导读：智能科技论文在进行写作的时候很多人都不知道应该怎么写，甚至不知道从哪里开始写才好，其实写作论文并非什么难事，大家可以使用大量的使用参考文献，本文分类为计算机论文，下面是小编为大家整理的几篇智能科技论文范文供大家参考。
智能科技论文5200字(一)：基于人工智能的科技情报需求自动感知研究论文
摘要：[目的/意义]随着信息社会的发展，科技情报感知技术在新时代国家科技情报治理工作中扮演着越来越重要的角色，如何准确、高效、智能地进行情报工作是当前亟待解决的关键议题。[方法/过程]人工智能技术在21世纪初期掀起了技术革命的浪潮，并迅速渗透到生产、生活的方方面面，基于此文章在吸收借鉴传统情报感知技术的研究方法下，提出了基于人工智能的科技情报需求自动感知研究方法，并分模块提出了实现方案。[结果/结论]21世纪的科技情报感知工作需要适应瞬时变化的信息时代，也需要赶上科学技术发展的脚步，逐步实现科技情报工作的高效化、智能化、智慧化，因此基于人工智能的科技情报需求自动感知过程在未来会成为科技情报工作发展的潮流。
关键词：科技情报；情报感知；人工智能；情境感知；情报感知框架
长久以来，外界对于情报工作一直持有这样的观点，即：情报工作的唯一功能是支撑决策，但是对于情报研究人员来说这个说法具有片面性，不能准确表述情报工作的工作性质，情报工作所扮演的角色并不只是支撑决策，作为情报工作的核心环节，情报感知也应该得到注重。十九大以来，我国进入了社会主义新时代，进入新时代后的科技情报工作使命是为科技创新和科学决策服务，为了适应知识大爆炸与大数据时代，国家已经开始重视并革新科技情报工作，科技情报感知功能已经获得了情报界的重视。
目前对于情报感知过程的研究还没有达到完善的水平，如今还存在着以下挑战：
一些学者在总结尚未在图书馆中使用但适用于下一代数字图书馆的尖端信息技术中提出，情境感知可以确认为下一代图书馆的特征，情境感知技术可以作为解释图书馆4.0的关键词[21]。等提出应用情境感知技术的下一代数字图书馆可以为用户提供更好的服务，基于情境感知技术的图书馆可以为读者提供量身定制的服务，系统可以通过检测用户的行为、移动路径和体温等为用户提供适当的温度、湿度和照明的控制以及紧急援助等服务[22]。
2)缺少完整的科技情报感知框架。通过翻阅国内外学者关于情报感知方面的科研成果，笔者发现，目前，情报感知技术还没有得到国内外学者的广泛关注，一些学者对于情报感知过程的研究只是抽取情报感知过程的某个角度进行详细的探讨分析，虽然分析结果独到全面，也提出了具有建设性意义的命题，但是却缺乏一个完整的研究框架。本文认为对于某项研究过程的探究，缺少了完整的体系框架，就相当于失去了各系统模块间联系的地图，所以一个有效合理的研究框架会起到事半功倍的效果，如果能够构建起一个完整的科技情报感知框架，那么对于科技情报感知的研究就会变得规范化、合理化和系统化，情报研究人员在框架的基础上进行研究也会更加得心应手，基于完整的科技情报感知系统框架的研究也往往会挖掘出更深层次的价值。
1相关研究
1.1人工智能技术
人工智能(简称AI)，早在20世纪50年代，香农、麦卡锡、明斯基等10位科学家在一次头脑风暴式的研讨会上就曾提出过人工智能的设想[4]，后来人工智能的发展几经沉浮，随着核心算法的改进，计算速度的突破，以及海量数据的支撑，人工智能技术在21世纪初期掀起了技术革命的浪潮[5]。最近几年，国家全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术研发和转化，国家政策支撑人工智能获得迅速的发展并取得了丰硕的成果[6]。
根据高德纳公司最近发布的《2018人工智能技术成熟度曲线》显示，目前人工智能技术在自然语言处理、深度神经网络、机器学习等十几项技术方面的发展已经近乎于成熟，并且人工智能的发展已经呈现出一种扶摇直上的趋势[7]；麦肯锡公司发布的《失去与被创造的工作：自动化时代的劳动力转换》指出，到2030年，在未考虑到人工智能技术的条件下中国将会有16%～31%的劳动力被自动化取代[8]；人工智能技术正在以一种不可抵挡的气势强势入驻人类的生产生活中，张晓林指出目前基于大数据和机器学习的对未知知识的发现正成为研究与实践的热点，人工智能技术正在推动学术领域对于知识发现的重新定义[9]；Minsky等认为人工智能技术能够实现个性定制任务，它可以根据不同情境下个体的特定需求，制定问题的解决方案，为用户提供帮助，实现用户需求[10]。
1.2情报感知
科技情报感知过程，即情报工作人员通过对收集到的数据进行分析处理以满足用户当前对于科技情报的迫切需求并对未来的发展做出可靠的预测的过程[17]。近几年来，国内外的学者相继从不同角度对情报感知过程进行了研究与探讨。王延飞等提出国家科技情报治理研究强调重视情报工作在情报感知、情报刻画和情报响应等方面的特殊要求，追求营造健康、可持续的科技情报生态环境[18]。刘记等提出以情报感知为核心任务抓手的科技情报治理现代化实现途径，为实现我国参与全球治理、推进治理体系与治理能力现代化的目标，更加需要倡导情报感知、情报刻画和情报响应的关键能力建设[19]。
1.3对于提出基于人工智能的科技情报需求自动感知研究的思考
1)内容感知系统与情境感知系统相互独立工作。在科技情报感知过程中，内容感知系统与情境感知系统两部分相对独立，内容感知系统由各类数据集、情报感知数据库以及情报人员知识储备数据库等组成。赵柯然把情报感知定义为是在相关数据基础上结合特定情境对事物发展态势做出的理解、预判和应对，她提出情境感知系统则是由用户背景、地理环境以及周边资源等情境因素构成[3]。
一是创新驱动，新时期科技情报需求向科技创新情报需求转变，在国家实施创新驱动发展战略的大背景下，这些围绕着科学技术自身发展的情报工作也需要发生创新转变，所以将科学技术发展的产物应用到科技到情报工作中去便是一种大胆的创新举措，人工智能技术使得科技情报工作真正向智慧型发展，体现出情报服务工作的精准化、个性化、创新化，在科技情报自动感知过程中应用人工智能技术既是情报工作领域内的一个创新之举，又是一条现代科技发展的必由之路。
二是前瞻定位，随着信息资源数字化网络化的发展，科技情报研究所用的信息资源也开始呈现出一些大数据的特征，基于海量数据开展的情报研究与分析正在获得越来越多的重视[23]。传统的研究方法往往难以在大规模数据的基础上确保情报研究成果的质量，而且情报研究人员自身也会感觉任务很重工作量大，吴晨生等提出在传统的情报感知过程中，情报人员的情报敏感度、知识结构、知识状态等个体差异会导致各自生产的情报结果相异，甚至对立[24]。所以在科技情报自动感知过程中应用人工智能技术可以确保情报工作高效、准确、稳定地进行。
2基于人工智能的科技情报需求自动感知过程体系构建
本文提出的基于人工智能技术的科技情报感知过程的实现思路见图1，整个体系模型可以分成三大模块，下面给出详细的描述与实现方案。
2.1模块1：内容感知系统
在大数据时代条件下，科技情报“尖兵”“耳目”的作用越来越得到各方的关注，科技情报是科技情报工作者基于对科技领域最新研究进展、趋势、竞争合作关系等信息做出的有价值的判断[26]。科技情报感知过程的实现需要有广泛、可靠且丰富的科技情报数据作为支撑，进入互联网+大数据时代后信息的获取愈发容易，在杂乱无章的各类科技情报资料中提取出有用数据与信息是科技情报感知过程重要的准备环节[27]。内容感知系统是一个各类数据与信息的集合。科技情报的来源包括：各类期刊、学位论文、中文专利、产品信息、标准信息等多种来源。数据源具有形式多样、冗余度高和存储量大等特点，所以为了准确高效地执行科技情报感知过程，需要对搜集到的数据源进行筛选，去除冗余信息，留下有效信息，最终以数据集的形式同情报感知数据库、情报知识储备库等相关的数据库一道作为科技情报感知过程的事实依据。
2.2内容感知系统实现方案
第一步：数据源的存储。为实现科技情报自动感知功能，内容感知系统需要容纳大量数据集合作为情报感知产品分析基础，但是在处理大量数据时会在数据存储和搜索信息性能上遇到瓶颈。为了克服这些挑战，本文提出了一个基于Neo4j图数据库的领域本体过程，在高速发展的互联网应用中，业务需求的频繁变更和数据的快速增长都要求数据库必须具有很强的适应能力。Neo4j图数据库正是一个能够适应这种业务需求不断变化和大规模数据增长而产生的数据库，它不但具有很强的适应能力，而且能够自始至终保持高效的查询性能[30]。Neo4j支持两种应用模式，分别是内嵌模式和服务器模式。本文选择内嵌模式，在内嵌应用程序的应用模式下，应用程序直接使用Neo4j数据库通过Java-API直接与图模型交互，API提供了非常灵活的数据结构。通俗地说就是通过直接编码的方式与Neo4j图数据库交互[31]。
第二步：数据源的自动分类。为实现大规模数据源的自动分类功能，首先需要对数据源进行功能结构识别。本文提出借鉴陆伟等的研究方法，利用词汇特征和机器学习的方法对数据源的功能结构自动分类[32]，基于数据源的类型词汇特征、数据源要素分布及词汇特征，结合神经网络分类器训练的方法，实现对数据源按照领域专题、产业技术、产业专题、情报报告、机构数据库等类别的自动分类。
第三步：目标任务抽取模型。为了高效地实现科技情报自动感知功能，需要对分类后的数据源实现基于用户要求的目标任务抽取。该模型是对RNN(循环神经网络)的改善，在处理过程中，采用卷积和Bi-LSTM-CRF循环神经网络模型对分类后的数据源进行抽取，Bi-LSTM(双向长短时记忆模型)能有效地解决RNN中梯度消失和梯度爆炸问题[33]，模型以词向量、句子特征向量和知识元素特征向量的卷积作为输入，输出层结合CRF(条件随机场)获取到全局优序列标注预测[34]。该模型将基于目标任务的分类数据源抽取表示成多元组的形式，对数据源中主体、对象、事项、性质和依据等元素进行表示与链接[35]。
2.3模块2：情境感知系统
情境感知系统由各种情境因素构成，科技情报感知过程需要结合一定的情境，情境内容会对感知结果产生一些具有针对性的影响，在情境条件的加持下感知结果会更加贴合用户的需求，不同的用户适配不同的情境内容，所以每次进行科技情报感知时都需要针对指定用户进行重新评估。情境感知系统在整个情报感知过程中具有举足轻重的作用，有时一些科技情报感知结果的产生就会因为忽视外部情境而出现严重的偏差，使科技情报工作缺失了最重要的准确性特征，相反，善于结合外部情境，就可以更加准确地掌握事态的方向，得出更加贴切的感知结果，更好地发挥情报工作的前瞻作用。
2.4情境感知系统实现方案
情境感知系统的设计使命就是采用科学的方法和手段采集特定情境下的数据，并将这些数据进行有效的融合。情境感知计算由Schilit等于1994年最先提出[36]，随着科学技术的不断发展，情境感知技术的研究也不断进步，情境感知的应用使用现有技术，利用情境信息，智能判断用户日常行为及目的。情境感知技术源于泛在计算的研究。简单来说就是通过传感器及其相关的技术使计算机设备能够“感知”到当前的情境，并相应地调整它们的行为，是以无干扰的方式为智能决策支持识别和应用感知的关键技术[37]。
2.5模块3：需求/反馈机制
需求/反馈机制主要是用来刻画人工智能与用户之间的互动关系，作为科技情报感知过程的核心部分，整个科技情报自动感知过程数据、信息、产品的流动几乎都发生在这一环节，这一环节的核心技术是人工智能技术，创新举措在于引入了AI代理代替了繁琐的人类劳动，AI代理可以智能化地处理多项事务，例如：教育、医疗健康、金融、自驾、安防、个人助理，等等，引入人工智能技术后的科技情报感知过程可以高效、准确、及时地进行情报工作，避免人工的消耗，降低决策制定的偶然性，提高数据分析处理效率。
3总结
传统的科技情报工作正面临着诸多的挑战，科技情报工作的进行不应该单单为了满足用户对于情报产品的需求，随着社会的发展，情报工作需要打破传统的科技情报工作模式，将具有新时代特色的情报工作逐步引入大众的视线范围内。科技情报感知作为情报工作专业化、特色化服务有必要得到广泛的关注。2017年国务院印发了关于新一代人工智能发展规划的通知，通知将立足国家发展全局，准确把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度广度，全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平作为当前人工智能发展的重要任务[39]。现如今人工智能越来越多地应用于各个学科领域，而且取得了不同凡响的效果，所以情报感知会成为今后情报工作的特色服务，基于人工智能的科技情报需求自动感知过程会是未来情报工作发展的大趋势。
智能科技毕业论文范文模板(二)：浅析智能科技对汽车安全性设计的影响论文
摘要：随着智能科技的快速发展，很大程度的推动了汽车安全性提升。在智能科技的支持下，汽车的安全性设计可以在很多领域进行突破，改变了人们对汽车驾驶的传统思维认知。下文就智能科技对汽车安全性设计的影响进行分析探讨。
关键词：智能科技；汽车安全性；设计影响
1引言
汽车安全性设计是消费者非常重视的领域，为了不断提高汽车驾驶的安全性，在安全性设计时合理的应用智能科技，以改变设计的理念与思路，提高设计技术方案的可行性与可靠性。
2汽车主动安全设计的变化
2.1主动安全定义
汽车的安全性设计直接影响到车主的生命安全，汽车的主动安全设计，主要是通过一些现代智能科技设备进行危险的自我预测，同时快速的对危险进行科学评估，进而做出主动预防措施，避免危险事故的发生。
随着现代智能科技研发更迭的不断加快，通过对汽车主动安全性设计，可以极大的降低汽车危险事故的发生概率。而在汽车主动安全设计时，则选择应用了很多现代智能科技产品，大大提升了汽车的主动安全保护效果[1]。
例如，现代汽车在主动安全性设计时，设计的防撞雷达、红外线雷达传感器、盲点探测技术、多普勒雷达等，在车载电脑的快速计算下可以为车辆发出实时的主动防护指令。当汽车在大雾天气与暴风雪环境行驶时，汽车驾驶的视野非常差，为此相关的主动安全设计系统与设备则可以发挥出一定价值，提高车辆行驶的安全性与稳定性。
2.2安全驾驶辅助系统的升级
汽车的主动安全性主要体现在汽车驾驶辅助系统，该系统的应用很好的降低了车辆事故对人员造成的主动伤害。如欧盟在汽车驾驶辅助系统发展领域，已经将汽车的紧急制动性与车道保持辅助系统归纳到汽车主动安全性的评分体系当中，同时我国在汽车主动安全性设计发展过程中，已经投入了大量的科研力量进行汽车驾驶辅助体系的构建工作。
例如奔驰G450型号的车辆，在汽车主动安全性设计时增加了全景驾驶辅助系统，该系统可以通过车身的摄像头拍摄的内容进行整合，进而呈现360°无死角的显示区域，有效的提高了驾驶员的视野。为了避免图像信息的混乱，该系统通过构建虚拟的车辆模型，通过前后左右的图像进行拼接，使得汽车行驶的图像信息更加直观。
在3D虚拟模型系统当中，在转向灯的指令发出之后，驾驶员则可以看到整体车身完整的驾驶图像与具体细节，提高了驾驶员对转向操控的外界信息收集，进而做出直接有效的驾驶操控。在车辆进行倒车时，该系统可以为驾驶员提供全景泊车的图像资料，提高了驾驶员倒车的安全性与可靠性。
在智能科技发展的推动下，自动驾驶汽车已经成为了车企竞争的新市场，尽管自动驾驶无法在短期内进行全面的推广应用，但是自动驾驶技术在其他领域已经逐渐成熟，如农业机械和采矿业等，充分的说明自动化驾驶技术研发的可行性与社会价值。在自动驾驶技术的应用与汽车主动驾驶辅助系统的应用，则可以有效提供汽车行驶的安全性，降低了车辆发生事故的概率，保证了人员的生命健康，降低了社会的总体医疗压力[2]。
3汽车被动安全设计的变化
3.1被动安全定义
汽车的被动安全主要是指，当车辆发生意外事故之后，车辆内的一些设备可以对人员的安全起到一定的被动保护作用。随着人们对汽车安全性的不断重视，汽车的很多被动安全设备已经强制应用到生产制造过程当中，如安全气囊系统。在智能科技的发展背景下，汽车的被动安全体系不断完善，越来越多的被动安全系统与设备应用到车辆生产过程当中，提高了汽车行驶的安全性。
3.2智能科技对汽车被动安全设计的影响
通过对汽车被动安全性设计的产品与系统进行分析可知，很多系统具体一定的被动安全保护性，但是当车辆出现意外事故时，相关系统并不能完全发挥出设计的效能。为此则需要合理的应用智能科技对相关被动安全保护系统进行完善优化，以充分发挥出被动安全保护系统的作用[3]。
例如当汽车高速行驶时发生了爆胎事故，驾驶员通过操控平稳的降低车速，并及时的停车，才可以避免二次意外事故的发生。但是通过对数据的分析发现，当汽车高速行驶过程中爆胎之后，驾驶员很难平稳的进行减速停车，则会对驾驶人员的生命安全造成直接的危害。而BMBS胎压实时监测系统，则可以一定程度上辅助驾驶员进行减速操控。在胎压实时监测系统与行车制动系统的结合下，则可以弥补驾驶员的操控不足。
在车辆发生爆胎后的一瞬间相关系统会监测到轮胎出现了严重失压问题，而智能控制系统可以在0.5秒内做出车辆行驶状态判断，同时发出相关的强制指令，进而实现汽车的快速制动，很好的控制车辆行驶稳定性，保障了车内人员的基本安全。在BMBS系统的被动保护下，制动防抱死系统也发挥出了重要作用，在ABS技术的支持下，可以避免车辆出现甩尾和侧翻的问题，有效提高了汽车被动安全保护的效能[4]。
3.3头颈智能保护系统的设计
当车辆发生意外事故时，智能头颈保护系统可以有效的保证人员的头颈安全，避免人员受到致命的伤害。因为人体的头颈属于非常薄弱的器官，而车辆发生剧烈碰撞时，人体的躯干和头部可以得到座椅与头枕的被动保护，此时人体的颈部是没有可靠支撑的。在巨大外力的影响下，颈部会受到严重的损坏。
在汽车被动安全系统设计时，合理的应用智能头颈保护系统。在车辆出现意外事故时，智能头颈保护系统则会启动，使得头枕向后溃缩，同时座椅也合理的向后倾。在座椅与头枕的后倾下合理的吸收车辆碰撞产生的冲击力，以合理的降低人体脊柱与颈部受到的压力，这样则很好的保护了人体的颈部，避免了致命伤害的出现概率，保证了驾驶人员的安全。
3.4智能安全气囊的被动安全设计
现代汽车应用的智能安全气囊与传统的安全气囊存在一定的差异，主要的差别在于，智能安全气囊基于传统安全气囊，增加了许多传感系统和智能控制系统。在传感器系统的运行下，可以快速的检测出驾驶员的最佳座椅位置，以及驾驶员安全带所处的相关位置。而车辆出现碰撞意外事故时，智能控制系统会根据碰撞的车速与车辆形变量的大小，快速的判断出车辆受损的严重程度，并在车载电脑的计算处理下，得出气囊保护启动的最佳时机。因为车辆有主安全气囊与其他辅助安全气囊，不同气囊的启动时间、具体的方向、膨胀的空间都需要达到均衡，才可以保证驾驶员的安全。若是盲目的进行气囊爆炸膨胀，很可能在短时间内形成的气囊对人体造成二次伤害。因此智能安全气囊系统则可以很好的解决传统气囊遇到的应用瓶颈，充分发挥出汽车安全气囊的被动保护效果，提高了汽车被动安全技术方案的设计可行性与安全性[5]。
4结语
综上所述，在汽车安全性设计时，需要合理的利用智能科技，对传统的主动安全系统与被动安全设备进行全面的升级改造，如安全驾驶辅助系统的升级、全景泊车系统、智能安全气囊系统的装配、头颈智能保护系统、胎压实时监测系统、ABS防抱死系统等，都很好的提高了汽车的整体安全性。
作者简介：杨生旺：（1973.10—），男，云南省剑川县人，本科，云南交通职业技术学院，高级工程师，高级实验师。研究方向为汽车技术，交通工程机械。
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