摘要:随着当前计算机技术体系的全面发展,在我国当前的各个产业结构中均有应用,这其中大数据技术以及人工智能技术已经成为了计算机网络技术的主要代表。文章阐述了大数据技术以及人工智能技术的基本概念和特点,分析了大数据背景下人工智能技术的主要应用优势以及应用必要性,结合网络技术的实际发展需求,探究了大数据技术及人工智能技术的具体应用方向和策略。
关键词:计算机技术；大数据；人工智能；应用策略
以满足社会生产生活需求为目的构建的大数据以及人工智能技术已经成为了计算机网络技术的主要代表,二者具有极强的智能化和自动化特点,能够有效代替传统的人工操作,可以提升生产生活的效率和质量。因此以计算机网络为背景分析大数据以及人工智能技术的具体应用,建立在主要应用方向和策略的角度展开分析,不仅是本文论述的重点,也是以提升我国技术体系发展质量为目的,建立在实际发展需求角度落实的课题研究。
1基础理论分析
1.1大数据技术概念及特点
从技术体系的本质上来看,大数据技术本身有着较为多元化的形式,是建立在多元搜集的基础上打造的庞大数据体系,这种收集方式往往具备较强的实时性特点,尤其是针对不同的产业结构。我来讲,在企业发展领域内,通过网络技术能够实现多种细节的搜集,产生的大量数据将直接通过社交网络以及电子平台进行传输,同时也涉及到了国内外等诸多来源。这些数据都是某一领域的常态数据,经过分类和统筹之后,能够反映某一领域的实际发展情况。从技术体系的表现角度来看,云计算和当前的大数据技术之间有着紧密地联系,大数据往往无法通过单一的运算体系进行分类和处理,这就需要通过具有分布式特点的计算架构进行处理,表现出来的主要特征在于能够实现海量数据的挖掘以及分类,这便需要通过当前的点云数据以及云储存进行优化。维克托·迈尔·舍恩伯格以及格尼斯·库克曾经在其《大数据时代》中指出,大数据不能通过随机分析法的途径进行转化,而采用所有数据的方法。大数据主要表现出来的特点,以大量、高速、多样和价值为主。
1.2人工智能技术概念及特点
结合当前的社会发展体系来看,人工智能技术也被称为机器智能以及智械,其运行原理是建立在原有人为行为的基础上,结合具体的行为逻辑,利用机械转化为智能的活动,通常来讲,人工智能是以计算机程序为核心,通过程序编写展现出最终的机械化能动状态。从文本角度来讲,人工智能主要以智能主体的研究与设计为主,智能主体主要指的是周边环境中具有能动状态的人或事物,针对其运动过程中的相关逻辑以及最终结果进行分析,以数字的形式体现出来,最终可以作用到智能机械中来进行行为模式的仿真模拟。有国外学者曾经结合人工智能的具体含义进行定义,将其以“制造智能机械的科学与工程”的概念表述出来。后期经过与数据体系和计算机技术相融合之后,人工智能又被重新定义,即系统正确解释外部数据,并且结合数据学习落实好知识的灵活应用,来达到某些特定的目的。当前人工智能可以分化为人工和智能这两个不同的领域,这其中人工的含义较为简单,往往是以仿真模拟为主。而智能则是建立在逻辑算法的基础上,通过计算机软件以及硬件的优化配置,来构建智能化的命令体系和接收体系。总体来讲,人工智能系统是建立在常规意义的基础上构建的仿真智能化系统,具有较强的自动化和灵活性特点,但是并不具备主观思考能力,依旧需要与自然主体相结合,才可以完成任务或者达到目的。
2计算机技术中大数据及人工智能的应用优势
2.1提升网络本身的稳定性
计算机技术往往是建立在互联网的基础上构建的技术体系,而大数据技术以及人工智能也是依托于互联网,在当前的互联网运行过程中,为了进一步提升数据处理的有效性,加强网络运行的稳定性,针对复杂多样的数据进行实时交换以及有机处理,必须要确保在短时间内能够实现数据传输,同时要确保数据具备动态化特点,那么在当前的计算机网络技术研发过程中,打造人工智能方式,不仅能够提升整体系统运行的灵活性,也可以确保为大数据技术的应用奠定稳定的基础,能够全面提升网络运行的稳定特点[1]。
2.2增强数字技术的推理能力
大数据处理技术是针对海量的数据进行分类和整合,这其中需要通过人工智能技术体系实现指令的传输,能够按照最初的编程体系进行数据分类,因此人工智能技术的应用可以为大数据技术的应用提供指向性,能够有效提升其推理能力,可以从不同的信息中进行推演和分析,从底层信息挖掘数据内容,并且实现高层信息的精确化转型。例如在计算机网络技术中,若出现非线性问题,可以直接利用智能化模拟方式针对问题的状态进行仿真模拟,通过数据推算能够得出结果。这不仅可以提升推算的有效性,也能够通过数据检索来实现后期系统运行稳定性的保障,可以有效满足当前不同领域的实际管理需求。
2.3推进网络管理机制智能化发展
在当前的计算机网络技术发展过程中,利用人工智能打造特殊的管理模式,可以进一步实现模糊逻辑的渗透和应用。模糊逻辑不需要重新构建系统模型,可以直接通过整体系统的运行逻辑进行描述和分析,可以有效提升计算机网络管理的有效性,同时可以增强数据处理的质量,针对位置问题可以在短时间内进行解答和分析。因此通过人工智能技术配合大数据技术体系,可以进一步增强网络管理机制的运行有效性和智能化特点,能够打造具有较强处理能力的结构体系,同时加强不同结构之间的联系,在处理效率提升方面有极大的促进作用。
3大数据环境下人工智能技术的应用必要性
首先大数据时代的发展进一步推进了计算机网络技术的创新,而网络信息本身的安全管理已经成为社会各界关注的重点,同时也是影响我国人们生产生活质量的主要因素,这其中网络监控和网络控制是网络安全运行管理中的重点环节,同时也是深受人们关注的主要功能。在大数据技术进行数据分类和处理的过程中,是否可以提升处理安全性,落实好信息传输的稳定性保障,将直接决定整体网络运行的稳定性和安全性。在早期进行计算机处理时,往往是通过不连续以及不规则的网络数据进行判断的,因此为了进一步提升网络技术的智能化发展,必须要构建以人工智能为主的网络智能体系,这样才能够提升互联网运行的质量。其次,当前计算机网络技术已经成为社会生产生活中的主要技术体系,用户在进行网络浏览以及使用的过程中,为了提升自身的安全保障,必须要针对违法犯罪行为进行精准管控,那么人工智能技术可以凭借自身灵敏的观察力以及反应能力,快速的定位网络世界中的违法犯罪行为,能够有效实现网络犯罪行为的组织以及跟踪。因此采取人工智能技术可以构建智能化的网络反监控体系,能够实现违法犯罪信息的收集和储存,结合逻辑关系进行相同行为的检测和定位,可以在第一时间发现网络故障以及违法行为,并且进行针对性地防控。再次计算机网络技术的发展依托于当前的新型技术体系,而大数据技术和人工智能技术是推进计算机网络发展质量的关键,因此计算机网络技术与大数据和人工智能技术之间是相辅相成的关系,二者需要相互促进才能够实现共同发展。尤其是人工智能技术,在处理不确定信息方面有着一定的优势,可以实现信息追踪和技术处理[2],在当前繁杂的网络信息中有着极强的应用有效性,能够有效提升推理能力,因此通过人工技术进行网络技术体系优化,可以增强我国计算机网络发展水平,同时能够强化其管理有效性。
4计算机网络技术中大数据及人工智能技术的具体应用
4.1提升网络运行安全性
大数据时代,网络已经为人们的日常生产生活提供了极大的促进作用,成为了必不可少的关键环节,但是在网络应用以及发展的过程中,也会存在较多的数据隐患,例如黑客攻击病毒攻击会导致网络系统瘫痪,甚至会导致个人信息以及重要文件丢失。因此建立在社会生产需求的角度,利用大数据技术以及人工智能技术,实现网络运行系统,安全性管控,已经成为了当前研究的重点。将人工技术与大数据技术相结合,实现网络安全管控,主要可以通过以下几种技术体系来实现。首先利用智能技术构建智能防火墙。智能防火墙主要可以快速地识别病毒类型,通过文件检测以及文件传输检测来落实不良信息的阻拦,可以有效提升计算机系统的安全质量,同时与大数据技术相结合,可以结合当前的重点数据库,构建安全防火墙,能够有效避免数据丢失等情况的出现。其次人工神经网络。人工神经网络是建立在人工智能的角度,结合病毒辨识来构建的新型技术体系,具有极强的精准性和全程性特点,能够提升网络安全性能,同时可以强化数据传输和交换的稳定性。再次便是数据挖掘技术。人工智能本身有数据价值挖掘的优势,在当前计算机网络运行过程中,尤其是大数据技术进行数据分类和处理期间,可以结合数据本身的内容和逻辑进行挖掘,可以定位不良信息,同时能够实现信息检索和跟踪,可以提升计算机运行的稳定性,同时能够为大数据技术的应用奠定安全基础。
4.2网络代理技术体系
人工智能的应用是代替原有的人工管理模式,通过技术体系来实现自动化和智能化管控,在提升原有工作效率的同时,可以有效节省人力资源和成本,因此在当前的计算机网络技术发展过程中,利用人工智能技术以及大数据处理技术构建网络代理技术体系,已经成为了新型的发展模式,并且在多个领域中均有应用。例如当前大部分的网络平台以及电信企业会通过人工智能技术打造代理语言体系,可以帮助用户解决最基础的问题,例如通信智能回复系统,通过用户讲述的关键词可以直接给出用户所需要的信息。从原理上来讲,人工智能技术构建的网络代理体系具有较强的多功能性。总体来讲,主要涉及到了5个子系统,分别为问题理解、问题检索、答案生成、用户反馈和知识库[3],其中应用的人工智能技术体系也有一定的差异性。问题理解主要是建立在用户自身需求的角度进行关键词定位。问题检索则是根据用户给出的关键信息,在知识库中快速地进行档案检索,答案的内容会涉及多个,因此,在答案生成的过程中,需要结合用户提出的关键信息,进行针对性选择来获取其中的最优答案。用户反馈则是建立在人工智能的基础上,结合用户在使用服务体系之后,填写的反馈信息进行自主的辨别和分化,能够有效提升代理系统本身的性能和应用有效性。
4.3网络体系的管控及评价技术
大数据时代带来的优势是技术体系逐步向智能化方向发展企业以及大量的机构,在信息化管控过程中注重技术的优势以及效果,通过技术能够实现信息数据的高效处理,可以为不同领域的发展奠定基础。但是单纯的技术处理较为局限,还需要结合处理的结果进行信息反馈,对技术的实际应用情况进行评价,在这一过程中,便可以通过人工智能来实现自动化评价。
5结语
大数据技术和人工智能技术是网络技术的重要组成部分,也是进一步提升计算机网络技术应用有效性的关键,在实际应用的过程中,必须要结合具体的应用需求,落实好技术体系,分析建立在大数据时代的发展特点角度,及时地解决技术体系面临的挑战和矛盾,通过大数据技术以及人工智能技术,构建安全的网络环境,提升数据处理的效率,构建人机交互的平等服务模式,打造智能化的服务体系,不仅可以增强网络技术的应用有效性,也可以提升大数据时代的社会发展质量。
参考文献
[1]李宏强.分析计算机网络中大数据与人工智能技术的应用[J].通讯世界,2020,27(7):38-39.
[2]褚建明.计算机网络中大数据与人工智能技术的应用[J].计算机产品与流通,2020(8):45.
[3]杨满仓.计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究[J].科技资讯,2020,18(8):4-5.
作者：刘雯 单位：濮阳职业技术学院
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