理想的智能制造应以MES系统为中心，现有ERP系统集成，向下与DCS、PLC等工控系统集成接，引进先进自动化流水线，对人口密集和操作安全风险高的岗位采用动化机《手代替，对物流自动化改造，优化厂区内物流动线;然后利物联网技术实现产现场所有物体感知联网，采集设备运行状态信息、环境信息、安防倍息等，实现对屯产过程、计划执行、库存、设备、人员、物料的管理，并对生产艺参数达到在线设定和自动采集、动预警以实现智能生产，利用物联网技术，为产品增加二维码、RFI1)标签等，产品质量追溯系统，利用SPC对产品质量进行预鹜与分析，控制品质稳定性。
口前，海利得已实现对部分生产线实时在线毛丝检测，发牛.异常前进行须鹜，达到异常极限时直接与设备联动跳停，降低废品韦。利用采集数据分析毛丝原因，改进生产工艺和设备，汴将该数据传输到ERP系统中，利用条码关联每一个丝饼。如此，海利得才能对发给米K•林等客户的每个产品做到心中有数，对使用过程中反馈的质1;信息，都"丨以通过质量追溯还原到生产，从而为客户服务响应提供快速支撑能力。
通过这种可视化的在线管理，海利得将实时采集的设备、工艺、能源、质量.人14绩效、产品数据进行综合分析处ffl,提升设备利用韦及生产总效率，促进屯产计划安排更合理，减少等待浪费，节约能源消耗，扦大幅提髙产线协同能力;提高产能，降低痄存，冇效控制成本;
减少人员使用，降低企业人力成本和用工压力，改善员工作业安全和职业健康。
横向集成打通敏捷供应链提效率
供应链方面，海利得逋过优化绀织与流程管理，打通横向端到端流程，优化现有供应链资源配S、提升销售、采购、仓储.物流的效率，建立供应商管理系统SCM，打通外部供应商与采购.物流、仓储之N的协同;违立供应商分级管理和合格供方评价体系，从价格、质最、发货、服务等多维度考核供应商，形成良性的竞争机制，对核心供应商开放内部供应链数据，使双方信息共享，你中有我，我中有你，共同成长，合作共赢。
海利得通过构建网络化、敏捷化、柔性化和最优化的供应链，快速应对外部市场环境的变化，高时效地为客户提供优质的产品^服务保障能力，增强了公司的竞争力。
以客户需求驱动柔性生产和研发创新
客户关系管理系统(SCRM)作为传统客户关系管理系统(CRM)的延伸，不仅是内部应用干客户信息收集，销售过程监控管理等来提高销售工作效率和售后服务能力，更强调客户参4和双边互动。SCRM为f让客户与企业本身更加拥有归属感和成就感，对客户提出的需求和违议，及时与研发管理平进行APQP转化到生产制造，实现客户需求精准分析与识别，汴进行研发创新及定制化生产。
事实上，罕-在2006年海利得就开始这么做r,首先在战略定位上瞄准行业中高端布场，走差异化竞争路线，以技术研发实力、稳定的品质和服务为核心竞争力。例如，2009年，海利得与全球汽车安全系统领导企业天合汽车集团(TRW)一起研发的涤纶H嚢丝产品正式量产，海利得也因此成为仝球第一家研发出涤纶气囊丝的生产r家。目前，车用锦纶气囊丝基本由美、韩等国家的企业生产，产品的技术门槛和质门槛非常高，厂商认证极难，国内企业很难进人。海利得涤纶气與丝主要供应给TRW等国际知名企收，再由他们加工生产气囊后供应知名汽车厂商。公司的涤论气囊丝目前在全球市场占冇率达80%左右，并荣获国家®点新产品项目。在提供的涤纶气囊丝最终屺套的汽车H录中，已经有奥迪、宝马、福特.欧宝，竺博基尼、奔驰、保时捷、雷诺、大众等品牌名单，其中包括一些将在未来几年投放市场的高档电动汽车。仅通过此项合作，就能为公司的创新发展以及在乍用安全领域的地位奠定坚实基础。
建立大数据与智能分析平台支撑快速决策海利得组建的知识管理芊台，是为公司上下各级单位的员工提供有效的专业技能知识学习及分享的平台，希望员工形成总结、分享、学习、应用的良好窓识和行为习惯,为学习型公司违设打坚实的基础。
此外，海利得通过沉淀有序的管理和业务知识，梳理形成了企业的最佳实践;通过公司各种管理方法、工具、最佳实践的宣贯、使用指导，有效吸收、共享和应用知识,缩减创新时间，减少技术创新成本，奋效支持公司业务及管理的发展创新<通过覆盖工厂内部各层面、自下而上的数据采集进人统一的数据色库，以及利用爬虫技术.社交化栽体等收集行业信息.市场信息以及客户信息进入数据仓库，为公司大数据与智能决策平台提供支撑。
海利得希望通过纵向集成打通生产制造协同，横向集成打通敏捷供应链，打通企业的“任督二脉'通过建立数据采集4智能分析平台支撑快速决策，能眼观六路.耳听八方，时刻掌握rff场前沿动向，了解客户需求变化;通过以客户需求为驱动的柔性生产和研发创新，以静制动、后发制人，全面提升海利得技术研发能力、企业资源统筹与协调能力、灵活敏捷的生产制造能力、流程运营高效能力和市场的需求准确分析与决策能力。就在今年6月初，海利得正式对外披露将建设智能试验工厂，与西门子在内的多家供应商洽谈，以数字化工厂为起点，在化学纤维行业打造中国版工业4.0,争取为同行业在转化智能制造方面去的前行经验。
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