本文提出了统计学实验课程开展的必要性，描述了统计学实验课程的现状以及存在的问题，进而提出了实验课程设计的方法以及统计学实验课程的评级体系。
统计学是一门收集、整理分析数据，以得到数据内在规律性的方法论科学。统计学课程性质的特殊性要求学生能够形成较强的逻辑思维，统计思维能力。也就是说不光掌握理论知识，更重要的是掌握将理论知识运用到实际中的实践技能。随着互联网时代的脚步越走越快，推行统计学实验课程势在必行。
一、推行统计学专业实验课程的必要性
1.统计学课程自身性质要求
应用统计学课程是面向经济管理类各专业的核心专业基础课程，课程中涉及到的专业性概念繁多、理论方法十分抽象、计算量和公式记忆量大，传统的教师讲授式教学很难达到让学生真正掌握统计方法的目的。因此，开设统计学实验课程十分必要。
统计学作为探索和研究经济现象的数量关系的重要方法和手段，各类统计方法的正确运用必须建立在充分占有大量统计数据的前提下，借用大量的统计图形、表格及统计模型来表现所研究现象的量变规律及内在特征，而大量统计数据的运算无法贯穿在课堂教学中，所以课堂教学中只能停留在小样本数据或计算方法较为简便的统计方法介绍上。
因此应该开展统计学实验课程的教学，是理论教学与实践教学相结合，让学生真正动手，学以致用。
2.学生的知识背景要求
统计学专业课程多数开设在文科背景学生居多的专业和院校，这就造成了大量的推理、论证和计算成为学生学习统计学理论的障碍。往往会形成恶性循环，最终导致学生普遍认为统计学是一门很难的学科，丧失了学习的兴趣。
3.社会需求要求
随着大数据时代的到来，数据分析师已成为互联网时代的新兴行业。各行各业对于数据分析结果的看重让统计学的实验课程在大学的教育过程中显得尤为重要。
二、统计学专业实验课程的现状及存在问题
1.实验课程推行力度不足
统计学实验课程现行方式多以与理论课程相结合的方式存在，即在理论课程过程中附带统计实验，多为演示性或验证性，以教材中案例为实验对象。而教材中案例过于陈旧和简单，即无法吸引学生兴趣又过分的脱离实际。并且，整个实验过程完全由教师主观设计，学生只需要跟着教师的思路思考操作，使得学生丧失了自我独立思考，实践创新的机会。
另外，依附于理论课程的实验课程受到课时的严重限制，为保证理论教学的完整顺利进行，实验内容通常只能占据总课时量的10%左右，这样也另对实践能力的考核成为一处盲区。
因此，在人才培养方案中统计学实验课程应作为独立一门课程被设置，在原有的理论课程结束后，利用完整持续的课程时间来实现统计方法与实际数据相结合的全套过程。
2.实验数据与现实情况差距较大
实验数据来自于教师的设计和准备，属静态数据，并且数据的选取很大程度上是针对特定的内容而设计的。虽然提供的数据都会尽量保持与实际工作生活数据相关，但实际数据的动态性和不可预测性是无法设计获取的。这就让学生面对的所有实验内容都有一定程度的缺失，以致于在今后运用统计方法解决实际问题时会遇到大量未知困难而不知所措。因此，统计学实验课程教学，应以学生自主收集客观数据设计统计实验为主，教师提供社会更深层次的实际数据为辅，做到最大限度的模拟实际的统计分析过程。
3.实验课程教学内容和方法尚不够完善
多数高校并未有专业的实验课程教师，实验课程一般由理论课教师一并完成，这就造成了实验课程的教师并没有普遍的掌握各种统计软件在实践中的应用方法，不能将统计方法和各类统计软件及实际问题有机的结合并贯穿于实验课程当中。因此，各高校应培养专业的统计实验教师，具备丰富的数据处理经验，熟悉各种统计软件在实际统计分析中的用处，以此来增强统计实验课程的有效程度。
三、统计学实验课程的教学内容设计
1.课程结构
在单独设计的统计学实验课程中，应将数据分析处理的步骤贯彻到每一个实验案例当中。对应着在《统计学》课程中涉及到的理论知识，展开实验课程的结构设计。
首先，将实验内容整体分为两个部分描述统计与推断统计，让学生对统计学的应用领域产生一个宏观的概念。其次，在描述统计中循序渐进的引入图表的方式，统计量的方式来完成数据的基本处理过程。提出描述统计方法无法解决的大数据问题，从而引出推断统计的案例设计。设计不同背景以及要求的实验案例来达到理论与实际应用相结合的目的。在实验课程当中，我们应当更注重应用与理解，也就是说要让学生会用会解释。这样才能与重理论重方法的《统计学》课程相结合，达到相辅相成的效果。
2.案例教学法
课堂案例实践教学是对课堂理论教学的补充。案例教学是在教师的指导下，通过阅读案例，运用理论知识对案例中的问题进行思考、分析，并根据分析结果对案例提出较好的解决方案的全过程。因此，根据各个章节的具体内容，精选一些案例，如政府发布的统计信息、报刊杂志中搜集的各种资料等，让学生亲身体会到社会经济管理中统计学知识无处不在。这样既调动了学生学习的积极性，又增强了学生对理论知识的理解，有学以致用的感觉。
因此，在教学过程中，适当弱化理论内容，强化应用内容，注重培养和发展学生思维能力，尤其是分析问题、解决问题的应用能力。案例的选择要根据不同专业的学生背景，使之更贴近学生将来要面对的经济框架，因此更容易理解，也更容易将所学知识应用到未来的工作当中，有学以致用的感觉，所以更能引起学生的学习兴趣，以更高的热情来学习统计学这门课程。在具体的案例教学中，通常在某一章节教学之前引入相关案例，让学生带着问题学习，随着理论知识的学习，让学生来分析、解决案例中的问题。这样的教学不仅能够加深学生对统计原理的理解，更能将统计理论与社会经济实践结合起来，进一步体现统计学的价值。
3.合适的统计软件
目前主流的适用于统计学实验课程的软件有excel、eviews、spss、SAS、R。不同种类的统计学软件有不同的特点，适用于不同的统计学方法。同样，实验课程所针对的学生类型会要求实验课程涉及不同的软件。
例如，Excel 是电子表格处理软件，在目前的日常报表工作中相当常见且较为普及，同时其描述统计的功能已完全具备。主要用于统计学原理等描述统计色彩较浓的课程实验。并且适合于非统计专业背景的学生以及财经类从业人员。Eviews是流行的计量经济学软件，其中也包括了丰富的统计学数据处理模块。spss、SAS和R软件都是较为专业的数据分析软件，其中spss以模块化为特征，容易操作界面直观。相比之下，SAS和R都需要使用者具备编程基础，并了解统计学的基本原理和分析方法，R软件的开源特点更让这款软件成为目前国内外统计学领域颇受欢迎的软件。
四、实践教学的成果评级体系
实践教学的成果应从以下两个方面综合考量。
第一，学生对于实验课程是否达到了兴趣从无到有的效果。兴趣是促使学生乐于钻研相关知识和方法的源动力。尤其是相对于文科类课程更枯燥的实验课程，使学生对于数据本身、数据处理的方法、以及数据能带给人们的更深层次的认知提起兴趣，是检验实验课程是否达到应有效果的有效手段。
第二，统计实验报告的质量将作为评定实验课程成绩的主要依据。同时也是检测实验课程是否真实达到让学生学以致用的目的。从实践案例入手，每一个阶段性的案例都引导并教授学生撰写统计实验报告的方法与技巧，最终实现学生独立选题、收集数据、确定分析目标以及选取合适的统计方法和软件进行分析的完整统计分析过程。
作者：程美娜 来源：亚太教育 2015年10期
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