中图分类号：TN41 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2014） 16-0000-01
印制电路板是电子行业的基础产业，伴随着半导体设计和制造技术的不断发展，印制电路板也向着更好的方向发展，在发展过程中，印制电路板也面临更多的挑战，其中质量问题就是一个重点，并且得到了很高的关注度。
一、我国印制电路板瑕疵视频检测的现状和发展
相对于国外对于印制电路板瑕疵检测技术的研究，我国起步是比较晚的，国外早在20世纪70年代就已经设计出了检测系统产品，我国在90年代中期才刚刚起步，而且理论上存在多种瑕疵的检测方法，但是在工业实践过程中还没有使用。我国台湾地区存在许多研究机构对这方面进行研究，其中就包含印制电路板的检测等等多个方向，但是在印制电路板基板的检测上进展并不明显。
鉴于我国印制电路板起步晚以及在研究突破较少的现状，并且我国目前许多印制电路板生产厂家还是以人工检测为主要方式，例如用放大镜进行检测的方法等。加之印制电路板是一个规模相对比较大的生产行业，人工检测的办法并不能够满足需求，因此，导致错误率就会相对较高，需要不断进行新技术和新设备的开发。由于我国技术的不断发展，电子产品的发展方向也有了相应的改变，这主要是由于当前高密度、高精度的电路板已经无法继续利用传统的检测方法来完成检测工作。
未来光电传感器等技术的成熟，将会用于电路板瑕疵视频检测，这也将推进电路板瑕疵视频检测的智能化。人工检测的缺陷和局限性不能够适应未来的发展趋势，机器通过传感器对整块印制电路板采集图像，然后将系统中设置好的焊点参数进行对比，检测出哪里有缺陷，并且标记出来，这样就完成了自动检测[1]。
二、印制电路板瑕疵检测系统的硬件平台设计
印制电路板瑕疵检测系统采用嵌入式系统，从硬件的性能上来说，能够增加系统的速度。视频检测就是数字图像处理，系统平台包括图像采集设备、系统控制等等，作为核心的嵌入式处理器是决定瑕疵是否被检测出来以及系统性能的重点。相对于计算机内部的处理器不同的是，嵌入式处理器一般都是应用在特殊领域中的微型处理器，因此，嵌入式处理器只能够在特定的印制电路板上才能够使用，这样也可以减少系统的耗能。嵌入式处理器在功能上有很大的优势，为了满足其正常工作的条件，对环境要求也是比较高的[2]。
图像输出模块主要是采集印制电路板图像信息以便于检测，近年来由于电子产品发展方向的变化，普通的图像传感器的分辨率达不到对印制电路板清晰成像的要求。面对这样的情况，CCD摄像机出现在人们的视野中，CCD摄像机能够获取更多、更加详细的图像信息，因此，凭借自身的优点，在电子检测行业得到了广泛的应用，在使用的过程中，我们发现了CCD摄像机虽然能够清晰的记录图像信息，但是其范围却相对较小，采集大视野的图像信息是比较困难的，面对这两种情况，就要采用分开采集的办法，然后再进行重叠部分人工操作来达到目的。
嵌入式技术的发展，丰富了嵌入式系统的硬件，于是嵌入式操作系统诞生了并且得到了广泛的应用，特别是在国防系统和工业控制等领域都有一定的贡献。例如：嵌入式操作系统中的Linux操作系统是一个比较优秀的操作系统，具有很明显的内核稳定、功能强大等特点，因此Linux的这些优点十分适合嵌入式使用[3]。
三、印制电路板瑕疵识别图像处理算法
印制电路板瑕疵图像的处理算法目前主要用图像二值化算法、概率识别模式概念以及连通区域标记算法这三个方法，图像二值化算法的主要思路就是根据图像颜色在RGB颜色空间的位置进行合理的分类，将系统当中印制电路板图像和采集印制电路板图像进行的导体识别，这就是说对图像进行二值化；概率识别模式在电路板瑕疵检测中是比较常用的一种算法，而且通过与其他瑕疵识别算法相结合，能够达到很好的检测效果，它的基本思想就是通过不断观察，识别概率逐渐增长的过程，然后当识别概率超过某一数值时，最终辨别该物体；连通区域标记算法主要针对的瑕疵是印制电路板短路和断路，连通区域标记算法要与概率识别模式相结合，就能够避免印制电路板的这两个问题的发生，通过两个阶段对图像进行采集和检测，标记出所有连通区，为了满足嵌入式应用的发展，在算法的处理上要降低时间复杂度[4]。
四、结束语
根据上文所述，要想优化印制电路板瑕疵视频检测，主要的技术就是图像处理和概率识别，在图像的采集上，要提高光照，获取高质量图像，这样对于识别就会有很大的帮助，为瑕疵识别打下基础，从而推动印制电路板行业的发展。
参考文献：
[1]冯少彤，聂守平，王鸣.一种改进的二值图像像素标记算法[J].南京师范大学学报（工程技术版），2010（04）：10-11.
[2]向健勇，赵小明，孙勃.一种图像分割的快速目标描述方法[J].红外技术，2013（05）：456-458.
[3]戚其丰，林伟强，梁耀国.基于视觉的高速高精度贴片机系统的程序实现[J].计算机集成制造系统-CIMS，2009（17）：89-91.
[4]刘广智，李建勋，敬忠良.一种图像分割的目标描述方法及实现[J].系统工程与电子技术，2011（11）：23-25.
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