摘要为了更好地了解统计学人才缺口，本文从目前市面上常用招聘网站爬取招聘数据，利用Python分析统计学相关就业岗位信息，通过对市场上统计学相关就业岗位的要求、需求人数及工资水平等方面进行研究，发现：第一，用人单位对统计学专业的学生要求主要集中于数据分析与处理上，就业岗位主要是分析员或者分析师、统计以及工程师。第二，由于统计学人才严重短缺，企业不断降低工作经验门槛。第三，统计学相关职位的工资大约在5000至15000之间，但具有较大的上升空间。
关键词网络爬虫数据分析可视化
一、研究背景
2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》后，从事数据分析的高级专门人才成为稀缺资源。
为了更好地了解统计学人才缺口，本文从目前市面上常用招聘网站爬取招聘数据，利用Python分析统计学相关就业岗位信息，期望找到统计学专业背后火爆的原因以及就业市场对统计学人才的实际能力要求，为学校培养统计学人才提供借鉴。
二、研究意义
通过对市场上统计学相关就业岗位的要求、需求人数及工资水平的研究，可以在一定程度上了解当今市场对统计学专业学生的需求缺口和实际能力需求。对于高校统计学专业的教育者而言，可以更具有针对性地开设课程，相关专业的学生可以了解目标职位要求，从而提升自己，以更加切合市场需要。
三、数据说明
经过查找“统计”“专业”的关键词，并剔除主要不相关岗位，最后得到997条要求招收统计学专业人才的岗位信息，具体描述如表1所示：
本文首先对experience，job_des，people_num和salary进行数据清洗。
第一，对于工作经验experience，提取文本中的数字并取最小值，得到最低工作经验min_exp，对于“不限”“无经验要求”等数据填充为0。第二，对于需求人数people_num，提取数字，对于“若干人”等数据对其填充缺失值，得到demand_num。第三，对于工资salary，提取最高工资和最低工资并分为两列min_salary和max_salary，数据以“千”为单位。
四、数据分析
（一）职位描述
通过对职位描述的分词和词频统计得到词云图（图1）。
从图1中可以看出，主要用人单位对统计学专业的学生要求主要集中于数据分析与处理上，并希望求职者具有一定的工作经验，能迅速熟悉业务，具有团队精神和抗压意识，并善于沟通和组织。
通过对职位名称的分词和词频统计得到词云图（图2）。
从图2中可以看出，用人单位对统计学专业学生的岗位要求主要是做各种分析员或者分析师、统计以及工程师，具体包括数据处理、数据分析、量化、开发、算法、建模等方向。整体来讲，统计学专业的学生就业岗位与专业锲合度很高，属于有一定技术含量和门槛的岗位。
（二）工作经验
首先对不同最低工作经验要求进行汇总统计，得到工作经验要求的不同公司数量。发现大部分公司主要招收无工作经验或有3年内工作经验的求职者，部分原因是统计学人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。
其次，对于不同工作经验要求的公司需求人数进行汇总，得到不同工作经验要求的总需求人数，发现相关公司对无经验求职者的需求最大。
最后，查看工作经验和工资的关系，发现无工作经验的岗位平均工资在6000至9000之间，随着工作经验的增加，平均工资也在逐步上升，其中最低工资在20000元/月趋于平稳，最高工资则有较大的增长空间。
（三）需求人数
招聘10人的公司数量最多，达到307家，其次是招聘1人的公司，有296家。大部分公司的需求数量均在5人以下。
发现一般而言，需求人数越多的公司，平均工资相对较低，而需求人数较少的公司，平均工资相对较高。可以猜测这是因为初创公司有较大的人才需求量，但自身资金有限，平均工资较低。而稳定成熟的公司需求较少，工资也相对较高。
（四）岗位工资
首先查看最低工资和最高工资的分布直方图（图3）。
去除部分异常值后的箱形图如图3，整体工资水平在5000到15000元之间。
接下来分析相关软件技能对工资的影响。本文选取了14个主要软件技能：Excel，Stata，Matlab，Spark，EViews，SPSS，R，Java，Scala，SAS，Python，SQL，Hadoop和C。对职位描述job_des中提及上述软件的次数进行词频统计，发现Python，SQL及Excel是最多被提及的软件技能。
接下来查看对各软件有要求的职位的平均工资，如图4。
发现掌握Spark，Hadoop和Scala的职位平均工资最高，且增长空间非常大。其次是Java，Python等和计算机相关的编程语言，Excel的平均工资最低。
五、总结建议
经过上文的分析研究，发现市场对相关专业的求职者相对友好，大部分都接受无工作经验的申请，同时可以看到工作经验与工资有较明显的正相关关系。一般而言，成熟稳定的公司对统计学相关专业的职位需求较小，但给出的工资较高。部分公司对统计学相关岗位的需求较大，但工资较低。就工资整体情况而言，统计学相关职位的工资大约在5000至15000之间，并且具有较大的上升空间。对相关软件技能的分析显示，掌握一门或多门软件技术对工资具有较明显的提升作用。综合上述分析，给出如下建议：第一，高校统计专业的教育者可更多开设软件操作等实操性课程，提升学生的实际数据处理能力。第二，学习中可更多以小组形式来完成项目，增强和提升学生的团队意识和沟通能力。第三，为学生提供更多实习机会，丰富工作经历。第四，學生应主动学习计算机相关知识，锻炼编程能力，提升自身水平。
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