中国论文网为大家解读：摘要：本文旨在分析国际贸易对工资的影响。基于ricardian模型和劳动力是流动的假设，工资波动用绝对量变化反映出来，基尼系数用来反映行业之间的工资差距。本文的主要结论是，由于贸易导致进出口两个行业的工资增长，但工资差距较为明显。 关键词：国际贸易；工资影响 随着越来越多的国际自由贸易协定的签署，全球化已成为世界趋势，国际贸易的讨论早已成为热点。其核心议题之一就是不同行业之间的工资波动。本文基于简单而相关的ricardian模型，并假定在进口和出口行业之间劳动力是流动的，来分析这两类行业的工资波动情况。 根据marc j. melitz的模型预测，生产力较低的企业最终会被赶出该行业，导致整个行业的生产力增加。在贸易期间，出口厂商扩大生产，而只针对国内市场的厂商减产，甚至退出该行业，更多的生产企业重新分配市场份额和利润。因此，总的生产率提高(j.melitz, 2003, pp. 1695-1725)。实证研究也支撑他的模型。在智利，贸易自由化后市场份额和利润的再分配，促进了贸易部门生产力的提高 (pavcnik, 2002, pp. 245-276)。 根据美国劳工统计局的数据，在1990-2000年期间生产率增长最高的行业大多数是出口产业(table4，russell, takac, & usher, 2004, pp. 31-42)。在ricardian模型中，一个国家的出口产业总是有比较优势的(krugman & obstfeld, 2009)。Www.133229.cOM因此，自由贸易后产出价格持续增高。出口部门的工资取决于劳动力的供给和需求。劳动力的边际生产率和产出价格决定需求 (borjas, 2010) 。参与世界贸易之后，两者都提高，对劳动力的需求增加，因此工资增加。 然而，劳动力是流动的。高工资的行业，将吸引来自进口产业的劳动力。因此，劳动力供给将增加，工资开始下降。根据美国劳工统计局数据，世界贸易使进口行业的输出价格下调，但一般生产力却增加。此外，劳动力供给减少趋势也能导致工资增长。 依照daniel a. traca的结论，国内生产率影响劳动力的需求是显著的，周期性的物质生产力和反周期的价格效应直接影响劳动力的需求，后者通过减缓前者供应进行调整。国内供应仅有很小的份额，因而世界贸易能抑制价格效应。随着开放程度的提高，生产力对劳动力需求的影响变得越来越重要。世界市场占有率较大的出口行业影响更明显(traca, 2005, pp. 336-347)。因此，开放性和市场份额共同决定出口行业的工资波动。 一个国家参与全球贸易是受巴拉萨 - 萨缪尔森效应控制的：流通商品部门生产率的快速增长推动工资水平普遍提高 (learning to like inflation, 2011) 。例如，在美国鞋类制造业是一个典型的进口行业，计算机及其辅助设备制造业是最主要的出口产业。美国劳工统计局统计的年平均收入，前者从2002年至2009从$24,660攀升到$30,010，而后者在同一时期从$60,110 升到$66,180(bureau of labor statistics)。值得注意的是，中国在2001年底加入世贸组织以来，成为美国主要鞋类进口国。这两个行业工资增长的绝对量几乎是相同的，而实行贸易保护的进口行业的工资水平却是降低的。 但是，只有这两个行业不能描绘在实行国际贸易之后工资分配的全貌。虽然很难获得直接进口和出口行业分类的工资水平数据，基尼系数可以反映一定的影响。基尼系数是根据洛伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标 (borjas, 2010) 。由联合国经济社会事务部公布的6号工作文件中，在过去二十多年来国家内部收入不平等增加的国家有几个，并非所有发达国家(weeks, 2005)。如图1，美国的基尼系数从20世纪80年代以来，从36增加到约43。在同一时期，英国从26增至33。日本也有类似的趋势，如图2。 根据目前获得所有的理论和证据，可以得出结论，国际贸易导致一个国家的进口和出口两个行业的工资增长，但出口行业上升更快，主要是由于其生产力的提高；进口行业的劳动力供给萎缩促使其工资增长，因而增长率滞后。 小结 统计数字显示工资变动的绝对量：参与国际贸易的出口和进口行业的工资明显增长。而且，基尼系数间接揭示这两类的工资增长是不同的。
基于本文的研究，国际贸易对工资的影响可以归纳如下： 1.出口行业的生产率显着增加。 2.出口和进口的工资都增加，但差距扩大。 参考文献： [1](n.d.). retrieved from bureau of labor statistics: https://blackboard.babson.edu/webapps/blackboard/content/contentwrapper.jsp?content_id=_661639_1&displayname=us+bureau+of+labor+statistics&course_id=_19886_1&navitem=content&href=http%3a%2f%2fwww.bls.gov%2fhome.htm. [2]borjas, g. (2010). labor economics. mcgraw-hill/irwin. [3]j.melitz, m. (2003, novemember). the impact of trade on intra-industry reallocations and aggregate industry productivity. econometrica, pp. 1695-1725. [4]krugman, & obstfeld. (2009). international economics: theory and policy. [5]learning to like inflation. (2011, feb 17). the economist . [6]traca, d. a. (2005, may). trade exposure, export intensity, and wage volatility: theory and evidence. the review of economics and statistics , pp. 336-347. [7]weeks, j. (2005). desa working paper no.6. new york, n.y.: united nations.
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