【摘要】随着大数据时代的来临，各行各业的发展都全方位融入信息化中。在大数据时代，电子商务是当今商业活动的主题，其将传统的生产经营服务业所运营的模式向数字化运营模式方面过渡，即企业需要实施信息化管理，将各种商业活动以及社会活动中所产生的大数据进行逐一细分，从而制定出有价值的商业服务。大数据时代，电子商户服务以精确投放为主，引导消费者进行消费，其更注重用户实际消费体验。论文立足于大数据时代，探索相关电子商务服务模式应该走一条什么样的创新道路，同时对相应模式进行细致探讨。
【关键词】大数据时代；电子商务；服务模式创新；用户画像
1引言
将大数据作为依托，对现有电子商务的服务模式进行创新。传统的电子商务以广撒网、多产品投放为主。然而对于相关需要个性化服务的用户，却缺少相应的服务产品的覆盖。这种传统的手法以及服务模式会严重增加企业运转成本，最终，相应的运转成本会转嫁到用户身上，从而造成用户不好的体验。而相应的商业大数据的来源则较为广泛，需要将用户在不同维度的商业消费信息以及生活习惯在网络上以虚拟人物肖像绘制出，从而给用户制定相应的产品推送以及服务推送。对此，最难做到的是如何将这些信息进行全方位、多维度的融合，并且通过不断的数据分析筛选对用户进行分类，使得企业运营模式能够接近用户的需求，以此才能使得企业占据市场先机。因此，传统电子商务在大数据背景下而衍生出来的新型商务模式，有助于企业更为良性的发展。
2大数据时代电子商务的特征
2.1数据信息一体化
相应数据以及信息一体化的商业模式运作，最终是将线上服务以及线下服务深度交融在一起，创新的服务模式能够与用户的需求进行融合。相关企业在利用网络技术以及信息技术对传统服务行业在空间上与时间上进行不断突破，其应当更加注重在用户需求方面的分析，将用户信息进行快速获取，通过集成以及整合进行再次加工，从而制定出更加具有个性化以及服务化的电子商务服务新模式。电子商务模式在当今需要以数据作为最基本的发展导向，企业必须贯彻落实数据为本的理念，将数据的分析研究以及相应的采集工作落实到位，最大限度的发挥数据的价值。
2.2资源整合
电子商务其实也是对于社会资源的一种整合，在大数据时代，企业立足于先进技术的支持，通过对信息的整合获得强大的资源整合能力。同时，相关企业将传统的管理资源模式以及网络资源管理模式进行有机融合，将服务与用户需求进行整合，将大数据的导向与自身企业发展的导向进行融合，从而引导企业制定决策、生产计划、营销计划等。凭借大数据为主要发展的商业模式将开启新的服务典范，从而增强企业的市场竞争力。2.3数据即资产如今各行各业对数据的重视程度越来越高，当下各科技公司对数据管控力度也越来越强，通过有效可靠的数据，可以更加顺利地开展相关电子商务活动，并且研发出更可靠的电子商务服务。上文说到大数据作为企业战略资源，使企业做出的决策计划更贴合市场需求。因此，大数据可赋予新的商业价值。当下谁掌握了数据，谁就占领了市场先机。
3大数据背景下电子商务未来发展趋势
3.1用户与电子商务完全融合
电子商务的运转是依托线上平台，旨在为用户提供不同类型的产品以及不同性质的服务。电子商务将用户日常的消费习惯从线下完全转移到了线上。在大数据时代的背景下，行业人员应当开创有别于传统的服务理念和固定的运转模式。在大数据时代的电子商务应当是以用户个性化发展为主线，进行不断的创新与开拓。其服务是针对于用户个体，即电子商务的服务对象是个体，而非过去的大众化服务。企业应当科学地运用大数据分析，精确地为用户提供有价值的服务。例如，在大数据背景时代下，电子商务在完成线上销售以后，在线下应当积极配合完成后续的售后服务，从多个层面提高用户的满意度，增强用户体验。
3.2平台更加全面地记录消费情况
随着大数据时代的逐步发展，以及大数据技术的不断创新。大数据技术从采集、整合到分析，都有了较为完善的理论以及技术支持。将其完美地融入电子商务里面，可以使得电子商务更加智能化。现如今的电子商务，实现对用户消费的全程跟踪，为用户提供最有价值的信息。此外，通过记录用户的消费轨迹，还可以使得管理人员更加精确地了解用户的消费习惯与消费动机，并且及时推送相应的服务来促进用户消费，从而带动企业运转。因此，电子商务必须要落实对于数据采集以及处理工作环节的科学化、合理化，充分发掘用户潜在的消费行为，不断提升企业的竞争力。
3.3将大数据作为企业主要发展方向
上文已经说到大数据作为企业新的资产配置，决定了企业后续发展的规划，引导企业业务的正确开展，使得企业快速占领先机。对于电子商务服务模式的创新，落实到企业层面就是对自身战略规划的创新，也是当今企业发展的大势所趋。随着时代的变革，未来将以服务作为最核心的产品输出，为用户提供优质的服务来赢得市场口碑。而要使得企业更好地落实相应服务，则必须要依靠大数据精准的行业预判。因此，大数据作为企业最核心的竞争手段，关乎企业自身在未来新的商业竞争环境中能否存活，赢得当下同时也赢得未来。
4大数据时代电子商务模式创新
4.1精确用户画像
随着大数据时代的到来，电子商务服务的创新应该具有时代特征，应该在最大限度上发挥数据的价值，最终落实到提升用户服务质量上。现如今，电子商务应当对用户数据进行充分使用，通过多维度、多方面的数据分析与整合，将用户消费的画像进行描绘。同时根据不同的年龄段以及区域甚至不同的经济水平，结合相应的人文地理，探寻消费者的消费动机，对相应的服务进行调研，通过对用户精确的画像对现有的商业服务体系进行改革与重整。一切以用户需求为导向，对企业内部进行整改，将数据的价值最大化利用，使电子商务的发展更加具有个性化以及人性化。
4.2加强精确导购
在大数据技术和商务电子商务的有机整合下，大数据技术为电子商务搜集了大量可靠的信息，此类信息是支撑电子商务发展的根本。通过大数据分析，将商品种类进行进一步划分，无论是其供应链端还是用户端进行全方位的资源整合。使得电子商务在完成个性化创新的同时也能为企业创造更多的效益。例如，平台可以将用户对相应商品的购买记录，结合其日常的浏览记录，有针对性给该用户推送符合其需求的商品。同时在群体消费方面，企业可以融合用户倾向消费的商品进行相应的活动宣传，促使其进行消费。总之，大数据是让企业更加懂得用户、懂得市场，从而引导用户进行消费。
4.3服务线上线下一体化
在完成一系列线上导购工作以后，对于产品售后服务应当尽可能的落实到线下。对用户消费商品后产生的问题，在线下及时进行解决。同时用户线下商品体验也是线上购物体验的实际补充，能够使用户更好地决定是否对商品以及服务进行选购，从而减少商品的退货率，提高用户的消费体验。目前，线下以及线上应当全方位进行融合，取长补短，促进电子商务的更好发展。
5结语
当今电子商务结合大数据技术，主要是为了提高用户个性化需求，同时引导用户进行相关消费。在拉动经济发展的同时，也间接地发展了相应科学技术。然而当下更多的是需要完善对用户精确消费画像的工作，相关工作开展的精确性直接影响着用户的消费体验。同时，大数据作为企业竞争的核心所在，也是被赋予了新的时代价值。总体来看，未来对于体型较小的电子商务企业应当抱团取暖进行数据共享，来对抗大型电商企业的数据竞争。随着我国基础制造业的完善，未来将以服务业为最基本发展方向，现如今各大科技公司对于数据敏感度越来越高，也说明当下电子商务服务以及大数据技术的发展越来越成熟，企业在减少运营成本的同时也获得了用户好评，最终获益的将是消费者。
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作者：叶群辉 单位：福建船政交通职业学院
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