首页 > 论文范文 > 统计论文

统计方法在企业统计分析的应用

2021-06-28  本文已影响 35人 

  摘要:企业统计分析工作是企业统计分析管理的重要组成部分。最大限度地利用统计数据来分析和评估企业工作,可为企业管理人员修改和制定工作计划以及评估或确定目标提供科学依据。在本文中,我们仔细研究了统计学如何在企业统计分析中发挥作用。基于当前企业统计数据的特征,本文说明了在企业统计数据分析中使用最新统计方法的可行性,并为企业统计人员提供更多统计和有效服务提供了参考。

  关键词:统计方法;企业统计;应用

  目前,企业的统计工作主要致力于观察和调查企业中各种经济活动问题的发生和分布,寻找并探索这些规律。但是这种单因素分析的统计方法已不再满足当今不断复杂的企业统计分析需求。相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析、主成分分析、判别分析等统计方法应成为上述研究的主要工具。以下介绍一些关键统计方法在企业统计中的可能应用。

  1企业统计分析方法的分类

  1.1相关分析。相关性分析法是适用于企业统计分析中的一种统计方法,用于检查现象之间是否存在依存关系,取决于每个组别现象之间的相关程度以及随机变量之间的相关性。相关分析两个变量之间的关系主要分为正相关和负相关。如果两个变量在同一方向上变化,则它们是正相关的;如果两个变量在相反方向上变化,则它们是负相关的。相关分析是当前企业统计中最常用的统计方法,尤其是在分析公司业务量,公司业务对象与公司经理利润之间的关系时,常常使用相关分析进行统计。1.2回归分析。回归分析是一种用于确定两个或多个变量之间的定量关系的统计分析方法。根据相关自变量的数量,回归分析可以分为单一回归变量分析和多元回归分析。根据自变量和因变量之间关系的性质,可以将其分解为线性和非线性回归分析。如果回归分析仅包含一个自变量和因变量,并且两个关系可以通过直线近似,则该回归分析称为单变量线性回归分析。当回归分析涉及两个或多个自变量以及因变量和自变量之间的线性关系时,就可以说是多元线性回归分析。回归允许统计者在统计企业分析中分析每个因素对特定因素的影响,更接近实际预测结果。1.3聚类分析。聚类分析是用于检查对象分组为聚类的多元统计方法。它基于直接比较样本中对象属性的原理,将相似的特征归为同一类别,将较大的差异归为不同类别,以反映企业不同部门之间如何对该分类进行统计分析。聚类分析主要用于企业的统计分析和分类,企业根据聚类分析的指标质量对不同部门进行分类,该分析为企业的分类分析提供了坚实的基础。1.4因子分析。因子分析是一种用于确定无法在多元数据中直接观察到的一般因素。基本思想是首先分析多元观测数据的相关性,找到一些相关的独立潜在公因子来确定这种相关性,并在公因子与原始变量之间建立定量关系以预测公因子,寻找隐藏在原始变量之间的客观规律。因子分析主要用于评估企业的财政绩效以及企业部门的综合性收益。1.5主成分分析。主成分分析是一种多元统计分析方法,可以线性的变换一些变量以选择次要变量。当前项目中经常提出许多相关变量,以提供对该问题的全面分析。这是因为每个变量在不同程度上反映了有关此主题的信息。因子分析和主成分分析均用于阐明某些原始变量的内部结构关系和更深入的多元统计问题。在企业统计中应用主成分分析与应用因子分析相似,两者均主要用于全面评估企业的工作质量,以及企业的进展和综合效益。1.6判别分析。判别分析包括将已知研究对象划分为几种类型,并从一批已知样本中获取不同类型的观察结果。基于此,确定判别式来区分未知类型的样本,并对多元统计方法进行分类。基于与聚类分析中的未知分类不同的已知总体分类,判别分析确定属于哪个类别。判别分析方法主要用于检查企业分类。判别分析是一种基于对几个指标的观察来确定关注类别的统计方法形成判别函数。企业统计分析领域的判别分析是对每个企业等级类别进行定量评估的各种因素的组合,还可以评估同一家企业中不同部门的医疗质量水平。因此,该方法应用广泛,有效且解决了许多实际问题。上文已经讨论了在企业统计中使用的几种统计方法,以下向大家介绍统计方法在企业统计中的应用前景。

  2统计方法在企业的统计分析的应用前景

  2.1提高企业统计分析人员的整体素质。企业统计工作是广泛的、复杂的,具有社会性的和跨学科的特点。在处理统计信息时,统计者不仅需要有统计专业知识和最新的统计分析知识,还需要有企业管理专业知识和计算机应用技术才可以满足企业统计分析量日益增长的要求。因此,统计人员必须提高其专业素质,例如政治层面,分析问题的能力和解决问题的能力,以便充分发挥统计的职能作用。2.2完善统计体系,确保统计数据质量。确保统计数据的准确性是统计工作中的关键任务。首先,现代企业的统计分析是一个大型的系统工程。由于企业数据源是多通道数据,因此需要提高企业财务管理人员对统计工作的理解,并指出企业经济活动统计数据。其次,由于统计数据是企业信息的主要来源,因此大部分数据来自统计部门,从而改善了统计数据的收集,汇总和验证系统,并改善了统计的健康状况。监视数据的准确性、系统性、时事性和完整性可确保统计数据始终为企业管理人员提供大量统计信息,以满足企业的信息需求。这不仅是统计工作的生命,也是企业决策的生命。硬件和软件设计加快了统计自动化项目的创建速度,使统计数据处理和分析标准化和现代化,并提高统计数据服务的质量和效率。2.3积极进行统计分析并利用信息做出决策。统计人员根据统计数据结合当前情况使用科学的分析技术,对企业的计划执行,业务发展进行统计分析,并参与企业决策。制定和监督计划的执行情况,并为执行人员提供决策标准,以实施宏观监督和预测。积极进行统计分析可以加强企业的统计分析研究,参与经济活动市场研究与分析,不断提高统计分析的深度。随着经济市场和社会保障体系的建立以及疾病范围的变化,统计学家可以根据特殊的统计分析报告迅速调整管理决策,合理化和科学地使用企业的工作人员和床位结构,并不断改进医疗技术和统计评估,设定新标准,为企业设置新特色,使企业更加知名,满足了大多数患者的需求,并为企业创造了最佳的社会和经济利益。企业的现代统计分析在多个级别的决策和健康统计的统计分析中,使用信息咨询和监视的作用,以便更好地响应企业的改革和发展需求。

  3统计信息在企业统计分析中的作用

  随着我国经济模式的变化,企业运营统计分析的概念发生了根本变化:现代企业统计分析已从传统的经验统计分析(定性统计分析)变为科学统计分析(定量统计分析)。更改后的企业业务统计数据不再是仅有企业领导和专家进行规定的数据。有关经济信息数据的统计信息工作以及反映在其中的客观经济现象是现代企业统计分析的主要工具。它的重要性已逐渐得到认识和理解。在新的背景下,有必要充分利用和有效地发展和利用统计信息的能力,以加强经济统计分析,促进企业的独立和发展。基于统计信息,它在统计分析行为中起着卓越的领导作用,使企业统计分析的发展成为科学依据。随着医疗保健公司的发展,企业的统计工作不再局限于提供纯统计数据,而且企业的统计信息不仅仅是各级企业管理人员和部门查看的统计报告。统计信息作为企业管理者和专业部门可访问的信息源,在企业统计分析中发挥着越来越重要的作用。3.1提供用于计算综合费用的信息。在社会主义市场经济条件下,企业的统计分析必须符合社会主义市场经济体制的要求,并遵循经济市场系统自身的发展方式。在企业运营的统计分析中,有效控制人员,财产和物资的流动以使他们的利润最大化是有效的。企业费用会计是对人员、财产和材料进行的综合核算。为了能够对企业进行良好的统计分析,必须提高企业成本核算的特定成本。例如,部门成本核算需要部门人员统计数据,而项目成本核算需要特定的期间数据。成本数据,项目完成情况统计信息和疾病核算需要记录单个疾病的成本以及特定时间段内单个疾病的完成数量。所有类型企业的成本取决于提供统计企业信息。在企业成本核算中,统计数据的使用广泛且多渠道。3.2为购买大型设备创建可靠的基础。购买企业管理专业设备是企业不断提高经济活动参与水平并紧跟不断增长的市场竞争的必不可少的设备,也是企业经济增长的方式之一。在购买设备之前,需要了解以下几方面的信息和情况:(1)当地经济市场资源,即在特定区域购买的相同设备的数量。(2)区域需求,即特定地区人口对设备的需求。(3)在同一级企业使用相同的设备。(4)预测设备的收益。上述每一项都需要使用大量的统计数据来预测,分析和比较购买设备的不同方式。最重要的是,预测设备的使用是设备购买中最重要的部分。3.3不断提高统计工作质量并为企业统计分析提供更好的服务。企业统计工作的目的是为企业提供统计分析服务,并向各级政府提供有关当地市场经济资源的信息。企业统计学家需要认识到工作的价值和重要性,并通过逐步提高统计工作的质量和水平来逐步提高其进行经济统计分析的能力。统计人员具有一定水平的统计专业知识,以确保统计工作的质量。统计人员需要不断提高其工作的专业素质,积极学习先进的统计技术,熟悉计算机处理技术和相关的统计软件,并具有广泛的功能来处理信息和统计分析工作水平。处理所有类型的统计信息,以提供可用于企业统计分析的有价值的统计数据。企业统计数据必须与企业的现代化并行进行。在企业中进行统计数据处理的计算机化,使企业统计部门在企业统计分析,市场经济系统统计和企业统计分析改革中发挥真正的辅助作用。

  参考文献

  [1]崔淑玲.浅谈统计分析方法在基层统计工作中的应用[J].商场现代化,2013(16).

  [2]王秀云.浅谈统计分析在企业中的运用[J].商场现代化,2011(13).

  [3]赵飒.浅谈统计分析在企业经济运行分析中的应用[J].时代金融,2012(33).

  作者:王琳 单位:济南市人民医院

返回统计论文列表
展开剩余(
高校统计学专业核心课程群建设探讨上一篇: 医院管理中医院统计信息的应用下一篇:

继续阅读

热门标签