今天中国论文网小编为大家分享毕业论文、职称论文、论文查重、论文范文、硕博论文库、论文写作格式等内容.1. 论文进路是什么意思
元分析（meta-analysis )统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。
元分析程序输入参数包括：
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各个观察到的相关系数（已有研究文献中变量间的相关计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。方法简介
元分析要求每个观察到的相关系数经过研究样本的大小的权重处理，从而产生经过权重处理的总体相关性的平均估计值。这个观察值的误差包括总体样本的真实误差，样本误差，以及测量误差。因此为了获得精确的总体相关性及其误差，需要对样本误差和测量误差等进行修正，找出“调节变量”分组研究。另外，元分析对使用的数据进行了一定的限制要求。如“一个变量在不同的研究中有多种衡量指标”出现时，需首先得将这种“异质性”进行处理（Hunter and Schmidt,1990）以保证数据来源及统计方式的一致性。
统计特点
第一次使用“元分析”这个概念的人是美国学者格拉斯，他在1976年美国教育研究联合会(American Education Research Association)的发言致辞中首次提出元分析概念。格拉斯认为，元分析是一种对分析的分析，具有以下主要特点：
(1)元分析是一种定量分析方法，它不是对原始数据的统计，而是对统计结果的再统计；
(2)元分析应该包含不同质量的研究；
(3)元分析寻求一个综合的结论。
统计缺点
元分析可以成为跨研究评判结果的一件有力工具。即使许多研究者已经乐意接受元分析的概念了，可还有一些人基于若干理由而质疑它的有用性。
评估被评论的研究的质量
在一家期刊里可见的研究之质量取决于期刊的编辑政策。有些期刊有严格的发表标准，而另一些的发表标准就不太严格。这就意味着发表的研究之质量在不同的期刊间会有很大差别。元分析面临的一个问题是如何处理参差不齐的研究质量。例如，在一家非同侪评审的期刊上发表的文章应该与在一家需同侪评审的期刊上发表的文章一视同仁吗?遗憾的是对这个问题没有简单的答案。
应该沿什么维度来对研究加权呢?这毫无一致意见。需一非同侪评审的维度虽然是可以的，但是你采用这个维度时也要当心，因为一家期刊是不是同侪评审的，这并不是发表的研究之质量的可靠指标。在一个新的领域里用新方法做的研究有时会被同侪评审的期刊拒绝，尽管这家期刊在方法学上是健全的，也是高质量的。类似地，在同侪评审的期刊发表的作品虽然有助于你确信该研究的质量是高的，但不保证高质量。
用不同的方法合并与比较研究
对元分析的常见批评是难以理解怎么可能对材料、量器以及方法都广泛不同的诸研究做比较。这个问题通称为“苹果与桔子之争”(Glass，1978)。对元分析的这种批评虽常见，却无效。比较不同的研究结果与在一个普通实验里对异质被试作平均化是毫无不同的。如果你愿意接受对被试作平均化，那也就能接受对异质研究作平均化。
关键问题不是应不应该在异质研究之间做平均，而毋宁说是不同的研究方法会不会带来不同的效应规模。当某一被试变量成了研究中的一个问题时，你经常会“胶着”在这个被试变量上以确定它是如何与出现的差异相关联的。同样的，如果方法学的差异显得与研究结果有关联，那么在一项元分析里，研究也要停下来考察方法学。
元分析的工作是一项艰巨的工作。对同一问题做实验，可以使用很不同的方法与统计技术。还有，某些研究也许没有提供必要的信息可做元分析。
元分析的结果不同于传统述评的结果吗?
传统的述评产生的结果是不是与元分析的结果有质的不同?这的确是个问题。有学者直接比较了这两种方法。他们把研究生和教授随机分配于做元分析或做传统述评，材料是7篇文章，讲述被试性别对作业坚持性的影响。其中两篇研究认为女性比男性更有坚持性，而另5篇要么没有统计数据，要么显示没有显著效应。
这一研究的结果显示了使用元分析的参与者比使用传统方法的参与者更有可能得出性别对坚持性有影响的结论。另外，比之于做元分析的参与者，做传统述评的参与者认为性别对坚持性的影响小。总起来看，使用元分析的参与者有68%愿意断言性别对坚持性有影响，而只有27%使用传统方法的参与者有此倾向。用统计学的话来说，做元分析者比传统述评者更愿意拒绝性别无影响的虚无假设。因此使用元分析来评判研究会导致Ⅱ型决策错误的降低。
最后，值得注意的是，使用元分析本身要求的统计学进路与对传统实验数据做统计分析的研究策略是一样的。当我们得到一个实验的结果时，我们不会只打量(“盯着”)数据，看看是否存在什么模式或关系。相反，在大多数情况下，我们用统计分析来评判关系是否存在。同样的，与其“盯着”诸研究而猜测可能的关系，还不如把一项统计分析应用于不同研究的结果，以见是否存在有意义的关系，这会更好。
统计步骤
元分析要具有可复制性，不仅应尽可能多地检验搜集来的研究样本，观察它们是否可以凸显出某种单项研究显现不出的潜藏规律，还应该清楚地描述自己是如何发现这些研究及如何对它们作分析的，以便他人进行评价。因此，元分析必须遵循详尽、严格的研究步骤。
确定研究目的
确定研究目的也就是组织研究框架。在收集研究之前，首先必须确定研究中想要探索的文献领域及将要包括的题目范围。元分析涵盖的题目有时很宽泛，但其核心必须界定清楚，而且应该建立一套挑选研究样本的“包含”与“排除”标准，这样可以帮助一起合作的研究者在面对同一群文献时能够运用同样的标准去查找或分析研究。
确定研究目的时，还需要充分理解自己所要分析的概念及使用的方法，就像确定实验研究中的自变量和因变量一样，确定所要研究的效果量及结果。
彻底的文献搜索
通过包括计算机网络在内的各种手段进行彻底的文献搜索，也就是研究样本的搜索，这对元分析的有效性非常重要，是综合研究得出结论的基础。对文献样本的收集可根据Rosenthal(1984)提出的大概分类标准：
书：包括作者的原著、几位作者共同合编的书及书的某些章节；
期刊：包括专业期刊、已出版发表的时事通讯、杂志及报纸；
论文：包括博士论文、硕士论文及学士论文；
未发表的研究：包括某些技术报告、学术报告、大会论文及将要发表的论文。
确定适合的研究样本
选择符合研究框架的研究样本是元分析的关键。要考虑多种问题，如它的研究设计，文章发表的时间，文章使用何种语言表述，研究中的样本大小及信息是否完整等等。
一般而言，尽可能选择最新的研究。对于未被选中的资料在分析中也要说明，这样就可以清楚明了地表明这些研究曾经发表过，并非经过一段时间将它们遗漏，只是没有作为设计的一部分包括进研究内。同时如果在研究中仅选择了以母语或英语表述的文章，就要说明这样做的理由。
另外，如果看到某一类研究在相似的题目上有多重报告，那么就选择其中一个信息较为完整的研究，使同一类型研究中的信息对元分析只贡献一次。尽量排除小样本的研究。如果选择了纵向跟踪研究，则要尽早决定跟踪研究的时限。
定义变量及对变量编码
在收集、选择了元分析的文献后，必须确定在元分析中要检验何种研究特征，这些特征就是元分析的变量。一般有以下四种变量：(1)识别背景特征的变量。这类变量包括入选研究样本的数量，研究样本的参考文献，对研究编码的人数(一般要求至少两人以上)，研究资料的来源等。(2)识别样本特征的变量。这类变量包括被试的特征，如性别、年龄、民族、受教育水平、社会经济状况等。(3)识别研究特征的变量。这类变量包括研究的理论架构，研究设计，研究采用的工具，研究测量的效应类型以及其他。如果可能，这类变量可以帮助解释研究方法与结果之间的关系。
识别统计特征的变量
这类变量包括两类统计值，一个是表现平均值差异的效果量d，这需要关注每一个研究中的平均数、标准差和样本大小。另一个是表现关系的相关系数r，这需要关注每一个研究中的相关系数及相关的测量统计值。
在界定了用来测量研究的变量之后，还需要为每一个变量编码数据。对于每一个元分析而言，都应该有一套界定好的数据编码系统，不同的数字代表了每一类变量中不同的水平情况。如关于性别，若样本中仅有男性，编码系统可将其编码为1，若样本中仅有女性，则可编码为2，若既有男性又有女性，则可编码为3，如果样本未对性别作明确说明，则可用999(缺失值)进行编码。研究者需要对所有的分析变量进行编码。
研究数据的录入
元分析中搜集来的有关各样本研究特征的数据，需要录入一个相关的统计软件包进行分析。“元统计”软件包是由Rudner、Evartt和Emery规划设计的，其中包含有Glass、Hedges、Olkin、Schmidt和Hunter及其他学者的大量元分析理论，如Hedges的同质性检验，Rosenthal和Rubin的聚合显著性水平分析，以及近似随机化检验及效果量大小计算等等。该软件包还可以提供大量的程序来帮助完成数据录入、统计分析和图表分析，数据录入的形式既可以依据标准码的形式也可以依据SPSS的固定格式。
运用多种统计技术探索、展现数据
在进行复杂的元分析之前，应先对一些基础的数据特征进行分析，特别是录入数据后最好做一个简单频次分布图与散点图，来观察数据录入是否合理或者在所有欲分析的研究中是否有非常明显的异常数据存在。如果有，则可用软件包中提供的相应处理异常数据的方法来尽早地修正或远离它们。对于具体采用哪些元分析技术，要根据研究目的来决定。一般地，需要计算各研究样本的效果量及总效果量的大小，计算对总效果量估计的置信区间以及对各研究样本的同质性检验。面对不同质的样本要做敏感性分析，即根据研究质量的评定对研究样本分层，可划分为两层或多层，然后对每一层分别进行分析，同时对比其结果[1] 。
2. 论文进度怎么安排第1周：确定论文主题方向，进行论文题目的筛选。
第2周：以论文题目为核心，对相关资料进行收集和翻阅。
第3周：对已搜集的资料加以整理，论证分析论文的可行性、实际性，将论文题目和大致范围确定下来，进行开题报告。
第4周：整合已有资料、构筑论文的大纲。
第5—8周：根据查找的数据和相关资料，进行深入详实的论文编写工作，对论文编写过程中所发现的问题，研究其解决方案，推敲整合，并进行修改完善，准备论文中期检查。
第9-13周：完成论文的初稿部分，向指导老师寻求意见，优化论文的结构，润色语句，修改不当之处，补充不足之处。
第14-15周，论文资料整合，最终定稿，为最终的答辩做好各方面准备，熟悉论文内容，增强自己对论文内容的把握，进行一定的思维发散，设计论文答辩。
第16周：论文答辩。
3. 论文进终审通过率有多高众所周知，现在论文投稿都要经过初审、复审、外审和终审环节。小论文外审通过率一般情况下都在90%以上，只要论文质量很高，结构完整，外审通过率会相当高。
小论文投稿都需要经过外审环节，所谓外审外审主要是审核文章的核心内容，而且外审专家要对文章有一致的看法，基本上外审都是三四为专家，外审既然是对文章的专业内容进行审核，那作者只要把控好文章中的专业内容就可以了，这些专业内容只要科学、合理、严谨，通过外审也就不是问题。
4. 论文进路是什么意思怎么写1. 科学性原则：指回答问题时必须遵循科学的规律和方法，以客观、准确、可验证的事实为基础，避免主观臆断和个人情感的介入。2. 思想性原则：指回答问题时必须注重思想性，即要有深刻的思考和分析能力，不仅要回答问题本身，还要考虑其背后的原因、影响以及解决方案等方面，具有一定的启发作用。3. 这两个原则相辅相成，科学性保证了答案的客观性和准确性，思想性则使答案更具有深度和价值，能够引发人们的思考和讨论。在回答问题时，应该遵循科学性和思想性原则，尽可能地给出准确、全面、有价值的答案。
5. 论文路线1、打开Word 2010，新建一文档，在「插入」中选择「SmartArt」。
2、选择所需要的图形，Word提供了非常多的模板，包括列表、流程、循环、层次结构等等。可以根据实际需要进行绘图。一般选择层次结构图形。
3、根据实验设计，输入相应文字方案。
4、可以在「设计」中更改背景边框、文字等颜色。粗框无填充色比较适合在标书中使用。
5、点击右键，在「设置形状格式」－「线型」－「箭头」，设置流程图中线条格式。
6、如果需要增加其他文本框，可以选中其中一个文本框鼠标右键单击，选择「添加形状」，根据需要进行添加。
6. 论文步骤路线图模板技术路线包括以下几个方面：明确问题、确定方法、实施计划、监督整改。
首先，需要明确研究的问题和目标，然后确定实现目标的研究方法和技术路线。
接着，制定实施计划，详细规划每个研究阶段的任务和时间节点。
最后，建立监督机制，定期审查和整改研究进展情况，确保技术路线的顺利实施。
值得注意的是，技术路线的制定需要考虑到实验室设备、人员和预算等因素，并与研究团队进行充分讨论和协商。
7. 学术中的进路是什么意思20世纪80年代在艺术学理论研究领域形成了三个具有代表性的学术共同体：一是以刊物《世界艺术与美学》为学术平台的译介性研究共同体，二是国家社科基金艺术学项目研究群体，三是艺术学学科研究共同体。
他们分别代表了80年代我国艺术学理论领域译介，艺术史研究、志书编纂或艺术文献学研究，学科研究的学术范式。它们在特定的历史语境中，推动着艺术学理论的发展和进步，对今天的研究具有两点借鉴价值：一是需要建构多种类型的艺术学研究学术共同体，推动艺术学理论在多个领域的进步；二是当代艺术学理论需要学术创新，在现实语境中构建更有价值和更为成熟的研究范式。
8. 论文的路径是什么意思论文提纲要比论文目录详细，主要体现你的文章思路，比如引言中对国内外研究现状的概括说明等，论文目录只体现标题：如摘要、引言、结论等。
9. 论文写作进程怎么写撰写毕业论文一般以步骤：
1确定选题方向
2查阅文献资料
3撰写文献综述
4撰写开题报告
5设计填调查问卷（调查类）；设计实验步骤（实验类）
6进行数据处理（自然科学类）
7论文初稿
8修改论文
10. 论文的进度与要求怎么写论文过程稿就是在何时到何时，你的论文进度是如何，比如说“6月上旬，已完成对论文提纲（初稿、修改稿、定稿）的编写”，其中在论文的编写过程中，都进行了哪些文献参考，实际调查，在此过程中遇到了哪些问题，指导老师给你什么样的指导。
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