摘要：如何迅速提升硕士研究生采用计量分析方法进行数据分析的能力，跨越学术论文写作中的方法性障碍，一直是计量经济学教学工作者面对的挑战。本文以调查数据为基础分析了硕士研究生学习计量经济学的优势和劣勢，并以学生的课堂需求为出发点，提出了以与学生专业相关的案例为引导，以计量理论所体现的思想为支撑，以实验结果的解读为主线的“三位一体”教学体系，为非数量经济学专业硕士研究生计量经济学教学改革提供借鉴。
关键词：硕士研究生；计量经济学；教学改革；课堂需求
中图分类号：G643文献标志码：A文章编号：1674-9324（2019）22-0183-02
计量经济学诞生近50年后进入了中国，不但直接推动了中国经济学研究的变革，而且对其他学科的发展也起到了一定的促进作用。计量方法的准确运用成为硕士研究生学术论文写作过程中必备的技能之一。然而，由于计量经济学是数学、经济学和统计学的交叉学科，硕士研究生在短时间内很难准确把握计量分析方法的核心思想，导致论文写作过程中模型应用不当的现象时有发生。如何使硕士研究生在计量经济学的学习过程中，短时间内有效跨过理论学习和应用之间的鸿沟，一直是困扰计量经济学教学者的难题。
当前，计量经济学教学工作者对本科生计量经济学教学改革做出了充分的尝试，但对硕士研究生，尤其是非数量经济学专业硕士研究生计量经济学教学改革的建议和实践仍显不足。本文笔者结合实际教学经验，采用调查数据分析方法提出了硕士研究生计量经济学课程“三位一体”教学体系，以期能够为硕士研究生计量经济学的教学改革提供借鉴。
一、硕士研究生学习计量经济学的优势和劣势
笔者对所在学校非数量经济学专业硕士研究生计量经济学的学习情况进行了调查，共发出问卷400份，回收有效问卷369份。通过数据分析可以对硕士研究生学习计量经济学所具备的优势与劣势具有清晰地认识，使课程体系的设计更具针对性。
1.本科背景的差异增加了课程设计的难度。一些研究生所学专业与本科专业不同，还有一些学生的本科专业属于理工科。一些学生在本科阶段学习过计量经济学，而一些学生在本科阶段从未接触过计量经济学。在笔者所进行的调查中，23.04%的学生选择了与本科不相同的专业，有47%的学生在本科阶段学习过计量经济学。本科背景的差异导致计量经济学知识点的接受程度不同，增加了课程设计的难度。
2.对计量经济学课程的重要性具有较强的认识。在全部调查样本中，认为计量经济学对做学术研究重要的比例达92.41%，导师向学生强调过学习计量经济学重要性的比例达78.75%。因此，与本科生相比，硕士研究生对计量经济学学习的必要性具有更强的认知，学习动机更加强烈。
3.扎实的数学基础有助于更好地理解计量理论。硕士研究生大多经过了研究生考试的洗礼，对于数学知识进行了系统的学习，数学知识储备较好。调查问卷中近60%的学生认为数学知识并不是理解计量方法过程中的关键性阻碍。硕士研究生所具备的扎实数学基础有助于学生更好地理解计量理论，为计量理论的深入讲解提供了可行性。
二、硕士研究生计量经济学课堂需求分析
为了更好地提出教学改革建议，笔者在调查问卷中设置了三个问题了解学生的课堂需求，具体问题和选项如下表所示。
对于第一个问题，三个选择的分布比例分别为86.38%、4.90%和8.72%，因此在授课方式的选择上，依然应以教师的讲授为主，这主要是由计量经济学这门学科的特点所决定的。由于计量经济学是交叉学科，内容具有一定的深度，仅依靠学生的分组讨论和自学无法达到准确理解的目标。
对于第二个问题，四个选项的分布比例分别为11.38%、48.78%、14.36%和29.27%。计量理论依然是学生在计量经济学学习过程中最重要的部分，但理论的推导并不是学生关注的焦点，学生更关心计量理论所体现的思想，因此计量经济学的讲授应避免陷入单纯理论推导的境地，重点应在计量理论所体现的现实含义上。计量软件的操作在重要性的排名中居于第二位，主要原因在于计量经济学的学习以应用为目标，熟练的软件操作则是应用的前提。计量案例在重要性的排名上处于最后一位，但这并不意味着案例不重要，当我们转向第三个问题时，发现对案例的需求主要体现在与本专业相关的案例上，因此结合学生专业背景，采用恰当的案例是调动学生学习计量经济学兴趣的有效方法。
三、“三位一体”教学体系的构建
1.以与专业相关的案例为引导，强化计量经济学学习的目的性。不同专业背景的学生对自己所学专业的问题具有更高的敏感性和更强烈的兴趣。这就要求在课程设计中需要寻找与学生专业相符合的恰当案例，并提出与计量经济学知识点相关的问题。比如，案例中应该建立怎样的模型进行分析，模型中的参数如何获得，参数的可靠程度是怎样的，所建立模型是否恰当，有没有更好的模型能够解决这样的问题，等等。让学生带着问题学习相关的计量知识点，将会起到事半功倍的效果。同时，以与学生专业相关的案例为引导会增加学生学习计量方法的目的性，加深计量方法在其专业方向中应用的直观感受。
2.以计量理论所体现的思想为支撑，掌握计量方法的基本分析脉络。计量经济学理论的核心内容是参数估计、估计量的性质以及假设检验三个部分。在非数量经济学专业硕士研究生的课程中参数估计方法主要涉及最小二乘法和极大似然法，估计量的性质主要涉及高斯马尔可夫定理和极大似然估计量的性质，假设检验主要涉及回归系数的显著性检验和模型整体显著性检验，对这些理论理解的透彻与否直接决定了能否自如地把握和运用形式更加复杂的计量模型，因此，适当的理论推导是必要的。同时，相对于本科生而言，硕士研究生具有更好的数学知识储备，对推导中所遇到的技术难点更容易理解和突破，但需要注意的是，计量理论的讲授应避免为推导而推导，重点应在于深入讲解每个理论的现实含义。
3.以实验结果的解读为主线，搭建理论与实践的桥梁。对于非数量经济学专业的硕士研究生来说，恰当、准确地应用计量模型解决实际问题是学习计量经济学真正的目标，这就要求将计量理论与实际的软件操作相结合，对模型的各种输出结果进行解读，使学生真正理解理论与实际之间的联系，培养学生用计量方法解决专业问题的能力。因此，与理论同步开展计量软件的实验课程是不可少的内容。在提出能够调动学生学习兴趣的案例，并对案例中所涉及的计量理论进行推导后，需要从实际操作的角度给出案例的计量结果展示，涉及计量软件的介绍、数据的查找、解读基本计量模型的结果、检验基本模型存在的问题等，对基本模型加以改进直至找到理想的模型、采用理想的模型进行预测和结构性分析等内容。实验结果的解读能够真真切切地提升学生的计量建模能力。
四、结论
对于计量经济学知识体系的理解和掌握通常需要一个较长的周期，但硕士研究生的学年设置通常为2—3年，这就要求计量经济学课程的讲解更具针对性，使学生在较短的时间内对计量分析方法的思想具有更为准确的把握。如何高效地开展硕士研究生计量经济学的教学工作，为学术论文的写作奠定坚持的基础，一直是计量经济学教学工作者面对的挑战。结合课堂教学实践与学生的课堂需求，笔者提出了以与专业相关的案例为引导、以计量理论所体现的思想为支撑、以实验结果的解读为主线的“三位一体”教学体系，“引导、支撑和主线”是不可分割的整体，通过对三个部分的科学设计，能够搭建理论与实践之间的桥梁，使学生快速准确地采用计量方法开展学术研究活动，成功跨越学术研究中的方法性障碍。
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