第1篇：医学数据统计方法的常见问题及分析
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析.只有通过严格缜密的实验设计和数据分析，才能保证论文的科学性和可靠性；只有如实地对研究数据进行分析，才能真实反映研究内容的本质；也是通过严格的数据分析，才能排除偶然因素对事物内在规律的影响.所以统计分析的前提必须可靠，要在周密设计的基础上收集准确而完整的原始资料，遵循随机抽样的原则，实验组间具有可比性并设置对照组.不具备可靠的前提，即使进行了统计分析，也不能弥补或纠正科研设计的不足，其研究结论也缺乏可信度.因此科研人员一定要选择正确合适的实验设计和数据统计方法，才可能保证科研结果的正确性.对医学研究来说，医学论文的研究结果可以说与人类健康息息相关，这就要求医学研究人员在研究中尽量避免出现实验设计和数据统计方面的错误，也要求医学期刊的编辑人员具备一定的医学统计学知识.然而，在中国医学论文中存在的统计学错误非常普遍0，统计学的误用率约为80%，即便是国家级基金资助的科研论文其统计学误用率也达到50%B-4.目前，一些医学研究院、所都有专门的统计学处理机构和人员，可为本单位或外单位提供实验数据的统计分析服务；一些有实力的医学期刊也拥有专职或者兼职的论文统计学审稿专家，对论文的统计学问题进行把关.这些对减少医学论文设计和写作过程中的统计学错误有很大帮助，但是一个不可避免的事实是仍有大量的医学研究人员和编辑部缺乏相应的论文统计学帮助.作为一门专业的知识，让每位科研人员和编辑从业者都精通统计学，的确是一件比较困难的事情.不过，在医学论文的写作中，有一些常见的统计学问题或者错误，却是我们可以通过学习，容易掌握并可避免出现的.本研究拟从实验设计、数据的统计分析方法、结果分析以及统计术语的书写等方面进行阐释，以期对医学论文乃至科研论文的写作人员和编辑人员有所帮助和借鉴。
1实验设计常见问题及分析
一个完整的研究设计，其基本内容应包括研究的目的、意义、研究对象、研究内容与方法，还包括研究进度及其预期结果等.统计设计是整个研究中最重要的一环，是研究工作应遵循的依据.实验设计要遵循随机、对照、重复和均衡四原则.医学论文中实验设计中存在很多问题，如样本量不足或者过多、研究对象的背景资料不清楚、样本缺乏代表性等.在众多常见的问题中，以下几点是更容易发生且可避免的：①没有设置对照组或者对照组设置不合理；②实验分组未采用随机化；③样本缺乏代表性；④样本量达不到统计分析要求或样本量过大。
1.1对照组缺乏或者对照组设置不合理设立对照是临床医学科研设计的核心问题之也是描述性研究和分析性研究的主要区别.如果缺乏对照或对照设置不当，就无法正确分析实验结果0.在实验设计中、尤其是医学基础研究和临床研究中，对照组和实验组的样本来源背景要一致，这样才能保证组间样本的基础状况具有可比性；在一些特殊的实验中，如配对实验中，还需要对照组和实验组的样本数量尽量一致，如因取材等原因难以保证一致，也尽量不要差别太大.在医学论文中，很多对治疗性方法进行总结的文章中，往往会忘记设置对照组，在没有设置对照组或者有效对照组的情况下，就仅仅以本院的回顾性病例为基础，根据治愈率得出某种药物或治疗方法有效等结论。
1.2实验分组未采用随机化随机化原则是研究设计中必须遵循和贯彻的原则，是实验设计中避免偏倚和混杂因素最有效的方法.在实验过程中其实会有许多非实验因素（如一些人为的主观因素）干扰实验结果的科学性和准确性，而研究者可能对此还不知情.为了避免这些随机误差的干扰，就有必要采用随机化的办法来抵消或者尽量减少这些干扰因素的影响.在很多医学论文中，往往缺乏对样本随机化的分组，只是简单的随意分组，难以保证样本之间的可比性；也或者尽管采用了随机化分组和随机抽样，但缺乏对随机抽样方法的具体说明，如采用的是单纯随机抽样还是系统抽样等.其实，利用随机数字表或者计算机生成随机数字就可以简单快捷地完成随机抽样。
1.3样本缺乏代表性在很多实际研究中，由于研究对象的总体太大，或者研究对象本身的取材就很难，要得到研究对象的总体是不可能的，这就需要从总体中抽取若干个体组成集合（即样本）进行研究，通过样本特征来对总体进行判断.因此，从总体中抽取的每个个体都一定要具有代表性和普遍性，而不是—些特殊个体，否则难以反应总体特征.对临床研究而言，因为受人力、物力等条件限制很难直接对总体进行研究，但临床研究的结果直接关乎人类健康，因此，样本是否具有代表性，将直接影响研究结果的适用性。
1.4样本量达不到统计要求或样本量过大对任何研究而言，在随机分组的前提下，如果能得到更多的样本，即样本量越大，组间的非处理因素的均衡性也就越好，样本统计值也越可靠，更贴近总体特征.但在实际研究过程中，当样本量太大时，其实会给整个实验和质量控制工作带来很多不必要的困难，同时也会造成不必要的浪费.但样本容量过小，就无法进行有效的统计分析，或者统计效能会降低，不能得到准确和可靠的分析结果.同时，我们还要根据不同的研究对象来确定合适的样本量.如对一些特殊病例的研究，总体数量本来就稀少，要得到一个大样本的数据，也就不容易了.一般来说，医学统计中，样本容量—般要求在100以上，同时对照组和实验组样本量还要尽可能相等或者接近。
2数据的统计方法常见问题及分析
实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法.因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠.医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠.这里列举一些常见的可以避免的问题和错误。
2.1数据统计分析方法使用错误或不当医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组（为3组）研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。
2.2统计方法阐述不清楚在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。
2.3统计表和统计图缺失或者重复统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果.一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果.而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息.另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复.统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题.统计图（尤其是条形统计图）的优点是能够直观反映变量的数量差异。
3结果分析中常见错误和分析
医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值（结果可信程度的一个递减指标）和回避阴性结果.前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆.比如高血压患者的药物降压实验，对照组不使用降压药物，实验组使用某种降压药后人均降压6mmHg左右，如果单纯地比较统计学结果，这样的差异是非常显着的，但不能由此得出该种降压药物对高血压患者有效.因为结合实际的临床效果来看，高血压患者血压下降6mmHg并不具备实际的临床意义.所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误.至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论.在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时.这样的思维定势过于强调统计差异的显着性，有时会刻意回避报道差异的不显着结果，不思考和探究差异不显着的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现.当然，目前也的确存在很多医学期刊只接受阳性研究结果，这也是需要医学期刊界反思的.不过一些医学期刊已经注意到这样的情况，比如有一些医学期刊专门发表一些阴性结果的论文。
4统计术语书写常见问题和分析
在医学论文中，这方面的问题相对前面的3个问题不是那么严重，但却非常琐碎，而且是作者在书写过程中只要认真就完全可以避免的错误.下面列举一些常见的问题和错误。
4.1统计符号书写错误统计学符号在医学论中被经常使用，正确使用统计学符号能够准确、清晰地表述实验结果，增强论文的说明力63.在此类错误中，最常见的问题是统计学符号的大小写混淆、正斜体混淆和统计符号的误用.如样本量n写成大写N或者正体n；或者误用n代替自由度d/；标准差s还继续使用非标准的符号SD表示，P值使用小写p或者正写P表示等。
4.2统计值不完整其实，许多国外医学期刊中也存在此类问题，就是仅仅给出统计值P值，而不列出其他统计结果值，如F值（方差分析中F检验方法的一个检验值），/值，值等。
4.3统计术语的用词不准确比如，在大多数医学论文中，在方法一项中都采用“以P<0.05或者0.01为统计具有差异性”来定义检验水准.这里建议使用更专业的术语“差异显着性水平a=0.05或者0.01”，或更为准确的是“检验水准a=0.05或者0.01”进行表达.另外，现在也基本不再使用“结果差异显着”或者“结果差异极显着”来描述统计结果，而采用统计学上主张的“差异有统计学意义”或‘‘差异有高度统计学意义”来表述。
5小结
其实，以上列举的只是医学论文中最常见的一些统计学问题和错误，在医学论文中，还有其他很多更专业的统计学错误，但要求所有作者和编辑人员都能全部掌握这些知识过于困难，而以上归纳的几点问题，却是大部分作者和编辑通过简单的统计学习就可以基本掌握，在写作或编辑过程可以尽量避免的一些错误.通过不断的学习和使用，作者和编者同时提高统计学方面的知识，这对于提高期刊的学术质量也具有重要意义。
作者：张建军（《首都医科大学学报》编辑部，北京100069)
第2篇：有关医学统计学教学改革措施的探讨
21世纪是信息技术和生命科学快速发展的时代，医学信息的正确收集、整理和分析对医疗卫生领域的改革将起到强大的促进作用。所以，提高广大医学生的医学统计学水平，对推动整个医学研究向前发展起到关键的作用。而在当代医学统计学“教”与“学”中存在很多问题大大影响了医学统计学教学效果，阻碍了广大医学生统计水平提高与医学科研发展与进步。本文深入探讨医学统计学“教”与“学”中存在问题及根源，并为医学统计学教学工作的开展提出科学合理的干预对策；强调数理统计学是医学统计学的理论基础，应做好“数理统计与医学统计学的衔接教学”。
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1医学生医学统计学学习中存在的问题
1.1对医学统计学的重要性认识不足，学习积极性不高中很是重要”的同学仅占1382%。总的来看，医学生都存在着不重视现象，而临床专业学生表现尤为不足。
就学习兴趣而言，认为“这是很枯燥的一门学科”的学生所占比例达到19.11%，不能主动学习的学生占3374%，认为这门课程很有趣的仅占102%。这说明学生对这门课程缺乏应有的学习兴趣，同时学习主动性差也反映学生对学习这门学科的信心不足。在研究生授课中也发现，有些研究生将学习统计学仅仅定位在怎样将统计的内容穿插在科研论文之中，以增强其科研性，而不是真正从本质上运用统计学这一工具科学解决医学问题。
1.2学习过程中无法深入理解统计学方法和原理笔者对所授临床、影像、信息管理三个医学类专业学生进行问卷调查，从调查结果分析可以看出“认为这门课无关紧要”的占全部学生的2927%，而认识到“这门课程在未来工作和学习。就医学生学习医学统计学难度状况而言，感到学习这门课程比较轻松的同学占总人数的5%，81%的同学认为有一定的难度，其余14%的同学认为这门课程的学习相当吃力（见图3)这一现象说明医学生学习统计学难度较大。三个医学专业不同调查结果表明，数学与数理统计基础知识薄弱严重影响着医学统计学教学效果。
1.3运用统计学方法解决医学问题时，生搬硬套、误用错用现象严重
医学专业学生在运用统计学方法解决医学实际问题时，常出现生搬硬套、误用错用现象。有关文献曾对全国98种医学期刊中统计学方法误用情况进行统计（有论着性文章9076篇)统计结果表明在医学统计学的八大知识模块中，均存在不同程度的错误运用情况，误用率最低的平均指标也达到了059%，而统计表的误用率能达到155%，而且误用的一般为极其普及的统计学知识。
2医学统计学教学存在的问题
2.1重统计方法及公式推导，轻概念和原理的讲解
医学本科生学习统计学的目的是能够运用统计学思想解决临床医学中遇到的实际问题，并通过电脑实验作统计分析。教学中统计学教师常拘泥于统计方法的推导与烦琐公式的计算学习，忽视了基本的统计思想、概念、计算机操作的讲角解这种授课方法使学生感到学习统计学枯燥无味。
2.2教师授课方法陈旧，考核方式较单一
目前的医学统计学教学，仍以“教师讲，学生听，跟随教师设定的步骤识记学习”为主，这种教学方法很难体现统计课程实践性的特点。另外，在考核方式上形式单一，只将期终考核作为最终成绩进行综合评估，未考虑毕业论文中统计实验设计、对实验数据进行统计分析处理合理与否，结果使得学生及格获得学分后，将医学统计学束之高阁。
2.3教材主线不够明朗，内容逻辑顺序与数理统计理论有所冲突
教材的选取大大影响了医学统计学的教学，但目前一些医学统计学教材仍存在一些不足：①教材主线不够明朗，内容结构不够合理。②过于单一的强调统计方法和公式，而轻视对抽象概念和原理的解释。③有些章节抛开了数理统计理论与原理的逻辑顺序，以致教师很难讲解的逻辑顺畅。④案例内容以标准化题型为主，未能体现医学统计学统计设计、搜集资料、整理资料、分析资料的步骤和资料的“原型”。
3探索医学统计学“教”与“学”存在问题的根源
3.1医学生的学习信心不足，不利于自主性学习
相对于医学专业课程而言，医道高深在于医学专业知识掌握多少，学习医学统计学则无用武之地。医学生这种思想上的误区与对统计学的认识不足，加之薄弱的数学素养，使得他们丧失了学习医学统计学的兴趣，不能很好的完成自主学习。
3.2课程设置缺乏合理性，医学生数学素养不高
医学生的课程设置重点放在专业课上，而对于高等数学课程大多数临床医学专业只是象征性地开设了32学时。而对于概率论与数理统计课程，临床医学专业很少有安排课程。这一类课程设置使得学生学习医学统计学如同釜底抽薪，步履维艰。医学生长期的医学学习形成医学思维模式定势，从而使逻辑思维与抽象思维发展严重停滞。因此，学习统计学普遍感觉艰难晦涩，对统计思想、理论及原理难深入理解和实践运用，难于运用计算机及统计软件灵活处理医学数据资料和统计分析。
3.3教学模式相对单一，难以启发学生思考
目前医学统计学教学模式单一，多采用“满堂灌”、“填鸭式”等传统教学方法，教师灌得多，导得少；学生学得多，议得少；授课时间多，自学时间少。学生学习缺乏主动性，只能被动接受知识，难免囫囵吞枣。显然，这种传统单一的教学模式难以启发学生从根本上理解并掌握统计学基本原理和方法。
4医学统计学教学改革措施探讨
4.1提高医学生数学素养，完善课程设置
要提高学生的医学统计学水平，关键是在有医学背景的前提下打好数学与数理统计基础。所以在学时数允许的条件下，对临床医学学生要开设必要的数学课程，如大学医科数学（高等数学）线性代数、概率论与数理统计，这不仅仅是给予学生数学知识，更能开阔学生的视野，培养学生的思维。如果学时数不允许，可开设数学选修课，要鼓励学有余力以及继续深造、搞医学科研的学生选择学习。
4.2选择合适的教学方法，提高学生学习积极性和兴趣
激发学生学习兴趣，树立学好医学统计学的信心，采用“循序渐进，由浅入深”的学习方法。对初次接触统计学的医学学生来说，教师首先给学生举一些运用统计学知识解决医学问题的精彩实例，使其经受一次深刻的“洗礼”，从而激发医学生学习统计学的兴趣与信心。学习医学统计学应遵循“循序渐进，由浅入深”的原则。一要循序渐进，二要注重数学及数理统计基础，三要求真务实，四要知其然知其所以然，五要灵活运用所学知识解决实际问题。
运用“案例式教学”、“逆向统计教学”、“启发式教学”等教学方法，活跃课堂气氛，使学生带着问题积极主动获取知识。鉴于统计学内容枯燥，可尝试兴趣教学法，用生动、艺术性的语言将统计知识与精彩实例联系起来，培养学生学习兴趣。也可采用胡良平等人提出的“拟向统计教学法”，讲完各部分内容之后，安排一定学时的“统计讨论课”，巩固前面所学，弥补教师讲课中尚未涉及到的一些细节问题，这种方法在医学类本科、研宄生及医学科研的统计学教学中效果甚佳。
4.3选用适宜教材，加强医学统计学规划教材的建设
对没有开设高等数学、概率论与数理统计的医学生来说，他们从未涉足统计学领域，几乎从零开始。所以，应考虑医学生这种知识背景合理编排教材。首先，应在全国范围内征集编写教材的指导思想、大纲、经验、素材和实例。编写教材的标准以实际适合医学本科生易于阅读与理解为原则，以统计学思想与理论的逻辑性为主线，以实际案例为应用内容，强化统计学理论思维的方式，使得不同医学专业学生能够不同程度地使用计算器、统计工具和统计方法软件等工具解决实际中的应用问题。
4.4改革实验教学方法及考试方式和内容
开展统计的计算机实践教学是培养适应21世纪高素质统计专业人才的需要。对于一些难度较大、比较抽象的章节，存在大量的数据运算，如参数估计和假设检验、相关与回归分析、时间数列分析、指数分析等。实验教学时应抛弃手工、计算器等方法，引入S\S、SSS等统计软件，结合电脑实验示教予以讲解。通过案例分析训练，可以培养学生的实际操作和灵活运用所学知识处理医学问题的能力。
《医学统计学》的考试改革也不可忽视。首先，丰富考试内容。考试内容应体现基本理论、基本统计方法的掌握，淡化计算技巧，注重对分析问题和解决问题能力的考察。第二，避免考试方式单一。考试模式多样化，平时要有电脑实验课，要提交实验报告，增大平时考试成绩的比例。学生的成绩应根据平时成绩、读书报告和期末卷面成绩综合评定。第三，改革考试题型。应减少客观性试题比例，多出综合性实例分析题，以达到培养学生的综合素质和创新能力。
5积极提倡数理统计与医学统计学衔接教学
5.1概念教学要以数理统计为本
概念教学是数理统计和医学统计中非常重要的教学环节，统计学概念大多抽象难懂，关联密切，概念理解模糊会形成教学难点，所以在数理统计教学中必须讲解清楚这些概念。例如，服从正态分布，按照数理统计中随机变量分布的代表性，不妨将总体抽象为一个概率分布，如此讲解可顺利完成总体这个概念的演化和升华，学生能深刻认识总体这一概念，在医学统计学中就可简化教学，适当压缩课时。这样的衔接教学，既能使教师教学得心应手，又能使学生深刻理解统计学基本概念，有效节省学习时间与精力。
5.2描述性统计和实验设计应以医学统计学为主一般的数理统计教材强调概念及原理等统计推断理论，在数据收集和描述性统计方面笔墨较少，缺少直观、形象的描述。因此，在医学统计学教学中，应强调数据的处理从医学意义角度出发，实验设计、统计表、统计图以及数据的原始处理等描述性统计知识要以医学统计学为主。另外，医学统计学教师医学功底深厚，在数据的处理上比数理统计教师更有发言权，而数理统计授课完全可以仅从统计内容的完整和连贯性出发。
5.3数理统计学重统计原理，医学统计学重方法应用相对医学统计学来说，数理统计的学习更是枯燥无味，要把一个原理理解透彻，离不开数理统计关于原理的产生、推导和公式的归纳和总结。没有原理的理自解医学统计学的方法就会永
远局限在感觉、记忆和滥用，从而致使医学研宄举步维艰。只有真正掌握了统计思维，统计的方法来源，再结合医学素材和医学本身的理论体系，才能做出有价值的医学研宄。因此，在数理统计课的基础上，医学统计学要着重利用医学实验研宄、医学理论等进行案例分析，教会学生在不同的医学背景下，选用不同的统计方法，得出准确、有意义的统计结果。
总之，数理统计教师透彻讲解原理，医学统计教师运用案例教学等生动选择方法，将两门课程的教学有机地衔接起来，才能使学生具备灵活运用统计学原理解决医学问题的能力，只有这样，医学生的统计水平才会得到提高，医学科研素质才会有质的飞跃。
作者：相静，王玖，孙红卫(滨州医学院卫生管理学院卫生统计学与流行病学教研室，山东烟台264003)
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