摘要:目前，随着互联网技术的不断发展，大数据技术逐渐渗入社会的各个领域，作为国民经济的支柱，房地产行业也不例外。传统房地产营销模式存在不足，转型已经迫在眉睫。大数据是实现精准营销的前提，本文对精准营销的定义、大数据中心的组成和运作原理以及功能进行了介绍，对房地产企业如何进行精准营销进行了分析，最后探讨了房地产企业如何更好的运用大数据进行精准营销。
关键词:大数据;精准营销;房地产企业;传统营销
我们现在处在被大数据覆盖的时代，“互联网+”、云计算、5G技术的广泛应用，使社会的各行各业中都能够清晰地看到大数据的身影，颠覆了很多传统行业的经营思维和营销模式，房地产行业也深受影响。房地产企业通过大数据深度挖掘有价值的客户，充分了解客户的个性化需求，进而制定营销策略。如何借助大数据进行营销方式的研究创新，是房地产企业面临的重要课题。
1传统房地产营销模式的不足
随着大数据的不断应用，不断出现全新的营销模式。新型营销模式与传统营销模式相比存在很多缺点，营销模式的改进迫在眉睫［1］。由于过去的推广手段和渠道有限，营销总是被动的，通过到处打广告、做宣传守株待兔式营销。但是，在推广渠道日渐多元化的今天，客户的分散程度越来越高，如果一味坚持传统的推广方式，不但加大广告制作成本和媒体投放成本，还无法达到所需的效果。传统营销模式对人力、财力、物力的要求很高，声势浩荡的表面下是效率的低下［2］。例如，铺天盖地的广告、宣传单、电话拨打、群发短信，不仅消耗了企业的资金，投入了大量时间，获得的实际收益却微乎其微，极大地浪费了开发商的资金，还会导致客户的反感。传统的营销模式虽然范围广，但精准度不高，比如纸质媒体和广播电台广告，这样的营销方式虽然能覆盖全省甚至是全国，但无法考虑收入、年龄等参数，获得的有价值客户少之又少，无法准确的找到潜在客户，广告收益过低。传统营销模式还存在传播速度慢的缺点，广告要经过策划、设计、广告内容提交与制作，最后发布，需要大量的时间，时效性差，存在很大的欠缺。传统营销方式表现手法过于单调，没有新鲜感，极易导致消费者出现审美疲劳，对客户没有吸引力，无法更好的留住客户。传统媒体限制了信息量和展现维度，一味推销，未进行互动交流，和客户之间没有沟通，客户体验不尽如人意。由此可见，传统营销模式需要谋求新的突破口，进行创新和突破，而大数据技术是创新的基础，也是关键。
2大数据和房地产行业的关系
大数据技术在各个行业都有着广泛应用，房地产行业也在其中，通过合理应用大数据的优势，能够有效帮助房地产企业掌握市场动态。大数据分析有利于房地产企业挖掘潜在客户，对客户的经济实力进行监测评估，合理分析客户对房屋的需求和购房能力，并投其所好为客户选择最适合的房源，满足客户的需要。除此之外，还可以定制针对客户的个性化营销方式，分析客户的个人喜好，达到精准营销的目的［3］。
3大数据是实现精准营销的前提
3．1精准营销的定义
所谓的精准营销就是精准定位潜在客户，加强与客户之间的沟通，充分利用现代化技术优势，将合适的房源推荐给合适的客户。房地产精准营销有着主动营销、针对性强、命中率高、成本较低的特点。要进行精准营销，庞大的数据库是关键。通过数字技术对客户进行画像，采集大数据客户信息，帮助房地产公司更便捷的寻找优质客户，大大提高营销信息派发的精准程度。大数据技术可以收集用户在网络上的浏览痕迹，网络行为是顾客内心真实的写照，是其意识行为的真实反馈，具有巨大的参考价值。这些信息一旦被数据化，就有实时且准确的优点，只要工作人员对数据进行分析，提取出关键词，就可以得到有价值的数据信息。此外，还可以分析消费者的活动线路、活动区域，通过对这些信息的追踪为边缘地的营销实施提供依据。
3．2精准营销和大数据中心
信息技术团队和营销服务团队是大数据中心的主要成员。数据要使用特殊的算法进行分类整合，才能满足大数据的运行需求，通过分析和调取数据，将分析得到的数据进行深层次的开发，并对有价值的数据进行采集，在精准营销中提供数据支持。大数据中心的第一大功能就是数据采集。房地产大数据中心数据的来源包括:第一，所有与购房、买房相关的网站平台;第二，手机应用商店内的客户端以及软件网站;第三，银行、警局以及第三方机构的数据信息;第四，要对客户来电、新房交易客户的资料信息进行收集。整体归纳这些基础信息，并存入数据库，用于下一步信息挖掘和应用［4］。第二个功能是数据分析。分析数据库中每名客户的数据，挖掘客户的个人喜好，并对客户的消费需求、消费能力、社交情况、购买习惯等进行分析。从客户年龄、职业、婚姻情况、家庭、学历、住房情况等进行分类，对以上信息进行深度分析，形成每名客户的专属数据。第三个功能是传递匹配数据，根据条件对房地产资源进行分类。分类依据包括:房源的外部环境，如医院、教育机构、超市、商场、交通等;房源自身要素，如户型、面积、楼层、朝向、价格;此外还要按开发商、物业公司、物流公司分类。将上述各种房源数据与客户综合数据进行匹配，最终精准配对，将数据传递到电商中心，再传递到相应的房地产公司，完成匹配工作。
4房地产企业怎样实现精准营销
4．1对客户行为和需求进行分析
通过分析购房者信息，进行消费者形象绘制，包括购房者的年龄、职业、性别、住址、消费能力，最大限度的锁定目标客户人群，将客户按照各维度进行划分，总结出客户的真实需求，找出真正有购房意向的客户。
4．2精准匹配客户与产品
在有购房意向的客户中，还要继续筛选出既有购房意向也有购房能力的客户。将客户的真实需求同楼盘卖点进行匹配，做到高效营销，牢牢把握住目标客户，针对客户制定符合其需求的销售方案，创造最佳客户体验。
4．3定制客户的个性化需求
精准营销有多种优点，不仅能有效匹配有购房能力的客户，还能寻找重点客户。所谓重点客户就是社交圈广泛、有一定的人脉、经济实力好、消费水平高的客户群，对于这样的重点客户要给予最优质的服务。
5运用大数据进行精准营销
大数据营销会成为未来房地产营销的主战场，所以企业要想立于不败之地，就要不断升级大数据技术，运用大数据技术，不断完善房地产精准营销的方法。
5．1理性拓展渠道
作为房地产企业应该注意，消费者需求在哪里，广告就该在哪里，群众关注哪里，营销推广就在该在哪里。因此推广渠道的选择绝不是空想出来的，应做到实地调研，跟着消费者的视线走。
5．2将被动寻找客户转为主动意识拦截
如果客户要对楼盘进行搜索，有效拦截信息就是营销推广的主要工作，使楼盘筛选更快捷、更方便。充分利用大数据的优势对客户进行精准定位，快速找到适合自己的优质客户。
5．3加强对竞争者的了解
房地产企业可以通过大数据充分了解市场走向，对竞争对手进行实时监控，掌握竞争对手的商业状况，明确自身在市场中的地位、与竞争对手的差距，做到知己知彼，百战百胜。
5．4深刻挖掘客户数据
房地产企业应该对客户资料进行深刻挖掘，不断积累形成档案数据。针对消费者的消费方向和消费价值进行探讨，不断提升服务水平，为客户提供更加优质的服务，发展忠实客户。
6结束语
综上所述，随着移动互联网技术、5G、云计算等网络技术的应用，企业对大数据的需要不断增加，在房地产行业尤为明显。在大数据时代下，传统房地产营销遭遇了巨大危机，房地产行业要牢牢把握时代脉搏，积极调整营销模式，达到成功转型的目的。
参考文献:
［1］魏永成．大数据在房地产市场营销中的应用探讨［J］．现代营销(下旬刊)，2020(03):95－96．
［2］吕霁．大数据在房地产市场营销中的应用分析［J］．营销界，2019(34):82－83．
［3］宋国勤．苏州伟业房地产精准营销策略研究［D］．石河子大学，2020．
［4］王振丽．ZH房地产公司电子商务营销策略优化研究［D］．上海外国语大学，2019．
作者：曹燕 单位：贵州财经大学工商管理学院
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