，专业类基础课程包括数学分析、高等代数、解析几何等数学类课程，这对刚步入大一的新生来说，无疑是一个前所未有的挑战：一方面，这几门数学类课程比高中数学的难度增加了几个等级;另一方面，对数学基础不好或厌倦学数学的同学来讲，原以为经过高考后，不选择数学专业就可以不再学习深奥的数学，可事与愿违，选择统计学专业仍然离不开为数不少的数学类基础课程。因此，结合统计学专业教育的实际情况，可能会出现这样一些现状：有些统计专业的大一新生以为学统计就是学数学，觉得太难，枯燥无味，就给统计贴上了数学的标签，未经深思熟虑就想转专业，渐渐失去学习的兴趣和动力。
由于大一时没有打好数学基础，有些大二以上的学生对待专业学习时态度消极，经常感觉很茫然，学无所获、虚度光阴，专业课的学习入门难;由于缺乏对统计学专业的认识，有些毕业班的学生面临就业时不想找与统计专业对口的工作，盲目择业，既弱化了专业竞争力，又耽误了未来的发展。这些现象可以认为是对统计专业认知不良的表现，反映了部分统计专业学生对自己所学的专业认识不深、动机不强、缺少认同。因此，在统计专业教育教学的各个环节，采取多种有效的措施增强统计专业学生专业素养的培养显得尤为重要!下面结合重庆理工大学统计学系(理学类统计)多年来在培养统计学专业学生时，讨论了从专业教育、理论教学、统计软件教学、实践教学、专家讲座等方面专注培养学生的专业素养的探索与实践。
一、对于新生的专业教育，可以以专业导学课的形式，第一时间给予学生专业引导，使学生对所学专业有一个清晰的、宏观的认识
导学课的课时以16课时或一个学分为宜，内容上除了介绍统计学专业的人才培养目标、教学计划、课程设置、实践教学，还要系统地进行统计学专业的发展历史和现状、发展趋势、前沿的专业技术、就业前景等内容的讲解。特别地，由于在大数据时代，把统计学人才培养成数据科学家是在新时代统计学发展的必然趋势，可以结合大数据时代对统计学人才培养提出的新要求，明确大学四年的学习任务的艰巨，让他们做到心中有数。通过入学教育，尽早地让学生接触专业，了解专业，做到先入为主，让学生树立远大的目标。
二、对于理论教学，要把握好一些关键的专业课程
统计学或描述性统计学课程，作为统计学专业的第一门专业基础课程，应由教学经验丰富、专业知识渊博、上课幽默风趣、深受学生喜爱的资深教师担任。把这门课程上好了，能使学生了解统计学与数学的区别，从而消除学统计就是学数学的误解;使学生了解统计学的历史、现状及发展前景，从而了解统计学专业学生具有极宽的就业面;结合对实例的讲解，使学生感觉“统计是无所不能的”，从而对统计学产生较浓的兴趣，爱上统计学。在教师讲授核心课程，如《多元统计分析》《时间序列分析》《统计质量管理》《抽样调查》《应用回归分析》等课程时，要多搜集实际案例，采用案例驱动法教学，消除理论课程的枯燥、乏味，便于充分调动学生的学习积极性、投入到课程教学中来。教师要组织学生开动脑筋，运用课程知识解决与实际应用有关的一些统计问题。由于统计学的问题总是来自于学科外部，故要强调实践，要求学生会利用统计软件和相应的统计知识对实际数据做分析，并对结果给予合理的解释以及说明应用价值。在教学中对这些课程把握好是培养学生专业素养的重要一环。
三、对于统计软件的教学，如在SPSS、R、SAS等的教学过程中，让学生真正掌握算法的原理以及软件的操作，并深入思考算法的实现与相关理论的指导作用
“大数据”环境下，对统计人才的需求也发生了变化。这就要求在教学过程中，加强统计软件的教学。在进行统计软件课程的讲授时，学生已具备一定的专业基础知识，但知识体系偏理论，由于缺乏应用和分析工具，导致知识理解不深刻，专业知识零散，整体感弱。统计软件是统计学专业学生学习和研究必不可少的工具。要求学生掌握一至两门统计软件，具备数据分析的操作能力。教师在讲授该课程时，注意与其他课程理论讲解的不同：模拟直观，展示理论含义;逐步计算，展示理论过程。
学生初学时，可能觉得使用统计软件获得一些分析结果非常容易，殊不知，要获得正确的答案并不容易，教师应强调学生对相应的统计方法要有透彻的理解;统计软件的输出总有一系列的结果，要从中找到对问题分析有用的结果，并能结合实际对结果进行合理的解释。从而通过系统学习统计软件，使学生又一次加深对专业知识的理解，加强知识体系的整体感。由于统计软件的学习没有理论知识那么枯燥，学生更容易去上机实现，但又得避免学生一味地重视操作过程，而忽视正确的统计方法的选择。甚至有学生大学四年下来就记住了怎么用软件输出结果，至于哪些结果有用，哪些没用，分得并不清楚，只是将输出结果全列出，看不懂输出结果，更谈不上是否选择了正确的统计方法了，出现这样的现象就在于学生将统计软件等同于统计方法。因此，在教学过程中，应特别强调：统计软件只是帮助进行统计计算的工具，能否恰当用好这个工具，在于你对统计方法掌握的程度。
四、对于综合实践教学，强调统计数据、计算机编程以及统计分析软件的结合
在综合实践教学中，首先突出典型案例教学，由易到难，通过典型案例教学逐步让学生掌握不同结构和数量的数据处理的基本技术，提高学生进行实际数据分析与处理的能力;当进入大四时，几乎所有的专业核心课程都已经学习完毕，就可以逐步过渡到以数据驱动为主的教学模式，训练学生在处理实际问题时选择正确的统计方法的能力。尤其是在“大数据”时代背景下，目标是培养符合市场需求的专业统计分析人才(或称为数据科学家)，而合格的能进行统计分析的人才的培养必须经过一定量的统计实践训练。诸如统计数据平台，金融数据库，大数据展示平台及大数据问卷调研系统等，教师可以根据需要用到课堂教学中。
校外专业实习是实践教学中的重要一环。专业实习能起到从学校向社会过渡的桥梁作用。通过校外专业实习，可以让同学们对自己、对工作有更具体的认识和客观的评价;可以让同学们明白许多书本上没有的或原来理解不深刻的知识，感觉到实际工作与课本中学到的知识的差距，增强理论联系实际的能力;可以带动学生了解和掌握整个数据分析实践的流程，激发学生学习的兴趣，塑造更好的自我。
另外，可以积极鼓励高年级学生参加统计建模竞赛。通过竞赛，激励广大学生学习统计、应用统计的积极性，提高运用统计方法、建立统计模型、利用计算机技术解决实际问题的能力，培养创新精神，提升统计专业学生的综合素质。
五、对于扩大学生的专业知识面与就业面，可定期或不定期以专题讲座或学术报告的形式体现
通过邀请国际国内统计学家来校讲学，让学生了解统计前沿及当今热点问题，可为有志于进一步深造的优秀学生指明方向。由于统计学的应用渗透到各个领域，可邀请相关行业专家来校讲座或聘请其为兼职导师，让学生真正了解统计学在各行业的应用，进一步激化他们的学习兴趣。
以上只是笔者结合重庆理工大学统计学系多年来在培养统计学专业学生专业素养的一些有益探索及实践来进行总结，还有未尽之处，需要在实际中进一步地总结及摸索。尤其是在大数据背景下，对统计学教育提出了更高更实际的要求，人才的培养和供应方面如何与时俱进是当前面临的典型问题，需要不断地探索与实践。
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