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经济统计学是统计学在经济领域的应用学科，主要是用统计学的方法服务于经济领域，为经济领域的管理和决策提供数据支持。统计学是大数据的三大基础学科之一，经济学又是大数据的重要辅助学科之一，所以经济统计学与大数据之间的关系是非常密切的。
大数据与经济统计学的关系体现在以下几个方面：
第一：技术上的紧密联系。经济统计学的知识组成结构中包括数学、统计学、编程语言、数据库、统计软件等内容，这些内容也是大数据技术的重要组成部分。
第二：都是通过数据挖掘规律。大数据的核心在于数据价值化，而数据价值化的重要途径就是数据分析，数据分析就是在一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律，从这一点来看，经济统计学与大数据在目标上是一致的。
第三：大数据技术也是经济统计学需要掌握的内容之一。随着大数据的发展，目前在经济统计学领域也在开始采用大数据技术进行数据的分析和整理，这也是经济统计学适应大数据时代发展的必然结果。
虽然大数据与经济统计学之间的关系比较紧密，但是二者之间还是有一定区别的，主要体现在以下三点：
第一：大数据技术围绕数据展开。大数据技术以数据为中心进行展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用。
第二：大数据更注重技术实现。大数据的岗位涵盖平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等，大数据更注重技术层面的实现。
第三：大数据的适用领域更加广泛。与经济统计学主要关注于经济领域不同，大数据关注的领域更加广泛，包括工业、农业、教育、金融、出行、餐饮、娱乐等多个领域。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
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