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粒子群算法，也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的交叉(Crossover) 和变异(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。
课题研究中的拟创新点是什么直白地说，拟创新点就是在你所研究的这项课题中准备创新的地方是什么，可以是一点，也可以是几点。比如，研究智能机器人的开发与应用，可能国外如美国、日本都有过相关研究，但它们研发的材料要求很高，如果你研发所需要的材料要求不高，比如一般比较常见的金属啊甚至木材什么的就可以制造出来，那么你的创新点就是使用的新的成本更低廉的材料；当然，如果你的设计或制造方法更为有效，方法也可以成为创新点。这些在你所制定的课题研究方案或计划书中都应该明确出来，目的是表明你的研究不是简单的重复别人的研究工作和成果，而是进行新的创造，这也是你的课题研究的最突出的价值或意义所在。我们往往说某某课题或项目填补了国内、国际什么什么领域的空白，其实是说它的创新点。如果我们在设计方案时拟完成的创新点如期在研究成果中呈现，那么就说明我们的课题是具有开创性的，就具有了创新点。 总结一下吧，上面谈到了两个创新点：
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一个是课题研究方案中的，也是你提出的问题中的，另一个是研究成果中。二者一般是一致的。 希望对你有所帮助啊！有问题可以继续探讨。。。wWw.lunwen.net.Cn中国论文网免费学术期刊论文发表,目录,论文查重入口,本科毕业论文怎么写,职称论文范文,论文摘要,论文文献资料,毕业论文格式,论文检测降重. 返回历史论文列表
