基于中国证券业的ＣＡＰＭ模型风险分析(capm妯″瀷缁撹)

中国论文网为大家解读： 　　摘要：随着国际化程度的不断加深和证券业的迅速 发展 ， 　　 　　一、综述 　　 　　(一)capm实证检验的一般方法 　　对capm的实证研究一般用 历史 数据来进行，经常用到的模型为： 　　ri=rf+b(rm-rf)+ei 　　其中：ri表示资产i的收益率，rf表示无风险收益率，rm表示市场收益率，b表示资产i的b系数，ei为其它因素影响的度量。 　　对此模型可以进行横截面上或时间序列上的分析。分析此模型时，首先要估计b系数。通常采用的方法是对单个股票或股票组合的收益率m与市场指数的收益率rm进行时间序列的回归，模型如下： 　　rit=ot+birmt+eit 　　这个回归方程通常被称为“一次回归”方程。 　　确定了b系数之后，就可以作为检验的输入变量对单个股票或组合的b系数与收益再进行一次回归，并进行相应的检验。一般采用横截面的数据，回归方程如下： 　　ri=10+1lbi+ui 　　这个方程通常被称作“二次回归”方程。 　　在验证风险与收益的关系时，通常关心的是实际的回归方程与理论方程的相合程度。回归方程应有以下几个特点： 　　1　回归直线的斜率为正值，即y1>0，表明股票或股票组合的收益率随系统风险的增大而上升。 　　2　在b和收益率之间有线性关系，系统风险在股票定价中起决定作用，而非系统性风险则不起决定作用。 　　3　回归方程的截矩y0应等于无风险收益率rf，回归方程的斜率y1应等于市场风险贴水rm-rf。 　　 　　(二)本文采用camp模型的研究思路 　　本文采用时间序列的capm模型对证券业板块的风险情况进行分析，时间序列的capm实证分析最著名的研究是black,jensen和scholes在1972年做的，他们的研究简称为bjs方法。bjs为了防止b的估计偏差。采用了指示变量的方法，成为时间序列capm检验的标准模式，具体如下： 　　1　利用第一期的数据 计算 出股票的b系数。 　　(1)根据计算出的第一期的各股b系数划分股票组合，划分的标准是b系数的大小。 　　(2)采用第二期的数据，对组合收益与市场收益进行回归，估计组合的b系数。 　　(3)将第二期估计出的组合b值，作为第三期数据的输入变量，进行时间序列回归分析。 　　股票的b系数，在资本资产定价的单指数模型中被表述为证券市场特征线的斜率，称为股票市场的系统风险系数。如果用股票市场的价格指数的收益率来代表市场组合的收益率时，p系数就是股票对市场系统性风险的量度，反映股票收益率变化对市场指数收益率变化的敏感度。投资者可根据市场走势预测选择不同的贝塔系数的证券从而获得额外收益，特别适合作波段操作使用。 　　 　　二、样本的选取和检验方法 　　 　　对于样本数据的选取，由于上证综合指数存续时间最长，包括了

　　证监会宣布股改之后上市的13只证券板块的上市公司里，在我国股市进入牛市行情的环境里，有10只股票b系数大于1，即跑赢大盘，这与我国 经济 持续高速 发展 以及通货膨胀等因素有关，这些也加剧了投资者的投机活动。但是，随着美国次贷危机的爆发和 金融 泡沫的破灭以及投机过度等的影响，导致股价波动较大，在随后的熊市里大幅下跌。另外，b系数小于1的只有工商银行、建设银行、 　　 　　(二)股权改制前上市的公司b系数分析 　　股权分置改革后，逐渐实现“全流通”，使上市公司股东的利益趋于一致。就上市公司而言，大大提升了流通股股东的资产价值。非流通股与流通股实现“同股同价”，不是以每股净资产作为转让价格，而是以市场价格转让，非流通股的价值得到提升。 　　股权分置改革会增加股票供给，减少二级市场上的非正常溢价，减少股票波动，如表3显示，股权改制前上市的8只股票中从整体来看有7只b系数全部大于1，为进攻型股票，表明证券板块股票波动大于大盘，在牛市中可以获得超额收益，在熊市中却面临巨大风险。再看股改前后的数据，8只股票中有7只股改后的p系数大于股改前的系数。从整个上证综指2005年以后的走势来看，直到2007年11月

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