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现在大数据有很多方向，据我的导师了解，有这么几个火热。
金融大数据，交通大数据，医疗系统大数据，还有与人工智能结合的大数据。
我的一位在美双硕士音乐老师还说，现在还有音乐方面大数据。
我个人比较偏向数据挖掘方面，这是大数据技术的根本。
财务分析怎样结合数据挖掘结合大量的实例对spss各模块的统计分析功能及图形功能等进行了详细讲解。每章均给出大量分析案例，具体内容为spss简介、spss数据挖掘系统介绍、spss数据文件管理、spss数据预处理、spss基本统计分析、多重反应分析、均值比较与检验、统计图制作、参数检验、回归分析、方差分析、相关分析、聚数分析、判别分析、因子分析、对应分析与结合分析、信度分析、生存分析、对数线性模型、时间序列分析、缺失值分析，以及spss在财务智能、数据预测、股市分析、社会经济分析、金融数据分析等方面的数据挖掘应用。
本人今年研一学的是数据挖掘，但对其不了解，不知道具体哪个方向比较热门，论文比较好些，请前辈们指点！数据挖掘本身是统计学、计算机科学、机械智能等多学科交叉而形成的，研究方向很多。建议结合自己的兴趣进行选择。推荐的几个方向有：金融数据挖掘与分析；模式识别；支持向量机；聚类算法研究；智能决策支持系统研究；数据挖掘理论研究等。这些方向都有待于开拓和深入，认真投入时间肯定会有所建树的。与君共勉！
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