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系统思想源远流长，但作为一门科学的系统论，人们公认是美籍奥地利人、理论生物学家L.V.贝塔朗菲（L.Von.Bertalanffy）创立的。
他在1952年发表“抗体系统论”，提出了系统论的思想。
1937年提出了一般系统论原理，奠定了这门科学的理论基础。
但是他的论文《关于一般系统论》，到1945年才公开发表，他的理论到1948年在美国再次讲授“一般系统论”时，才得到学术界的重视。
确立这门科学学术地位的是1968年贝塔朗菲发表的专著：
junzilian.com
《一般系统理论基础、发展和应用》(《GeneralSystemTheory;Foundations,Development, Applications》）,该书被公认为是这门学科的代表作。2. bilstm crf论文作为IT开发人员，根据自己的经验简单的做了一下总结，分了两大部分内容：
一、自然语言处理（NLP）
（1）、基础
1、文本清洗（正则、分词与规范化）；
2、中文分词（HMM、trie tree、工具有jieba）
3、文法分析
4、词袋模型（ngram）
5、关键词抽取（tfidf、texttrank）
6、语义相似度（term、score、距离函数）
7、文本的向量化表示（word2vec(skip、gram、glove)、elmo、bert）
8、机器学习（lr、svm、bayesian、fast text、）
9、深度学习（textCNN、textRNN、seq2seq、siamese LSTM、DSSM、attention）
（2）、在实际项目中的应用
1、实体识别（应用：医疗智能、对话机器人）、（技术：CRF、bilstm-CRF、PCNN）、（扩展：知识图谱、图数据库）
2、query相似变换（应用：sug、纠错改写）、（技术：elasticsearch 建库索引）
3、文本分类（应用：情感识别、文章类型、意图识别（样本爬取）、语种检测）
4、序列标注（机器翻译、词性标注）
5、文本生成（应用：诗歌对联、摘要生成）、（技术：VAE、GAN）
6、聊天机器人（案例：百度anyQ）
二、图像视觉处理（计算机视觉）
（1）、主要应用
1、主要应用：无人驾驶、医疗影像诊断、安防、人脸识别、视频内容理解、图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪。
2、OpenCV
3、图像分类（CNN、AlexNet、LeNet、VGG、ResNet、Fast-RCNN）
4、图像检索（距离度量与检索、图像特征抽取、LSH近邻检索算法）
上面两大内容中要学习的内容分为三个阶段
第一阶段：人工智能基础。包括编程基础：机器学习深度学习框架例如tensorflow/pytorch；数学基础：高等数学，线性代数，概率论，统计学知识；机器学习基础：决策树，逻辑回归，聚类算法，支持向量机，集成学习；深度学习基础：反向传播，链式求导，卷积神技网络，循环神经网络等。
第二阶段：算法在NLP领域的实践应用。基础的NLP任务：词法分析，包括：分词，词性标注等；句法依存分析；语义表示与语言模型；命名实体识别；文本分类；文本生成；机器翻译；信息检索等。
第三阶段：算法在CV领域的实践应用。CV图像处理的基础，opencv的框架；同时也是基于cv领域应用最广的几种任务：图像分类；语义分割；图像目标检测；目标跟踪；序列分析。
3. bert论文翻译系统论是研究系统的一般模式，结构和规律的学问，它研究各种系统的共同特征，用数学方法定量地描述其功能，寻求并确立适用于一切系统的原理、原则和数学模型，是具有逻辑和数学性质的一门新兴的科学。
系统思想源远流长，但作为一门科学的系统论，人们公认是美籍奥地利人、理论生物学家L.V.贝塔朗菲（L.Von.Bertalanffy）创立的。他在1952年发表“抗体系统论”，提出了系统论的思想。1973年提出了一般系统论原理，奠定了这门科学的理论基础。但是他的论文《关于一般系统论》，到1945年才分开发表，他的理论到1948年在美国再次讲授“一般系统论”时，才得到学术界的重视。确立这门科学学术地位的是1968年贝塔朗菲发表的专著：《一般系统理论基础、发展和应用》(《GeneralSystemTheory;Foundations,Development, Applications》）,该书被公认为是这门学科的代表作。
系统一词，来源于古希腊语，是由部分构成整体的意思。今天人们从各种角度上研究系统，对系统下的定义不下几十种。如说“系统是诸元素及其顺常行为的给定集合”，“系统是有组织的和被组织化的全体”，“系统是有联系的物质和过程的集合”，“系统是许多要素保持有机的秩序，向同一目的行动的东西”，等等。一般系统论则试图给一个能描示各种系统共同特征的一般的系统定义，通常把系统定义为：由若干要素以一定结构形式联结构成的具有某种功能的有机整体。在这个定义中包括了系统、要素、结构、功能四个概念，表明了要素与要素、要素与系统、系统与环境三方面的关系。
系统论认为，整体性、关联性，等级结构性、动态平衡性、时序性等是所有系统的共同的基本特征。这些，既是系统所具有的基本思想观点，而且它也是系统方法的基本原则，表现了系统论不仅是反映客观规律的科学理论，具有科学方法论的含义，这正是系统论这门科学的特点。，贝塔朗菲对此曾作过说明，英语SystemApproach直译为系统方法，也可译成系统论，因为它既可代表概念、观点、模型，又可表示数学方法。他说，我们故意用Approach这样一个不太严格的词，正好表明这门学科的性质特点。
系统论的核心思想是系统的整体观念。贝塔朗菲强调，任何系统都是一个有机的整体，它不是各个部分的机械组合或简单相加，系统的整体工功能是各要素在孤立状态下所没有的新质。他用亚里斯多德的“整体大于部分之和”的名言来说明系统的整体性，反对那种认为要素性能好，整体性能一定好，以局部说明整体的机械论的观点。同时认为，系统中各要素不是孤立地存在着，每个要素在系统中都处于一定的位置上，起着特定的作用。要素之间相互关联，构成了一个不可分割的整体。要素是整体中的要素，如果将要素从系统整体中割离出来，它将失去要素的作用。正象人手在人体中它是劳动的器官，一旦将手从人体中砍下来，那时它将不再是劳动的器官了一样。
系统论的基本思想方法，就是把所研究和处理的对象，当作一个系统，分析系统的结构和功能，研究系统、要素、环境三者的相互关系和变动的规律性，并优化系统观点看问题，世界上任何事物都可以看成是一个系统，系统是普遍存在的。大至渺茫的宇宙，小至微观的原子，一粒种子、一群蜜蜂、一台机器、一个工厂、一个学会团体、……都是系统，整个世界就是系统的集合。
系统是多种多样的，可以根据不同的原则和情况来划分系统的类型。按人类干预的情况可划分自然系统、人工系统；按学科领域就可分成自然系统、社会系统和思维系统；按范围划妥则有宏观系统、微观系统；按与环境的关系划分就有开放系统、封闭系统、孤立系统；按状态划分就有平衡系统、非平衡系统、近平衡系统、远平衡系统等等。此个还有大系统、小系统的相对区别。
系统论的任务，不仅在于认识系统的特点和规律，更重要地还在于利用这些特点和规律去控制、管理、改造或创造一系统，使它的存在与发展合乎人的目的需要。也就是说，研究系统的目的在于调整系统结构，直辖市各要素关系，使系统达到优化目标。
系统论的出现，使人类的思维方式发生了深刻地变化。以往研究问题，一般是把事物分解成若干部分，抽象出最简单的因素来，然后再以部分的性质去说明复杂事物。这是笛卡尔奠定理论基础的分析方法。这种方法的着眼点在局部或要素，遵循的是单项因果决定论，虽然这是几百年来在特定范围内行之有效、人们最熟悉的思维方法。但是它不能如实地说明事的的整体性，不能反映事物之间的联系和相互作用，它只适应认识较为简单的事物，而不胜任于对复杂问题的研究。在现代科学的整体化和商度综合化发展的趋势下，在人类面临许多规模巨大、关系复杂、参数众多的复杂问题面前，就显得无能为力子。正当传统分析方法束手无策的时候，系统分析方法却能站在时代前列，高屋建瓴，综观全局，别开生面地为现代复杂问题提供了有效的思维方式。所以系统论，连同控制论、信息论等其他横断科学一起所提供的新思路和新方法，为人类的思维开拓新路，它们作为现代科学的新潮流，促进着各门科学的发展。
系统论反映了现代科学了展的趋势，反映了现代社会化大生产的特点，反映了现代社会生活的复杂性，所以它的理论和方法能够得到广泛地应用。系统论不仅为现代科学的发展提供了理论和方法，而且也为解决现代社会中的政治、经济、军事、科学、文化等等方面的各种复杂问题提供了方法论的基础，系统观念正渗透到每个领域。
当前系统论发展的趋势和方向是朝着统一各种各样的系统理论，建立统一的系统科学体系的目标前进着。有的学者认为，“随着系统运动而产生的各种各样的系统(理)论，而这些系统（理）论的统一业已成为重大的科学问题和哲学问题。
4. bert模型 中文杨植麟，循环智能联合创始人。
2020年入选科技新星计划；
2019年入选智源青年科学家，同年度入选AI青年科学家联盟发起的“A班计划”；
2018年入选Nvidia学者，同年度入选西贝尔学者；
2017年Nvidia先锋研究奖得主，同年度Facebook ParlAI 研究奖得主；
杨植麟博士毕业于卡内基梅隆大学，师从苹果公司AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov。作为第一作者提出了XLNet模型，该模型在20个标准任务上超过了Google BERT模型，并在18个标准任务上取得历史最好结果（state-of-the-art）。
5. bert原论文朗格与埃里克森一样 作为避免纳粹迫害的国外难民来到美国，但正是这种特殊身份使朗格从心理学家不同的研究视角出发，与埃里克森相比，朗格对希特勒的心理分析更为准确。
1943年，主管美军战略策划的多诺万将军因为美军内部的将军们对希特勒会如何进一步决策有很大的争议，就要求朗格以心理学的视角对希特勒的人格作一份调查分析报告，多诺万将军在给朗格的信中这样写道：“我们极需要德国形势的现实调查。如果希特勒主持一切，那么他是一个什么样的人呢？他的野心是什么呢？最为重要的是，我们想知道有关他心理世界的详尽一切，是什么主宰着他的内心。另外，我们想知道当情况对他不利时，他会如何表现呢？”
朗格与他的合作者包括亨利·穆瑞（后来退出了研究）和厄恩斯特（Ernst),还有莱温（Bertam Lewin)开始了对希特勒的研究。他们对希特勒的著作，他的历史记录，并对曾与希特勒见过面的政治人物交谈了解他的一切。朗格做了一个详尽的报告，在报告中朗格这样写道：“每一步的失败，就会更进一步的动摇他的自信心。最后的结果会是他感到自己越来越无力面对同事们的指责，他会更加频繁的感到挫折和愤怒。他可能继续以加强他的狂暴和无情而不畅心中的脆弱。最后他可能将自己封闭在想象中与世隔绝的“子宫”中，以阻止外界来捉拿他。”
历史事实证明，朗格的许多预见都成了事实。特别是针对有关战事对希特勒不利的情况发生时，朗格预见希特勒会变的更为侵略性，更狂暴，但最后会走向自杀的，对希特勒命运的准确预言足以让世人震惊。
亨利·穆瑞（Henry Murray)
亨利·穆瑞博士是哈佛大学著名的性格分析专家。虽然穆瑞退出了朗格的研究，但在1943年发表了自己的研究报告“希特勒的人格分析及未来行为的预测和德国投降后对希特勒的处置”。他和朗格几乎用同样的资源对同样的问题进行研究，但穆瑞更关注民族特征这种传统的概念，而且更关注对战后政策的研究，探讨心理学对宣传和占领政策的潜在贡献。穆瑞与其他人对希特勒人格的分析不同，强调希特勒有控制自己的能力，并能恰当的运用这种能力来吸引德国大众。穆勒博士认为，希特勒患有精神衰弱、歇斯底里、偏执狂、精神分裂、无线自我贬低和梅毒恐惧症等多种心理疾病，他甚至担心与女人接触会污染他的血液。
他对希特勒命运的预测与朗格相似，只不过更为谨慎。在1943年的研究报告中，穆瑞博士预言，如果德国战败，希特勒会选择自杀。“他有一种强烈的强迫性心理冲动，不惜牺牲自己和整个德国也要灭绝西方文化，甚至准备将整个欧洲拖入地狱。”穆勒博士甚至根据希特勒的性格分析报告预测到的一些细节：希特勒可能会躲到地下掩体里，以一种戏剧化的方式开枪自杀。“他的预言变成了现实。除了对希特勒的研究之外，穆瑞更注重对战后的研究，为政府，军队，及相关政策的制定提供建议。他认为战后最大的困难是如何对待德国年轻的一代，他们将地址敌方的价值观念，只有德国本土的教育者才能真正引导年轻的一代。如果战后不能建立一个有限的国际社会，那么同门国的胜利也只是暂时的。穆瑞反对单纯的对德国民族特征的谴责，而提倡战后国际化，这一点上，穆瑞是颇具远见的。
仁塞斯·理克特（Rensis Likert)
理克特工作于哥伦比亚大学。开始时主要从事动物学习的研究，后来转移到社会心理学，成为社会心理学家。理克特1932 的论文发展了一种新的五点式态度测量技术，后来数年中非常流行。
随着二战的不断深入，战争中对地方重要的军事目标进行精确的轰炸，对敌人有着巨大的杀伤力。政府越来越需要有经验研究者的建议，对如何有效轰炸，何种程度的轰炸对敌人的打击最大加以研究。因此大量的历史学家，经济学家，地理学家，其他社会科学工作者与机械工程师被招募进来，当然其中在自然少不了那些懂得访谈与测量技术的社会心理学家。理克特正是作为这样的社会心理学家被招募进来，成为轰炸策略咨询部士气研究部的负责人。与以往的研究不同，士气研究不再重申德国的民族特征，主要采取了实验研究的方法对复杂的情境进行分析，力求具有真正的军事意义。军方机构就以战俘为对象，进行心理研究与调查。研究证明了高密度轰炸对士气的打击并不是最大的，小数量对目标群体的轰炸最为有效。1946—1947年出版的两卷本《轰炸策略对德国士气的影响》，就是以这一时期的研究为基础的。理克特领导的士气研究部的工作对军事轰炸和敌方士气的打击提供了指导性建议，为战争的胜利作出了贡献。海默（Himmler)知名论断”在士气的战役上输给盟军，德军很快的输掉了战争“多少在一个侧面上说明了里克特等人的贡献。
美国心理学家其实是以一种庞大的队伍加入到二战中的，绝不仅仅以上几位，其中还包括诸如斯金纳、吉布森、加涅、布鲁纳等知名心理学家。只是本文选取的几位心理学家，都是美国为适应战争需要建立的战略服务部（OSS)、战争信息部（OWI)、轰炸策略子胸部（SBS)等部门中的领导者。他们对纳粹本质、希特勒人格、德国民族特征和德国人对战争的反应等一系列研究对战争的影响更为直接，更具代表性，更好地说明了二战期间心理学家们的研究工作。
漫长的战争岁月耗费了心理学家们的大量宝贵时间，但心理学家们也并不是空手而归。二战期间的研究为他们的战后研究积累了丰富的素材。而从长远的角度看，这些研究的意义在于促进了相关学科的发展和不同学科间的融合，扩大了心理学的影响，加强了战时研究机构和政府间的联系，为心理学能更广泛的介入到政府机构与相关政策的制定奠定了基础。在这个意义上说，二战期间美国心理学家们的贡献不可磨灭。
6. bert论文发表在哪1. Eric Lander
麻省理工学院（遗传学）
Eric Lander ，数学家和遗传学家，1978年毕业于普林斯顿大学，1981年以罗德学者的身份获得牛津大学数学博士学位，40岁当选美国科学院院士，1990年创办了怀海德研究所的基因组中心，是基因组测序的先驱，在人类基因组测序方面做出了巨大贡献，是美国科学界最有影响的人之一。
2. Karl Friston
伦敦大学学院（神经科学）
Karl Friston，英国伦敦大学学院维康基金会神经造影中心教授、维康基金会首席研究员，他通过统计参数映象和基于体素的形态学分析对脑成像数据分析做出了重要贡献，曾获得2017年度科睿唯安“引文桂冠奖”。
3. Raymond Dolan
伦敦大学学院（神经科学）
Raymond Dolan同样来自英国伦敦大学学院维康基金会神经造影中心，他对阐明情绪的神经机制，以及情绪对认知和决策的影响做出了重要的研究贡献。
4. Shizuo Akira（审良静男）
大阪大学（免疫学）
审良静男，日本医学家、医学博士、大阪大学教授，免疫学权威，他在Toll受体研究方面做出了突出贡献，发现TLR能识别一群不相关的源于微生物的分子，并曾获得2004年的Robert Koch Prize，2006年的William B. Coley Award，2010年的Keio Medical Science Prize。
5.David Botstein
Calico公司 （生物学）
David Botstein，普林斯顿大学Lewis-Sigler Institute of Integrative Genomics主任，1978年，David Botstein开创核酸限制性片段长度多态性分析技术，用于标志不同个体间的基因差别，为后来的人类基因组计划奠定了基础。在斯坦福大学，通过与另一位科学家的合作，他使得大规模的生物芯片研究在技术领域几乎家喻户晓。目前，他自己的实验室以酵母为研究对象，在绘制目前最完备的物种生物信息数据库中发挥了核心作用，David Botstein曾获得美国最高生物医学奖第十届阿尔巴尼医学中心奖。
6.Dennis Smith
辉瑞公司 （药代动力学）
Dennis Smith，辉瑞全球研发中心药代动力学研究室前负责人，药物代谢方面的专家，致力于研发更安全更有效的药物。他参与研发了 8 种美国 FDA 批准的全新化学实体药物（NCEs），并发表了超过 100 篇的论文。
7. Eugene Koonin
美国国家生物技术信息中心（生物信息学）
Eugene Koonin，美国国立卫生研究院下属国立医学图书馆 （NLM） 国家生物技术信息中心 （NCBI） 的资深研究员，美国科学院院士。主要研究方向为基因组序列比对分析以及全基因组范围的基因功能解析，他还对生命进化过程中的数学建模分析有巨大贡献，是基因组进化研究领域的领头羊，国际生物信息学界的大牛。
8. Walter Willett
哈佛大学公共卫生学院（流行病学）
Walter Willett，医学博士、国际著名营养学家，美国哈佛大学公共卫生学院营养系主任，美国科学院医学院院士，Walter Willett对膳食、营养与慢性疾病关系的研究成果引人瞩目，已发表科研论文1000余篇，主要集中在生活方式对心脏疾病、癌症的风险因素，此外还撰写了由牛津大学出版社出版的营养流行病教科书，面向普通大众。他撰写的哈佛大学健康饮食指南曾经是最为畅销的书籍之一，被世界公认为临床医学界最为知名的五名专家之一。
9.Rudolf Jaenisch
麻省理工学院（遗传学）
Jaenisch，分子生物学家和遗传学家，干细胞研究领域的权威人物，也是怀特黑德研究所的创始人之一，曾经担任过国际干细胞学会的主席，其在一系列的领域做出了有影响的工作，包括基因敲除小鼠、表观遗传学研究、核移植、ips等，解决了这些领域几乎所有的重要问题。
10.Bert Vogelstein
约翰霍普金斯大学医学院（肿瘤学）
Bert Vogelstein，癌症基因组学领域的先驱，基于对大肠癌的研究，他于1988年提出一个人类癌症模型，假设连续积累的癌基因和抑癌基因的突变可以导致癌症，p53是首个印证这一假说的基因，1991年他与人合作发现了另一抑癌基因APC，为癌症领域的研究做出了不可磨灭的贡献。
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