[摘要]首先，在以往研究文献的基础上总结经验，根据理论基础提出FDI有利于人力资本发展的假设，并确定FDI与人力资本之间关系的计量经济学模型。该模型中人力资本被用作被解释变量，FDI被用作解释变量，人均GDP、劳动人口和授权专利总量被用作控制变量，地区被用作虚拟变量，其中沿海地区计为1，内地地区计为0。其次，基于此计量模型收集相关的有效面板数据，然后对数据进行分析并对提出的假设进行实证分析，进而得出结论。最后，提出相关建议。
[关键词]FDI；人力资本；面板数据
经济的发展离不开人力资本的发展，人力资本的发展离不开FDI的支持。如今随着经济全球化的快进程出现的各种国际性竞争，从表象上看是进行经济绩效和经济份额的掠夺，而实质上是对高智商、高能力、高思维人才的培养与垄断，而且FDI通过技术外溢效应等对人力资本的发展具有促进作用。从理论的角度出发，本文弥补和丰富了以往FDI研究的理论缺陷和人力资本理论；从现实的角度出发，本文研究的内容对现实中指引人力资本的发展具有重大的参考意义。因为FDI和人力资本之间还存在着很多未被证实的奥秘，所以进一步研究FDI对人力资本的影响从而推动中国的经济增长具有很大的价值。
1.文献综述
Lee（1998）以70个国家1971-1990年的面板数据为基础，检验FDI在其国家经济发展过程中的作用，得出结论：FDI和人力资本之间具有很大的相关关系，FDI对经济发展的促进作用与人力资本水平有关。任志成（2018）以“长江三角洲”为研究出发点，利用数据对FDI和人力资本做理论与实证检验，得出结论：当FDI流量和存量都变大时，此区域的平均工资会上升，从侧面反映出FDI能促进人力资本的发展。根据国内外经济学家对FDI与人力资本关系的研究，可以得出：FDI对人力资本的发展具有显著影响。因此，本文基于FDI与人力资本关系的理论基础与以往研究文献构建模型，然后运用实证检验有效地探讨FDI对人力资本的影响。
2.模型构建与数据收集
2.1FDI与人力资本模型的建立
本文首先根据FDI对东道国人力资本的促进作用是通过FDI对东道国的技术溢出效应来实现等理论基础提出假设命题。然后根据假设命题在KyoohongCho提出的模型基础上，综合考虑国内外其他学者有关FDI与人力资本关系的模型，再综合所学的专业知识，在众多模型中选取了该模型作为计量模型：上式中的β0代表常数项，β1代表模型中解释变量的系数，β2、β3代表模型中控制变量的系数，β5代表模型中虚拟变量的系数。下标i和t分别代表省份和年份（2010-2019）；sjhumani,t表示i省第t年的实际人力资本，用来衡量某省份的未来发展潜力，表示劳动力的受教育年限，这是本文的被解释变量；fdiai,t表示i地区第t年的实际利用外商直接投资额，这是本文的解释变量；avggdpi,t表示i省第t年的实际人均GDP；labouri,t表示i地区第t年份的劳动人口；authorisei,t代表i地区第t年份授权专利总量；以上三个变量是本文的控制变量。district表示区域，是本文的虚拟变量，沿海地区设置为1，内地地区设置为0；εi,t为残差项。
2.2数据收集
综合考虑到数据的有效性与准确性。根据回归模型通过国家统计局、人力资本报告、经管之家等得到我国2010-2019年人均实际GDP、劳动人口、授权专利总量、FDI和人力资本的有效面板数据。
3.实证分析
3.1描述性统计分析
对样本进行描述性统计，由表1可知：被解释变量sjhuman的样本量为290个，平均值为7178.707，标准差为5104.928，最小值为345，最大值为26877。解释变量fdia的样本量为290个，平均值为0.379，标准差为0.486，最小值为0，最大值为1。虚拟变量district的样本量为290个，平均值为0.379，标准差为0.486，最小值为0，最大值为1。
3.2相关分析
对样本进行完描述性统计分析之后，再对样本变量进行相关性分析。相关性分析可以初步判断变量之间的相互关系，为后面需要做的回归分析做铺垫。由表2可知，变量sihuman与变量fdia的相关系数为0.748，且在1%水平上显著，说明变量sihuman与变量fdia存在显著正相关关系。而且由计量结果显示所有变量的t值都为0，且系数都为正数，由此可以得出所有变量与被解释变量之间都存在着显著的正相关关系。
3.3混合效应回归分析
运用stata软件运用混合效应模型对省级地区2005-2014年的有效且准确的面板数据进行回归分析，回归结果如表3所示：上述计量结果中R2为0.885，说明该模型的拟合效果比较好。关于解释变量实际利用外商直接投资额，计量结果显示fdia的系数为3.547，且在1%的水平上显著。这说明FDI越高，人力资本的数值也越高。关于控制变量，劳动人口、实际人均GDP、授权专利总量的系数均为正数，分别是2.217、0.091、0.105，且分别在1%、1%、5%的水平上显著。这说明labour越高，avggdp越高，authorise越高，人力资本的数值也都会越高；也验证了人均实际GDP、劳动人口、授权专利总量对于人力资本的增长具有一定的作用，这意味着验证了假设。由于处于沿海地区的省份普遍更容易吸引外商投资，相比内陆地区来说FDI的数值普遍较大，而且由于不同省份所处地域的不同从而导致对外商投资吸引力的不同等外界因素的影响，使FDI和省份所在区域存在较强相关性，可能会因此影响回归的有效性。因此设置地区为虚拟变量，其中沿海地区计为1，内地地区计为0。根据上述计量结果显示，虚拟变量district的系数为500.043，P值为0.001，因此在10%的水平上显著。说明地区对被解释变量实际人力资本有影响，即处于沿海地区省份的FDI更有助于促进人力资本的发展。
4.结论与建议
4.1结论
本文首先基于国内外最新研究进展提出假设并确定两者之间关系的模型，然后收集有效数据，最后对相关数据进行分析并对理论假设进行实证检验，并得到如下研究结论：FDI越高，人力资本也越高。即FDI对人力资本发展具有积极的促进作用。人均实际GDP越高、劳动人口数量越多，授权专利总量越多，人力资本的也越高。即人均实际GDP、劳动人口和授权专利总量对于人力资本的增长也具有一定的作用，但人均实际GDP、劳动人口、授权专利总量不是促进人力资本发展的主要影响因素。
4.2建议
首先，政府应该正确地认识到人力资本的差异性，不仅要依靠教育来提高中国人力资本的整体水平，还要考虑FDI对中国人力资本水平的促进作用。然后，政府应该制定有利于吸引FDI的相关政策，增加实际利用的外商直接投资额，从而分别促进各地区各省份人力资本的发展，缩小地区间人力资本的差距，促进地区间经济差距缩小进而促进经济发展。
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作者：曹彦樱 单位：西北工业大学公共政策与管理学院
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