摘 要：根据本人多年工作经验，通过分析目前国内外对统计工作的研究现状，应用社会科学统计原理，从所工作企业的实际情况出发，论述了企业在实际工作中应该如何恰当地运行各种统计指标来进行统计分析工作。
关键词：统计指标 指标体系 统计分析
一、 引言
在统计分析工作中，统计指标是一个非常重要的统计学基本范畴，一般是用来反映同类社会经济现象总体数量方面特征和状况的概念和数值。在一个生产类企业中，诸如2011年生产总值为xx亿元，比上一年增加了百分之几、产品总产量为xx吨、产品平均成本为xx元/吨等，这些概念和数值都属于统计指标的范畴。
对于任何企业的统计工作，一般来说都分为以下几个阶段：统计设计——统计调查——统计整理——统计分析，而在这几个阶段的执行过程中，都离不开对统计指标的分析和运用，可以说，统计的整个工作过程都是建立在对统计指标的灵活运用基础之上。因此，在对企业的生产、运营状况进行资料统计和分析的工作中，统计指标的合理设计和运用是十分重要的一项工作。
二、 统计指标的分类及其特点
统计指标按照不同的角度，可分成若干种类。一般来说，主要有以下几种分类方式：
（一）统计指标按照其作用和表现方式的不同，可以分为总量指标、相对指标和平均指标三种。
对企业而言，总量指标一般是反映企业总体规模和总水平的统计指标。如，企业的职工人数、工资总额、固定资产总额、生产总产值、总产出、销售额、利润额、利税总额、增长量、月末库存量等等。通过对这些指标进行分析，有助于掌握企业在某个时间段通过生产经营所发展和达到的结果（时期指标），或者掌握到企业在某一时间点所达到的一个水平或规模（时点指标）。
相对指标则主要反映企业内部各组成部分或和外部某一利益相关主体之间的对比关系。如企业产值的增长速度、职工的年龄结构，劳动生产率、计划的完成程度、产值利润率等指标。通过对这些指标的分析和运用，可以弥补总量指标的不足，使人们了解企业发展的真实水平，为深入分析企业的状况提供依据。如，企业去年实现利润5千万元，今年实现利润4千万元，但实际今年利润较去年下降了20%，这是总量指标所不能说明的。
平均指标反映的是在一定时间、地点条件下，企业内部数量特征的一般水平和分布特征。如，企业职工的平均工资、各生产部门的平均产值、产品的平均销售价格、单位产品成本、年平均发展速度、贷款的年平均利率等。这些指标主要反映了企业某一方面分布的一般水平，通过分析这些指标，可以说明企业的发展动态和变化趋势。比如，企业2010年人均工资额为1800元/月，2011年人均工资额上升为2100元/月。
（二）统计指标按照其所反映的数量性质和特点的不同，可以分为数量指标和质量指标两种。
数量指标反映的是企业的总规模、总水平或者工作总量，如职工总数、分公司数、生产总值、进出口总额、固定资产总额等，反映企业某一方面的绝对数量或绝对水平，一般以绝对数形式表示。
质量指标反映的是企业内部数量相对水平或工作质量的指标，如劳动生产率、工人出勤率、资金周转率、投资利润率等指标，一般以相对数形式展示。
企业的各项统计工作就是围绕上述指标进行分析和运用。还有一些别的分类标准，在此不一一列举。
三、企业在运用统计指标方面需注意的问题
如前所述，对统计指标的调查和分析贯穿于整个统计工作过程，那么，在这个工作过程中，运用统计指标需要注意哪些问题呢？
（一）依据调查目的确定统计指标体系
在设计统计指标时，首先应当明确企业通过统计调查分析要解决什么样的问题，达到什么样的目的，不同的调查目的，应设计不同的指标。任何统计工作，都是为了解决实际问题而开展，统计指标的设计也是为了更好地服务于此过程。如，当研究的目的是为了观察企业生产工人的配置效果时，应设计劳动生产率和劳动效率等指标进行度量；当研究的目的是为了观察销售公司销售人员业绩时，应设计销售回款、净利润率、市场占有率、客户满意度、回款率、销售增长率等多种指标进行度量。
同时，在设计指标体系时，还要根据实际调查任务和目的，首先确定一个核心统计指标，如在调查工业企业生产经营好坏时，指标体系应以利润作为核心指标；然后再围绕此核心指标设计若干相互依存、相互联系的统计指标，构建一个指标体系。
(二)设计统计指标应符合科学性要求
统计指标不是孤立存在的，它是为了解决企业实际问题而设计。因此，在设计统计指标和统计指标体系时，必须考虑与统计调查任务和目的有关的各个现象主体和利益主体，以相关社会经济科学、自然科学等理论阐述为依据，科学地确定和阐述统计指标的涵义、计算单位、计算范围和计算方法等，准确地反映企业内部及各主体之间的相互联系。如需要研究企业的劳动效率问题时，在设计指标时我们可以设计生产工人劳动效率、销售人员劳动效率和全员劳动效率这三个指标。这三个指标中，前两个指标都只反映企业局部的劳动效率，而全员劳动效率指标能全面、准确地反映整个企业的劳动效率，此时，我们就应该根据具体任务确定合理的调查范围，而不能片面的追求全面，这样才真正体现了指标科学性的要求。
(三)设计的统计指标应可度量
统计指标是用具体的数值来反映社会经济现象总体的数量特征，是可以进行测定和计量的，不能用数值来表示的不能叫做统计指标。因此，企业在设计统计指标时，要考虑这个指标的可度量性。例如，要调查企业的规模、经济效益、产品的质量等现象，这些现象并不适宜进行直接度量，因此企业需要设计一系列相关的、性质相近的指标来予以代替。如在研究企业的经济效益时，我们可以设计企业生产总值、利润额、成本利润率、资金周转率、净产值率等指标，这就让“经济效益”的内容具有了可度量性。
(四)设计的统计指标应具有可比性
企业在设计统计指标时，应考虑统计指标在不同时间和空间上的可比性。换句话说，统计指标在设计时，其指标涵义、计算范围和计算方法等都应保持相对的稳定性和一致性。企业在进行统计分析时，往往需要和以前年度的资料进行对比，以反映企业的发展趋势和变化情况；同时，还需要与别的企业或经济利益主体进行比较，确定自身在行业或地区中所占的比重和地位。因此，为了便于统计指标能在不同空间和不同时间上相互比较，统计指标的设计应考虑企业实际情况和外部的相关法律法规制度，统一规定统计指标的涵义、计算口径、分类标准、计算价格和计算方法等，并随着内外环境的变化而随之进行修改。
四、 结语
总而言之，在企业进行具体的统计调查任务时，一定要根据企业内部实际情况和与外部的联系，合理设计和运用统计指标，只有保证了统计指标的准确合理运用，企业的统计调查任务才能行之有效的完成。
参考文献：
[1]李卉妍 刘炜，《统计学》，电子工业出版社，2007.07
[2]姚增明，《统计学》北京理工大学出版社，2007.08
[3]曾五一，《统计学》中国金融出版社，2008.06
[4] 刘太平 胡皎，统计指标和统计指标体系的设计，价格月刊，2004.12
作者简介：
许晓鹏(1963-),女，浙江苍南人，学士，现任贵州开磷有限责任公司营销总公司人事部部长。
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