论文关键词：知识 知识管理 组织学习
1引言
知识是人类对客观世界感知的一个层面。知识的核心价值是发现、共享和传授.以机电产品的设计开发为例，其过程是一个极富知识含量，高强度的脑力劳动过程，对从事产品设计人员的脑力水平.知识结构水平以及专业实践经验有较高的要求.通常，从事此类工作的企业.对掌握核心技术，工程经验丰富的工程师有着极大的依翰.一旦这样的工程技术人员离岗，对企业来说将是极大的损失。面对这一问题，人们开始思考如何最大限度地实现组织知识的共享、传授和继承.也就是如何有效地实现知识管理和组织学习。
2主动知识辅助方法
经验证明，单纯凭借机器智能有效地实现知识管理井降低人的脑力劳动强度难度过大、效果不佳，因此必须走人一机智能协作的道路.如何具体地实现人机协作，高效地实现知识共享和继承.本论文提出了机器向人的主动知识辅助方法的研究。该方法主要研究内容包括以下几个方面:
第一，建立微观领域的一般知识结构模型(比如以一个机电产品的典型设计为微观领域)，研究其可能涉及到的知识分布的广度和深度，搜集其各种形式的知识，包括专家问询、教科书，设计 参考 书，墓础理化知识等等;第二.研究人类在机器辅助下快速利用知识的 规律 ，以便合理地组织所搜集知识的结构。使人能够快速利用机器提供的知识完成决策(快速利用是指在机器提供了足够的知识后，人去推理和利用.不同于传统意义上的彻底学习).第三，荃于以上两点，使用 计算 机理论和方法，建立机器知识存储/.提取模型，确立机器知识存储、检索、输出的合理机制。第四，逮立主动知识辅助的人机接目模型:包括探询(perceiving)人的知识结构和提供知识辅助两部分.首先基于人类快速利用知识的规律，建立合理的知识探询(检侧)机制，进而针对用户知识探询(检侧)的结果有针对性地给子主动的知识辅助.
3主动知识辅助系统
主动知识辅助系统是以主动知识辅助方法为思想，利用计算机和 网络 技术等信息处理手段建立起来的软件系统.针对某一实际任务或决策过程(不失一般性)，系统为用户提供完成该任务或决策所需的知识，引导那些知识存在欠缺或知识结构不合理的用户(如工程经验不足的工程师)最大限度地降低预学习的负担，减少重复劳动，实现专家头脑中知识的继承和共卓。该系统的设计主要包括知识获取、知识表示和知识利用三大部分。
3.1知识获取，知识表示
知识获取就是从人类专家获取领域知识并将知识转化为计算机可利用的形式送人广义知识库。本系统采用的知识的获取方式主要有以下两种:(1)从设计标准、手册、规范和专家经验中获得,(2)询问专家。
知识表示主要研究用什么样的方法将解决问题所需的知识存储在计算机中，并便于计算机处理。本系统的后台知识库总体结构采用多文件形式的层级树形等级结构。在理论上讲，多文件结构是多个等级结构的奥合(如图1所示)。
等级结构的最底层是知识单元.这些知识单元是最小的在知识利用时可操作的符号集合。知识单元包括名称，知识本体和所属知识结构层三部分。
由于人类学习的过程是一个从单一到繁多，从简单到复杂的循序渐进的认知推理过程.为此，我们依照上述方法，把搜集到的知识按其静态知识结构加以细化处理，细化为不可再分的原子级别的知识单元闲，井将这些知识单元以及其组织结构存储在数据库中。
知识的利用就是从已有的知识中推导出所需要的结论和知识.本系统的知识利用可以通过“推’和“拉.两种方式混合进行.“拉”式知识利用是以用户为主体，系统使用者通过图形用户界面(gui)，向系统输人要查询的关链词，进而系统反馈出知识库中所有与关键字内容相关的知识单元。“推，式知识利用则是系统为主体，通过设计知识测题，系统对使用者进行开放式提问。用户答题完毕提交结果后，系统推理检侧出用户的知识结构水平，进而有针对性地给出知识辅助。系统推理是通过数据库中不同数据表之间的层次链接关系实现。知识单元，知识测题以及测题答案三者之间的e一r图(如图2所示)
4系统实现及运行环境
本系统是以人和信息为墓础.通过 计算 机手段，利用信息技术建立起来的 网络 系统。整个系统以windowsxp服务器操作系绕和apachehttpserver服务器为平台，将mysql数据库管理系统作为后台知识库的存储工具。系统人机gu1交互界面利用java语言在通用工具平台eclipse环境下开发，并使用web设计语言(以及javascript)实现系统的在线服务。
5系统运行实例
我们选取机械领域中的汽车球头销组件的接触有限元分析作为微观研究领域，以完成球头销组件的接触有限元分析作为任务。图3所示为该辅助系统在实际运行中的截图.
6结语
本文提出了主动知识辅助方法的概念和理论，并以此为墓础，通过计算机手段开发出一个实例系统。这个方法的目标是:针对任一徽观领城的知识〔具有一般性，如完成某种机电产品的设计任务)，有效地实现知识的共享，使这些知识能够脱离专家个体而具备专家性，综合性，完备性和系统性，并降低用户在学习这些
知识过程中的脑力劳动强度.该方法的主要特点是:通过一系列设计好的知识测题，由机器向用户提问，以此探询用户有关该微观领域的知识水平和知识结构，从而依据设计好的知识存储，表示和辅助方法，有针对性地对用户进行知识辅助。
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