摘要：采用2000—2018年的样本数据，基于MS-VAR模型研究贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系。结果表明，贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关性存在2个明显的区制。现阶段，扩大贸易开放能够对农业经济增长起到极大的促进作用，政府应当有效利用贸易开放、技术进步与农业经济增长相互促进的发展阶段，保障农业经济的快速和持续增长。通过区制转换概率矩阵，可以发现贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系较为稳定。因此，政府应当着眼于制定促进贸易开放、技术进步的长期政策。由脉冲响应分析可知，从区制1到区制2的转换过程中，贸易开放与技术进步对农业经济增长的冲击反应逐渐增大，在当前阶段，要着重把握贸易开放、技术进步的提升以促进农业经济增长。
关键词：贸易开放；技术进步；农业经济增长；MS-VAR
中图分类号：F320.2文献标识码：A
文章编号：0439-8114（2020）14-0173-06
DOI：0439-8114.2020.14.037开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
农业是国民经济的基础，农业经济增长对中国经济的持续稳定增长具有至关重要的影响。2019年《政府工作报告》指出，“要加快农业科技改革创新”。在贸易开放不断扩大的情况下，农业经济增长有了不同的表现。贸易开放对农业经济增长的影响历来是学术研究的重要课题，研究贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系，具有重要意义。
尹燕等[1]研究了对外贸易依存度与农业经济增长的关系，认为农业经济增长与对外贸易依存度之间存在长期协整关系；王静等[2]研究了农产品对外贸易与农业经济增长的关系，认为农产品出口对农业经济增长具有促进作用；孙会敏等[3]研究了农产品进出口对农业经济增长的影响；高雪等[4]研究了农产品贸易开放、农业增长与农业环境的关系；张炫炜[5]分析了农业经济的发展对进出口贸易的影响；罗桓[6]分析了农产品进出口贸易对农业经济增长的影响。
张红辉等[7]研究了农业科技投入与农业经济发展的关系，认为二者具有长期稳定的均衡关系；吴林海等[8]研究了农业科技投入与农业经济增长的关系，認为农业科技投入对农业经济增长的促进作用有限，应当优化农业科技资源配置；肖琳子等[9]采用面板数据分析农业技术进步、劳动力流动与经济增长的关系，认为农业技术进步对经济增长作用显著；刘敦虎等[10]研究了农业科技投入与农业经济增长的关系，认为农业科技投入对农业经济增长影响显著，同时存在滞后效应；于扬等[11]应用VAR模型分析中国农业经济增长的动力，认为机械化水平对农业经济增长影响较小。
已有研究大多关注贸易开放与农业经济增长、技术进步与农业经济增长的关系，缺乏将三者纳入一个统一的框架进行分析。同时，贸易开放、技术进步与农业经济增长之间存在非线性关系。因此，本研究选择马尔科夫区制转换向量自回归模型（MS-VAR）研究贸易开放、技术进步与农业经济增长的动态相关性。
1样本选取与统计描述
1.1样本选取
选取2000—2018年贸易开放、技术进步与农业经济增长的样本数据作为研究对象。其中，贸易开放用进出口总额表示，单位为亿元（图1）；技术进步用研究与试验发展经费支出表示，单位为亿元（图2）；农业经济增长用农业总产值表示，单位为亿元（图3）。样本数据来源于国家统计局。
1.2统计描述
图1、图2和图3分别是贸易开放、技术进步和农业经济增长的时间序列。表1为3个样本数据的基本统计特征，采用原始数据进行实证分析。
2MS-VAR模型
Sims[12]提出向量自回归模型（VAR），得到广泛应用，但是VAR模型常系数的假定不能解释结构突变问题，研究的现实问题需要考虑变量之间的非线性关系。Hamilton[13]首次使用区制转换模型，并应用该模型分析经济周期问题。Krolzig[14]在Hamilton研究的基础上，将VAR模型与马尔科夫区制转换方法相结合，提出了马尔科夫区制转换向量自回归模型（MS-VAR）。
分析MS-VAR模型时，首先从一个基本的VAR模型开始，P阶向量自回归模型VAR（p）的数学表达式为：
3实证分析
3.1參数估计
将贸易开放、技术进步与农业经济增长的关联性分为2个区制，模型MSIH（M）-VAR（p）设定为：
式（5）中，[yt]包含贸易开放、技术进步与农业经济增长的时间序列3组变量。根据AIC准则，VAR模型的最优滞后期为1，选择MSIH（2）-VAR（1）模型形式，参数估计结果如表2所示。
由表2可知，贸易开放、技术进步与农业经济增长的时间序列具有区制转换特征，并且MS-VAR模型的设计优于VAR线性模型。
3.2区制转换分析
不同区制下，变量之间的相关关系如表3所示。在区制1下，贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈负相关关系，技术进步与农业经济增长的相关性较小。在区制2下，贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈正相关关系，技术进步与农业经济增长的相关性较大。
由表4可以看出，当贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关关系处于区制1时，继续保持区制1的概率是0.7582，从区制1转换到区制2的概率是0.2418；当贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关关系处于区制2时，继续保持区制2的概率是0.9033，从区制2转换到区制1的概率是0.0967。马尔科夫区制转换向量自回归模型（MS-VAR）的具体转换过程可以通过区制转换概率进行描绘（图4）。
图4显示的是贸易开放、技术进步与农业经济增长在2个区制下的过滤概率、平滑概率和预测概率。可以发现，区制1的样本时间段为2001—2009年，区制2的样本时间段为2010—2018年。为了更加清晰地说明贸易开放、技术进步与农业经济增长在不同区制下的相互影响，进行区制依赖的脉冲响应分析。
3.3脉冲响应分析
贸易开放引起的冲击反应见图5。在区制1下，贸易开放1个单位的正向冲击，会给技术进步和农业经济增长带来正的影响。在区制2下，贸易开放对技术进步和农业经济增长的冲击轨迹与在区制1下基本相同，但是，在区制2下，贸易开放的冲击系数更大。
技术进步引起的冲击反应见图6。在区制1下，技术进步1个单位的正向冲击，会给贸易开放和农业经济增长带来正的影响。在区制2下，技术进步对贸易开放和农业经济增长的冲击轨迹与在区制1下基本相同，但是，在区制2下，技术进步的冲击系数更大。
农业经济增长引起的冲击反应见图7。在区制1下，农业经济增长一个单位的正向冲击，会给贸易开放和技术进步带来负的影响。在区制2下，农业经济增长对贸易开放和技术进步的冲击轨迹与在区制1下基本相同。
4小结与讨论
通过MS-VAR模型分析贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系，结果表明，非线性模型能够较好地体现贸易开放、技术进步与农业经济增长相关关系的结构性变化，并得出如下结论。
1）贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关性存在2个明显的区制。2001—2009年，贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈负相关关系；2010—2018年，贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈正相关关系。现阶段，扩大贸易开放能够对农业经济增长起到极大的促进作用，政府应当有效利用贸易开放、技术进步与农业经济增长相互促进的发展阶段，保障农业经济的快速和持续增长。
2）通过区制转换概率矩阵，可以发现贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系较为稳定。因此，政府应当着眼于制定促进贸易开放、技术进步的长期政策。
3）由脉冲响应分析可知，从区制1到区制2的转换过程中，贸易开放与技术进步对农业经济增长的冲击反应逐渐增大。因此，在当前阶段，要着重把握贸易开放、技术进步的提升以促进农业经济增长。
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